Huawei plant KI-Supercluster, um Nvidia herauszufordern

Huawei verstärkt seine Bemühungen im Bereich Hardware für künstliche Intelligenz und hat sich zum Ziel gesetzt, massive KI-„SuperCluster“ sowohl im Inland als auch international einzusetzen, um Nvidias Führungsposition im Bereich Hochleistungsrechnen herauszufordern.

Der Ansatz basiert nicht nur auf neuen Chips, sondern auch auf Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Konnektivität. Huawei räumt ein, dass seine Prozessoren pro Chip nicht so schnell sind wie die von Nvidia. Das Unternehmen ist jedoch überzeugt, diese Lücke durch die Kombination von Tausenden, letztendlich Millionen von Chips schließen zu können.

Huawei stellt ambitionierte KI-Roadmap vor

Der rotierende Vorsitzende von Huawei, Eric Xu, präsentierte auf der jährlichen Huawei Connect Konferenz einen dreijährigen Strategieplan , der darlegt, was das Unternehmen tun muss, um seine KI-Ziele zu erreichen.

Die Ascend 950-Serie erscheint 2026 und umfasst zwei Modelle für unterschiedliche KI-Anwendungen. Die Ascend 960 folgt 2027. Bis 2028 plant Huawei die Veröffentlichung der Ascend 970 mit Verbindungsgeschwindigkeiten von vier Terabit pro Sekunde – mehr als doppelt so viel wie Nvidia aktuell erreicht.

Huawei gab außerdem die Entwicklung eines eigenen Speichers mit hoher Bandbreite bekannt, mit dem das Unternehmen seine Abhängigkeit von ausländischen Zulieferern verringern will. Dieser Schritt ist wichtig, da die US-Sanktionen den Zugang des Unternehmens zu den weltweit führenden Chipherstellern und Speicherlieferanten abgeschnitten haben. „Mit der Veröffentlichung dieser Roadmap signalisiert Huawei dem Markt Vertrauen in seine Lieferkette und ein langfristiges Engagement für die Entwicklung eines durchgängigen Chip-Ökosystems“, schrieben die Analysten von Bernstein Research.

Zusätzlich zu seiner Chip-Roadmap präsentierte das Unternehmen eine neue Generation von Atlas SuperPoD-Systemen, die die Grundlage seiner KI-Strategie für Rechenzentrumsplattformen bilden werden. Der Atlas 950 SuperPoD wird über 8.000 Ascend-Prozessoren umfassen, während der Atlas 960 SuperPoD, der 2027 erscheinen soll, über 15.000 Prozessoren bieten wird.

Diese Systeme sind für die Zusammenführung zu größeren Clustern ausgelegt. Der Atlas 950 SuperCluster wird über 500.000 Ascend-Chips nutzen, und der Atlas 960 SuperCluster soll mit über einer Million NPUs vernetzt werden. Huawei hat mit UnifiedBus eine Verbindungstechnologie der nächsten Generation entwickelt, um diese Größenordnungen zu erreichen. Laut Unternehmen ermöglicht diese Verbindung Datenübertragungen, die um ein Vielfaches schneller sind als Nvidias neueste NVLink-Technologie. Dadurch verschafft sich Huawei einen entscheidenden Vorteil bei der Vernetzung von Chips in großen Systemen.

Ein strategischer Vorstoß inmitten des US-chinesischen Technologiewettbewerbs

Huaweis Ankündigung ist eindeutig beabsichtigt. Washington versucht seit Jahren, China den Zugang zu fortschrittlicher Halbleitertechnologie zu verwehren, was die Befürchtung nährt, dies könne Chinas militärische und wirtschaftliche Macht stärken. Im Gegenzug hat Peking seine nationalen Vorzeigeunternehmen zu Innovationen und einem Aufstieg in der Wertschöpfungskette angespornt.

dent Xi Jinping sicherte strategischen Sektoren, darunter KI und Halbleiter, die volle Unterstützung des Staates zu. Anfang des Jahres versammelte er führende Unternehmer, darunter Ren Zhengfei, den Gründer von Huawei, um die Bedeutung von Eigenständigkeit zu unterstreichen.

Indem der Telekommunikationsausrüster seine KI-Ambitionen so öffentlich macht,signalisiert er, dass er nicht die Absicht hat, sich amerikanischen Unternehmen unterzuordnen, selbst angesichts von Sanktionen und Beschränkungen.

Huawei ist ambitioniert, doch seine Pläne stehen vor großen Herausforderungen. Seine Chips sind noch nicht so energieeffizient wie einige von Nvidia oder AMD, und der enorme Energie- und Kühlbedarf seiner umfangreichen Cluster stellt ebenfalls eine Herausforderung dar. Auch das Software-Ökosystem hat sich zugunsten von Nvidia entwickelt, das über Jahre hinweg mit seiner CUDA-Plattform eine dominante Stellung erarbeitet hat.

Dennoch ist Huaweis Botschaft unmissverständlich: Das Unternehmen gibt sich nicht länger mit der Rolle des stillen Zweitplatzierten zufrieden. Durch Investitionen in Größe, Geschwindigkeit und eigene Innovationen will Huawei die führende Alternative zu Nvidia im Bereich KI-Computing werden.

Im Erfolgsfall könnte sich das Machtverhältnis auf dem Markt für KI-Hardware verschieben, was weitreichende Folgen für Technologie, Wirtschaft und Geopolitik hätte.