Huawei planea superclusters de IA para desafiar a Nvidia

Huawei está intensificando su impulso en hardware de inteligencia artificial, con el objetivo de implementar "SuperClusters" de IA masivos tanto a nivel nacional como internacional mientras busca rivalizar con el liderazgo de Nvidia en computación de alto rendimiento.

El enfoque se basa no solo en nuevos chips, sino también en la escala, la velocidad y la conectividad. Huawei admite que sus procesadores no son tan rápidos como los de Nvidia en términos de capacidad por chip. Pero cree que puede reducir la brecha combinando miles, o incluso millones, de chips.

Huawei presenta una audaz hoja de ruta para la IA

El presidente rotatorio de Huawei, Eric Xu, presentó un plan estratégico a tres años para detallar lo que la compañía necesitará para alcanzar sus objetivos de inteligencia artificial en la conferencia anual Huawei Connect.

La serie Ascend 950 llegará en 2026, con dos modelos para diferentes cargas de trabajo de IA. Además, el Ascend 960 llegará en 2027. Para 2028, Huawei espera lanzar el Ascend 970 con velocidades de interconexión de cuatro terabits por segundo, más del doble de lo que Nvidia puede ofrecer actualmente.

Huawei también anunció el desarrollo de su propia memoria de alto ancho de banda, con la que espera reducir su dependencia de proveedores extranjeros. Este paso es importante debido a que las sanciones estadounidenses han impedido el acceso de la compañía a los principales fabricantes de chips y proveedores de memoria del mundo. «Al publicar esta hoja de ruta, Huawei demuestra al mercado su confianza en su cadena de suministro y su compromiso a largo plazo con el desarrollo de un ecosistema de chips integral», escribieron los analistas de Bernstein Research.

Además de su hoja de ruta de chips, la empresa presentó una nueva generación de sistemas Atlas SuperPoD que sentarán las bases de su estrategia de IA entre las plataformas a escala de centro de datos. El Atlas 950 SuperPoD incluirá más de ocho mil procesadores Ascend, mientras que el futuro Atlas 960 SuperPoD, que se lanzará en 2027, abarcará más de quince mil procesadores.

Estos sistemas están diseñados para integrarse en clústeres más grandes. El Atlas 950 SuperCluster utilizará más de 500.000 chips Ascend, y se prevé que el Atlas 960 SuperCluster se interconecte con más de un millón de NPU. Huawei ha desarrollado una tecnología de interconexión de última generación, denominada UnifiedBus, para alcanzar estas escalas. La compañía afirma que su enlace permite transferencias de datos decenas de veces más rápidas que el nuevo NVLink de Nvidia, lo que otorga a Huawei una ventaja competitiva en la interconexión de chips entre sistemas masivos.

Un impulso estratégico en medio de la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China

El anuncio de Huawei es claramente deliberado. Washington ha buscado bloquear el acceso de China a tecnología avanzada de semiconductores durante años, lo que genera preocupación por su potencial para impulsar el poder militar y económico de China. A cambio, Pekín ha impulsado a sus líderes nacionales a innovar y ascender en la cadena de valor.

Eldent Xi Jinping prometió respaldo estatal total a sectores estratégicos, como la inteligencia artificial y los semiconductores. A principios de este año, reunió a destacados empresarios, entre ellos Ren Zhengfei, fundador de Huawei, para destacar la importancia de la autosuficiencia.

Al hacer públicas sus ambiciones en materia de inteligencia artificial, laempresa de equipos de telecomunicaciones está señalando que no tiene intención de quedar en segundo plano frente a las empresas estadounidenses, incluso cuando enfrenta sanciones y restricciones.

Huawei es ambicioso, pero sus planes también enfrentan enormes obstáculos. Sus chips aún no son tan eficientes energéticamente como algunos de Nvidia o AMD, y la enorme cantidad de energía y refrigeración que requerirán sus extensos clústeres también será un desafío. El ecosistema de software también ha evolucionado a favor de Nvidia, que ha tardado años en consolidar su dominio mediante su plataforma CUDA.

Aun así, el mensaje de Huawei es inequívoco: ya no se conforma con ser un actor secundario discreto. Apostando por la escala, la velocidad y la innovación propia, aspira a convertirse en la principal alternativa a Nvidia en computación de IA.

Si tiene éxito, el equilibrio de poder en el mercado de hardware de IA podría inclinarse, con consecuencias en la tecnología, la economía y la geopolítica.