- Huawei planea enormes SuperClusters de IA con más de un millón de chips.
- Los nuevos chips Ascend y la memoria más rápida se lanzarán entre 2026 y 2028.
- Huawei quiere competir con Nvidia a pesar de las sanciones de EE. UU.
Huawei está intensificando su impulso en hardware de inteligencia artificial, con el objetivo de desplegar “SuperClusters” de IA masivos tanto doméstica como internacionalmente mientras busca rivalizar el liderazgo de Nvidia en computación de alto rendimiento.
El enfoque se basa no solo en chips nuevos sino también en escala, velocidad y conectividad. Huawei concede que sus procesadores no son tan rápidos como los de Nvidia en una base por chip. Pero cree que puede cerrar la brecha encadenando juntos miles, y finalmente, millones, de chips.
Huawei desvela una audaz hoja de ruta de IA
Eric Xu, presidente rotativo de Huawei, desveló un plan estratégico de tres años para esbozar lo que se necesitará para que la empresa logre sus objetivos de IA en la conferencia anual Huawei Connect.
La serie Ascend 950 llegará en 2026, entregando dos modelos para diferentes cargas de trabajo de IA. Además, el Ascend 960 llegará en 2027. Para 2028, Huawei espera lanzar el Ascend 970 con velocidades de interconexión de cuatro terabits por segundo, más del doble de lo que Nvidia puede hacer hoy.
Huawei también anunció que ha desarrollado su propia memoria de alto ancho de banda, que la empresa espera reduzca la dependencia de proveedores extranjeros. Este paso es importante porque las sanciones de EE. UU. han cortado el acceso de la compañía a los principales fabricantes de chips y proveedores de memoria del mundo. “Al hacer pública esta hoja de ruta, Huawei está señalando al mercado que tiene confianza en su cadena de suministro y un compromiso a largo plazo para desarrollar un ecosistema de chips de extremo a extremo”, escribieron los analistas de Bernstein Research.
Además de su hoja de ruta de chips, la firma desveló una nueva generación de sistemas Atlas SuperPoD que formarán la base de su estrategia de IA entre plataformas de escala de centro de datos. El Atlas 950 SuperPoD incluirá más de ocho mil procesadores Ascend, mientras que el eventual Atlas 960 SuperPoD en 2027 abarcará más de quince mil procesadores.
Estos sistemas están construidos para ser agregados en clusters más grandes. Atlas 950 SuperCluster usará más de 500,000 chips Ascend, y Atlas 960 SuperCluster está planeado para estar interconectado con más de un millón de NPUs. Huawei ha desarrollado una tecnología de interconexión de próxima generación llamada UnifiedBus para alcanzar estas escalas. La compañía dice que su enlace permite transferencias de datos decenas de veces más rápidas que el NVLink más nuevo de Nvidia, dando a Huawei la ventaja en la conexión de chips a través de sistemas masivos.
Un impulso estratégico en medio de la competencia tecnológica EE. UU.-China
El anuncio de Huawei es claramente deliberado. Washington ha buscado bloquear el acceso chino a la tecnología de semiconductores avanzados durante años, planteando preocupaciones de que podría impulsar el poder militar y económico de China. A cambio, Beijing ha empujado a sus campeones nacionales hacia adelante para innovar y moverse más arriba en la cadena de valor.
El presidente Xi Jinping prometió apoyo estatal completo para sectores estratégicos, incluyendo IA y semiconductores. A principios de este año, reunió a los principales empresarios, incluyendo a Ren Zhengfei, el fundador de Huawei, para enfatizar la importancia de la autosuficiencia.
Al hacer sus ambiciones de IA tan públicas, la empresa de equipos de telecomunicaciones está señalando que no tiene intención de jugar un segundo violín a las compañías americanas incluso mientras enfrenta sanciones y restricciones.
Huawei es ambiciosa, pero sus planes también enfrentan enormes obstáculos. Sus chips aún no son tan eficientes energéticamente como algunos de Nvidia o AMD, y la gran cantidad de energía y refrigeración que requerirán sus extensos clusters será un desafío también. El ecosistema de software también se ha desarrollado a favor de Nvidia, que ha tardado años en construir su dominio a través de su plataforma CUDA.
Aun así, el mensaje de Huawei es inconfundible: Ya no está satisfecha con ser el segundo violín silencioso. Apostando por la escala, la velocidad y la innovación nacional, tiene como objetivo ser la alternativa líder a Nvidia en computación de IA.
Si tiene éxito, el equilibrio de poder en el mercado de hardware de IA podría inclinarse con consecuencias en tecnología, economía y geopolítica.
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Nellius Irene
Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.
