La vicepresidenta de la Reserva Federal, Bowman, señala los crecientes riesgos de la IA para los bancos y pide una supervisión coordinada

Michelle Bowman, Vicepresidenta de Supervisión de la Reserva Federal, instó a los reguladores a trabajar más estrechamente juntos a medida que las herramientas de inteligencia artificial se integran rápidamente en el sistema bancario, advirtiendo que la misma tecnología que ayuda a las empresas a defenderse también podría ser utilizada en su contra.

Al hablar en una mesa redonda del Consejo de Supervisión de la Estabilidad Financiera sobre ciberseguridad e inteligencia artificial, Bowman dijo que los reguladores aún están determinando “cómo supervisar mejor” estas tecnologías de rápido desarrollo a medida que los bancos comienzan a integrarlas en sus operaciones principales.
Un ejemplo que señaló fue Mythos, un sistema avanzado desarrollado por Anthropic que puede escanear software en busca de vulnerabilidades.

“El Mito de Anthropic… muestra la naturaleza dinámica de esta tecnología y lo rápido que pueden desarrollarse sus capacidades.”

La preocupación, indicó Bowman, es sencilla pero grave: las herramientas que ayudan a los bancos a encontrar debilidades en sus sistemas podrían ser utilizadas por atacantes para explotarlas.

Formas más seguras para que los bancos adopten la IA

Entre bastidores, los reguladores ahora debaten una pregunta práctica: si las normas existentes son suficientes.

Durante años, los bancos han operado bajo marcos de riesgo de modelos diseñados para mantener bajo control los sistemas cuantitativos. Pero la IA, especialmente los modelos generativos más nuevos, no siempre se comporta de manera predecible. Esto hace que sea más difícil probar, monitorear y explicar, cosas que los reguladores suelen esperar.

Funcionarios de la Reserva Federal, la Oficina del Contralor de la Moneda y la Corporación Federal de Seguros de Depósitos están trabajando juntos en directivas destinadas a delinear formas más seguras para que los bancos adopten la IA, dijo Bowman.

El enfoque, al menos por ahora, se inclina hacia la supervisión en lugar de la estricta elaboración de normas, lo que da flexibilidad a los bancos, pero también deja cierta incertidumbre sobre dónde se trazarán finalmente los límites.

Los inversores en criptomonedas ven efectos en cascada

Las implicaciones de la IA no se limitan a los bancos. Los inversores en activos digitales también están observando de cerca, especialmente a medida que los flujos de dinero cambian entre sectores.

La macroestrategista Lyn Alden advirtió que el entusiasmo alrededor de las acciones relacionadas con la IA podría eventualmente alcanzar un techo:

“Podría ser que las acciones de IA eventualmente solo alcancen su punto máximo, se vuelvan tan absurdamente grandes que no puedan subir mucho más de manera realista.”

Si eso sucede, sugiere, el capital podría rotar hacia otros lugares, potencialmente hacia activos como Bitcoin.

Mientras tanto, el inversor Raoul Pal señaló un tema más amplio que impulsa tanto a la IA como a las criptomonedas:

“Ambos son realmente efectos de red.”

Esa dinámica, donde el valor crece a medida que se expande la adopción, es una de las razones por las que ambos sectores han atraído un intenso interés de los inversores.

EE. UU. adopta un toque regulatorio más ligero

En comparación con Europa, los reguladores de EE. UU. aún están adoptando un enfoque relativamente flexible.

La Ley de IA de la Unión Europea establece requisitos estrictos para los sistemas de IA de alto riesgo, incluidos los utilizados en finanzas. EE. UU., por el contrario, se mueve con más cautela, confiando en principios amplios en lugar de reglas detalladas, al menos por ahora.

Esa brecha podría ser importante para los bancos globales que operan en múltiples jurisdicciones, donde las expectativas de cumplimiento podrían comenzar a divergir.

Tensiones dentro de Washington

Complicando aún más las cosas es una creciente división política dentro del gobierno de EE. UU. sobre Anthropic en sí misma.

El Departamento de Defensa de EE. UU. ha etiquetado a la empresa como un riesgo en la cadena de suministro después de que se negara a relajar las salvaguardas sobre cómo se puede usar su IA, según Reuters.

Al mismo tiempo, la Casa Blanca está explorando formas de mantener el acceso a la IA de vanguardia abierto, permitiendo potencialmente que las agencias eludan esa designación. La división destaca una tensión más amplia: cómo equilibrar las preocupaciones de seguridad nacional con el impulso por mantenerse competitivos en IA.

Funcionarios de alto nivel, incluido el Secretario del Tesoro Scott Bessent y el Presidente de la Reserva Federal Jerome Powell, ya se han reunido con los principales bancos para discutir los riesgos, una señal de que el asunto se está tomando en serio en los más altos niveles.

Cronología: Cómo se desarrolló el asunto

• Principios de 2026 — Anthropic desarrolla sistemas avanzados de IA, incluido Mythos
• Abril de 2026 — El Pentágono designa a Anthropic como un riesgo en la cadena de suministro
• Finales de abril de 2026 — La Casa Blanca redacta directivas que podrían eludir la designación
• Abril de 2026 — El Tesoro y la Reserva Federal se reúnen con bancos para evaluar los riesgos de la IA
• Mayo 1, 2026 — Bowman pide una supervisión coordinada

Coordinación, no fragmentación, es la clave

Para los bancos, el desafío inmediato es práctico: cómo utilizar las herramientas de IA sin exponerse a nuevos tipos de riesgo.

Para los reguladores, el desafío es más amplio: construir un marco que mantenga el ritmo con una tecnología que evoluciona más rápido que las reglas diseñadas para gobernarla.

El mensaje de Bowman fue claro: la coordinación, no la fragmentación, será clave a medida que la IA se incruste más profundamente en el sistema financiero.