연준 보먼, 은행의 상승하는 AI 리스크 경고 및 조정된 감독 촉구

연방준비제도(Fed)의 감독 담당 부의장 미셸 보먼은 인공지능 도구가 은행 시스템으로 빠르게 유입됨에 따라 규제 기관들이 더 밀접하게 협력할 것을 촉구하며, 기업들을 방어하는 데 도움이 되는 동일한 기술이 공격자에게 역이용될 수도 있다고 경고했다.

보안 및 인공지능에 관한 금융안정감독위원회(Financial Stability Oversight Council) 라운드테이블에서 연설하는 보먼 은 은행들이 핵심 운영에 이러한 빠르게 진화하는 기술들을 통합함에 따라 규제 기관들이 아직 “어떻게 가장 잘 감독할지”를 파악 중이라고 말했다.
그가 지적한 한 가지 예시는 Anthropic이 구축한 고급 시스템인 Mythos로, 소프트웨어의 취약점을 스캔할 수 있다.

“Anthropic의 Mythos…는 이 기술의 역동적 성격과 그 능력이 얼마나 빠르게 발전할 수 있는지를 보여준다.”

보먼이 나타낸 우려는 단순하지만 심각하다. 은행이 시스템의 약점을 찾는 데 도움이 되는 도구는 공격자가 이를 악용하는 데에도 똑같이 사용될 수 있다.

은행의 AI 도입을 위한 더 안전한 방법

배경에서 규제 기관들은 이제 실용적인 질문, 즉 기존 규정이 충분한지 여부를 고민하고 있다.

수년간 은행들은 정량적 시스템을 통제하기 위해 설계된 모델 리스크 프레임워크 하에서 운영되어 왔다. 하지만 AI, 특히 새로운 생성형 모델은 항상 예측 가능한 방식으로 작동하지 않는다. 이는 테스트, 모니터링 및 설명을 더 어렵게 만드는데, 이는 규제 기관들이 일반적으로 기대하는 사항들이다.

연방준비제도(Fed), 통화감독관실(OCC), 연방예금보험공사(FDIC)의 관계자들이 은행의 AI 도입을 위한 더 안전한 방안을 제시하는 가이드라인을 함께 마련하고 있다고 보먼이 말했다.

현재 이 접근 방식은 엄격한 규제 제정보다는 감독에 치중하고 있어 은행에 유연성을 제공하지만, 최종적인 기준선이 어디에 그을지에는 여전히 불확실성이 남아 있다.

암호화폐 투자자들은 연쇄 효과를 주목한다

AI의 영향력은 은행에만 국한되지 않는다. 디지털 자산 투자자들도 섹터 간 자금 흐름 변화에 따라 주시하고 있다.

거시 전략가 린 올든은 AI 관련 주식에 대한 열정이 결국 한계에 부딪힐 수 있다고 경고했다.

“AI 관련 주식들이 결국 정점을 찍고, 너무 과대평가되어 더 이상 현실적으로 상승할 여지가 없어질 수도 있다.”

그런 상황이 발생하면 자본이 비트코인 같은 자산으로 회전할 수 있다고 그녀는 제안한다.

한편, 투자자 라울 팔은 AI와 암호화폐를 모두 주도하는 더 넓은 주제를 지적했다.

“둘 다 강력한 네트워크 효과가 작용한다.”

수요가 확대될수록 가치가 증가하는 이러한 역학은 두 섹터 모두에서 강력한 투자 관심을 끌고 있는 이유 중 하나다.

미국은 규제 접근을 완화한다

유럽과 비교할 때 미국 규제당국은 상대적으로 유연한 접근 방식을 취하고 있다.

유럽연합(EU)의 AI법은 금융 등 고위험 AI 시스템에 대해 엄격한 요구사항을 규정한다. 반면 미국은 현재로서는 상세한 규칙보다는 광범위한 원칙에 의존하며 더 신중하게 나아가고 있다.

이러한 격차는 관할권을 넘어 운영되는 글로벌 은행들에게 중요한 변수가 될 수 있으며, 규정 준수 기대치가 달라지기 시작할 수 있다.

워싱턴 내부의 긴장감

문제를 더 복잡하게 만드는 것은 미국 정부 내에서 앤트로픽(Anthropic)을 둘러싼 정책적 분열이 심화되고 있다는 점이다.

로이터 통신에 따르면, 미국 국방부는 해당 회사가 자체 AI 사용 방법에 대한 안전 장치를 완화하기를 거부한 후 공급망 위험으로 지정했다.

동시에 백악부는 최첨단 AI 접근성을 유지하는 방안을 모색하고 있으며, 이는 잠재적으로 해당 기관들이 해당 지정 사항을 우회하여 작업할 수 있도록 허용할 수 있다. 이 분열은 국가 안보 우려와 AI 경쟁력 유지를 위한 노력 사이의 균형을 어떻게 맞출 것인가라는 더 넓은 긴장감을 드러낸다.

스콧 베센트 재무장관과 제롬 파월 연준 의장을 포함한 고위 관계자들은 이미 주요 은행들과 리스크 논의 위해 회동했으며, 이는 최고 수준에서 해당 문제가 심각하게 받아들여지고 있음을 시사한다.

타임라인: 이슈 전개 과정

• 2026년 초 — Anthropic, Mythos를 포함한 고급 AI 시스템 개발
• 2026년 4월 — 펜타곤, Anthropic을 공급망 위험으로 지정
• 2026년 4월 말 — 백악관, 지정 우회 가능한 가이드라인 초안 작성
• 2026년 4월 — 재무부 및 연방준비제도, 은행들과 만나 AI 리스크 평가
• 5월 1, 2026 — 보먼, 조정된 감독 촉구

분열이 아닌 조율이 핵심이다

은행들에게 당면한 과제는 실용적이다: 새로운 유형의 리스크에 노출되지 않으면서 AI 도구를 어떻게 활용할 것인가.

규제당국에게 과제는 더 포괄적이다. 규칙이 기술 진화 속도를 따라가지 못하는 상황에서, 기술 발전에 발맞춘 프레임워크를 구축하는 것이다.

보먼의 메시지는 명확했다. AI가 금융 시스템에 더 깊이 자리 잡는 과정에서 분열이 아닌 조율이 핵심이 될 것이라는 점이다.