Huawei prévoit des SuperClusters IA pour défier Nvidia

Huawei intensifie son offensive dans le matériel d'intelligence artificielle, visant à déployer des « SuperClusters » IA massifs à la fois domestiquement et internationalement alors qu'elle cherche à rivaliser avec l'avance de Nvidia dans le calcul haute performance.

L'approche est basée non seulement sur de nouvelles puces, mais aussi sur l'échelle, la vitesse et la connectivité. Huawei concède que ses processeurs ne sont pas aussi rapides que ceux de Nvidia sur une base par puce. Mais elle croit pouvoir combler l'écart en enchaînant des milliers, finalement des millions, de puces.

Huawei dévoile une feuille de route IA audacieuse

Le président rotatif de Huawei, Eric Xu, a dévoilé un plan stratégique de trois ans pour outlining ce qu'il faudra à l'entreprise pour atteindre ses objectifs d'IA lors de la conférence annuelle Huawei Connect.

La série Ascend 950 arrivera en 2026, livrant deux modèles pour différents charges de travail IA. De plus, l'Ascend 960 arrivera en 2027. D'ici 2028, Huawei espère publier l'Ascend 970 avec des vitesses d'interconnexion de quatre térabits par seconde, plus du double de ce que Nvidia peut faire aujourd'hui.

Huawei a également annoncé qu'elle a développé sa propre mémoire haute bande passante, que l'entreprise espère réduira la dépendance aux fournisseurs étrangers. Cette étape est importante car les sanctions américaines ont coupé l'accès de l'entreprise aux principaux fabricants de puces et fournisseurs de mémoire mondiaux. « En rendant cette feuille de route publique, Huawei signale au marché qu'elle a confiance dans sa chaîne d'approvisionnement et un engagement à long terme pour développer un écosystème de puces de bout en bout », ont écrit les analystes de Bernstein Research.

En plus de sa feuille de route de puces, l'entreprise a dévoilé une nouvelle génération de systèmes Atlas SuperPoD qui formeront la base de sa stratégie IA parmi les plateformes à l'échelle des centres de données. Le Atlas 950 SuperPoD comprendra plus de huit mille processeurs Ascend, tandis que l'Atlas 960 SuperPoD éventuel en 2027 s'étendra sur plus de quinze mille processeurs.

Ces systèmes sont conçus pour être agrégés en clusters plus grands. Atlas 950 SuperCluster utilisera plus de 500 000 puces Ascend, et Atlas 960 SuperCluster est prévu pour être interconnecté avec plus d'un million de NPU. Huawei a développé une technologie d'interconnexion de nouvelle génération nommée UnifiedBus pour atteindre ces échelles. L'entreprise dit que son lien permet des transferts de données des dizaines de fois plus rapides que le NVLink le plus récent de Nvidia, donnant à Huawei l'avantage de lier les puces à travers des systèmes massifs.

Une poussée stratégique dans la compétition technologique États-Unis-Chine

L'annonce de Huawei est clairement délibérée. Washington a cherché à bloquer l'accès chinois aux technologies des semi-conducteurs avancés depuis des années, suscitant des craintes qu'il ne puisse renforcer la puissance militaire et économique de la Chine. En retour, Pékin a poussé ses champions nationaux à innover et à monter plus haut dans la chaîne de valeur.

Le président Xi Jinping a promis un soutien complet de l'État aux secteurs stratégiques, y compris l'IA et les semi-conducteurs. Plus tôt cette année, il a rassemblé les meilleurs entrepreneurs, y compris Ren Zhengfei, le fondateur de Huawei, pour souligner l'importance de l'autonomie.

En rendant ses ambitions en IA si publiques, l'entreprise d'équipements de télécommunications signale qu'elle n'a aucune intention de jouer les seconds rôles face aux entreprises américaines, même si elle fait face à des sanctions et des restrictions.

Huawei est ambitieux, mais ses plans font également face à d'énormes obstacles. Ses puces ne sont toujours pas aussi économes en énergie que certaines de Nvidia ou AMD, et la vaste quantité d'énergie et de refroidissement que ses clusters étendus nécessiteront sera également un défi. L'écosystème logiciel s'est également développé en faveur de Nvidia, qui a mis des années à bâtir sa domination via sa plateforme CUDA.

Même ainsi, le message de Huawei est sans équivoque : Il n'est plus satisfait d'être le second rôle discret. En pariant sur l'échelle, la vitesse et l'innovation domestique, il vise à être l'alternative principale à Nvidia dans le calcul IA.

S'il réussit, l'équilibre des pouvoirs sur le marché du matériel IA pourrait basculer avec des conséquences à travers la technologie, l'économie et la géopolitique.