Huawei prévoit des superclusters d'IA pour concurrencer Nvidia

Huawei intensifie ses efforts dans le domaine du matériel d'intelligence artificielle, visant à déployer des « superclusters » d'IA massifs à l'échelle nationale et internationale afin de rivaliser avec la position dominante de Nvidia dans le calcul haute performance.

Cette approche repose non seulement sur de nouvelles puces, mais aussi sur l'échelle, la vitesse et la connectivité. Huawei reconnaît que ses processeurs ne sont pas aussi rapides que ceux de Nvidia à l'unité. Cependant, l'entreprise estime pouvoir combler l'écart en assemblant des milliers, voire des millions de puces.

Huawei dévoile une feuille de route ambitieuse en matière d'IA

, Eric Xu, président tournant de Huawei, a dévoilé un plan stratégique triennal décrivant les mesures nécessaires à l'entreprise pour atteindre ses objectifs en matière d'IA.

La série Ascend 950 sera disponible en 2026, avec deux modèles adaptés à différentes charges de travail d'IA. L'Ascend 960 suivra en 2027. D'ici 2028, Huawei espère commercialiser l'Ascend 970, offrant des vitesses d'interconnexion de quatre térabits par seconde, soit plus du double des performances actuelles de Nvidia.

Huawei a également annoncé avoir développé sa propre mémoire à large bande passante, ce qui, espère l'entreprise, réduira sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers. Cette initiative est cruciale, car les sanctions américaines ont coupé l'accès de l'entreprise aux principaux fabricants de puces et fournisseurs de mémoire au monde. « En rendant publique cette feuille de route, Huawei démontre au marché sa confiance dans sa chaîne d'approvisionnement et son engagement à long terme en faveur du développement d'un écosystème de puces complet », ont écrit les analystes de Bernstein Research.

Outre sa feuille de route pour les puces, l'entreprise a dévoilé une nouvelle génération de systèmes Atlas SuperPoD qui constituera le socle de sa stratégie d'IA pour les plateformes à l'échelle des centres de données. L' Atlas 950 SuperPoD intégrera plus de huit mille processeurs Ascend, tandis que l'Atlas 960 SuperPoD, prévu pour 2027, en comptera plus de quinze mille.

Ces systèmes sont conçus pour être agrégés en clusters de grande envergure. L'Atlas 950 SuperCluster utilisera plus de 500 000 puces Ascend, et l'Atlas 960 SuperCluster sera interconnecté avec plus d'un million d'unités de traitement réseau (NPU). Huawei a développé une technologie d'interconnexion de nouvelle génération, baptisée UnifiedBus, pour atteindre ces échelles. L'entreprise affirme que sa technologie permet des transferts de données des dizaines de fois plus rapides que la nouvelle technologie NVLink de Nvidia, ce qui confère à Huawei un avantage certain pour l'interconnexion des puces au sein de systèmes massifs.

Une offensive stratégique dans un contexte de compétition technologique sino-américaine

L'annonce de Huawei est manifestement délibérée. Washington cherche depuis des années à bloquer l'accès de la Chine aux technologies de semi-conducteurs de pointe, craignant que cela ne renforce la puissance militaire et économique chinoise. En réaction, Pékin a incité ses entreprises nationales phares à innover et à se positionner davantage sur le segment haut de gamme.

Ledent Xi Jinping a promis un soutien total de l'État aux secteurs stratégiques, notamment l'intelligence artificielle et les semi-conducteurs. Plus tôt cette année, il a réuni de grands entrepreneurs, dont Ren Zhengfei, fondateur de Huawei, afin de souligner l'importance de l'autonomie.

En affichant publiquement ses ambitions en matière d'IA, cetteentreprise d'équipements de télécommunications indique clairement qu'elle n'a aucune intention de se laisser distancer par les entreprises américaines, même face aux sanctions et restrictions.

Huawei est ambitieux, mais ses projets se heurtent à d'énormes obstacles. Ses puces ne sont pas encore aussi économes en énergie que certaines de Nvidia ou d'AMD, et l'immense quantité d'énergie et de refroidissement nécessaire à ses vastes clusters constituera également un défi. L'écosystème logiciel s'est par ailleurs développé en faveur de Nvidia, qui a mis des années à asseoir sa domination grâce à sa plateforme CUDA.

Le message de Huawei est clair : l'entreprise ne se contente plus d'un rôle de second plan. Misant sur l'envergure, la rapidité et l'innovation interne, elle ambitionne de devenir la principale alternative à Nvidia dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Si elle aboutit, l'équilibre des pouvoirs sur le marché du matériel d'IA pourrait basculer, avec des conséquences sur les plans technologique, économique et géopolitique.