Bowman, de la Reserva Federal, advierte sobre los crecientes riesgos de la IA para los bancos y pide una supervisión coordinada

La vicepresidenta de Supervisión de la Reserva Federal, Michelle Bowman, instó a los reguladores a colaborar más estrechamente a medida que las herramientas de inteligencia artificial se introducen rápidamente en el sistema bancario, advirtiendo que la misma tecnología que ayuda a las empresas a defenderse también podría usarse en su contra.

Durante una mesa redonda del Consejo de Supervisión de la Estabilidad Financiera sobre ciberseguridad e inteligencia artificial, Bowman afirmó que los reguladores aún están definiendo la mejor manera de supervisar estas tecnologías de rápida evolución, a medida que los bancos comienzan a integrarlas en sus operaciones principales.
Un ejemplo que mencionó fue Mythos, un sistema avanzado desarrollado por Anthropic capaz de analizar el software en busca de vulnerabilidades.

“El universo de Anthropic… muestra la naturaleza dinámica de esta tecnología y la rapidez con la que pueden desarrollarse sus capacidades.”

La preocupación, según indicó Bowman, es sencilla pero grave: las herramientas que ayudan a los bancos a encontrar vulnerabilidades en sus sistemas podrían ser utilizadas con la misma facilidad por los atacantes para explotarlas.

Métodos más seguros para que los bancos adopten la IA

Entre bastidores, los reguladores se enfrentan ahora a una cuestión práctica: si las normas existentes son suficientes.

Durante años, los bancos han operado bajo marcos de riesgo de modelos diseñados para controlar los sistemas cuantitativos. Sin embargo, la IA, especialmente los modelos generativos más recientes, no siempre se comporta de forma predecible. Esto dificulta su prueba, supervisión y explicación, aspectos que los reguladores suelen exigir.

Según Bowman, funcionarios de la Reserva Federal, la Oficina del Contralor de la Moneda y la Corporación Federal de Seguro de Depósitos están trabajando juntos en una guía destinada a definir formas más seguras para que los bancos adopten la IA.

El enfoque, al menos por ahora, se inclina más hacia la supervisión que hacia la elaboración de normas estrictas, lo que otorga flexibilidad a los bancos, pero también deja cierta incertidumbre sobre dónde se trazarán finalmente los límites.

Los inversores en criptomonedas ven efectos ripple

Las implicaciones de la IA no se limitan a los bancos. Los inversores en activos digitales también siguen de cerca la evolución, especialmente a medida que los flujos de dinero se desplazan entre sectores.

La macroestratega Lyn Alden advirtió que el entusiasmo en torno a las acciones relacionadas con la IA podría llegar a un punto límite:

“Podría ser que las acciones de IA acaben alcanzando su punto máximo, que se vuelvan tan ridículamente grandes que, en realidad, no puedan subir mucho más.”

Si eso sucede, sugiere, el capital podría rotar hacia otros lugares, potencialmente hacia activos como Bitcoin.

Mientras tanto, el inversor Raoul Pal señaló un tema más amplio que impulsa tanto la IA como las criptomonedas:

“Ambos son, en realidad, efectos de red.”

Esa dinámica, en la que el valor crece a medida que se expande la adopción, es una de las razones por las que ambos sectores hantracun intenso interés de los inversores.

Estados Unidos adopta un enfoque regulatorio más flexible

En comparación con Europa, los reguladores estadounidenses siguen adoptando un enfoque relativamente flexible.

La Ley de IA de la Unión Europea establece requisitos estrictos para los sistemas de IA de alto riesgo, incluidos los utilizados en el sector financiero. Estados Unidos, en cambio, actúa con mayor cautela, basándose en principios generales en lugar de normas detalladas, al menos por ahora.

Esa brecha podría ser importante para los bancos globales que operan en diferentes jurisdicciones, donde las expectativas de cumplimiento pueden empezar a divergir.

Tensiones en Washington

Para complicar aún más las cosas, existe una creciente división política dentro del gobierno estadounidense con respecto a la propia Anthropic.

Según Reuters, el Departamento de Defensa de Estados Unidos ha calificado a la empresa como un riesgo para la cadena de suministro después de que se negara a flexibilizar las medidas de seguridad sobre cómo se puede utilizar su inteligencia artificial

Al mismo tiempo, la Casa Blanca está explorando maneras de mantener abierto el acceso a la IA de vanguardia, lo que podría permitir a las agencias eludir dicha clasificación. Esta división pone de manifiesto una tensión más amplia: cómo equilibrar las preocupaciones de seguridad nacional con el impulso por mantener la competitividad en el campo de la IA.

Altos funcionarios, entre ellos el secretario del Tesoro, Scott Bessent, y el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, ya se han reunido con los principales bancos para analizar los riesgos, una señal de que el asunto se está tomando en serio al más alto nivel.

Cronología: Cómo se desarrolló el problema

• Principios de 2026 : Anthropic desarrolla sistemas avanzados de IA, incluido Mythos.
• Abril de 2026 — El Pentágono designa a Anthropic como un riesgo para la cadena de suministro.
• Finales de abril de 2026 : la Casa Blanca elabora un borrador de directrices que podrían eludir la designación.
• Abril de 2026 : El Tesoro y la Reserva Federal se reúnen con los bancos para evaluar los riesgos de la IA.
• 1 de mayo de 2026 — Bowman pide una supervisión coordinada

La coordinación, no la fragmentación, es la clave

Para los bancos, el desafío inmediato es práctico: cómo utilizar las herramientas de IA sin exponerse a nuevos tipos de riesgos.

Para los reguladores, el desafío es más amplio: construir un marco que se mantenga al ritmo de una tecnología que evoluciona más rápido que las normas diseñadas para regularla.

El mensaje de Bowman fue claro: la coordinación, no la fragmentación, será clave a medida que la IA se integre más profundamente en el sistema financiero.