美联储的Bowman警告银行面临日益增长的人工智能风险，并呼吁进行协调监管

美联储监管副主席Michelle Bowman敦促监管机构更紧密地合作，因为人工智能工具正迅速进入银行系统。她警告称，帮助公司防御自身的技术也可能被反过来对付它们。

在网络安全和人工智能金融稳定监督委员会圆桌会议上发表讲话， Bowman 表示监管机构仍在探索“如何最好地监管”这些快速发展的技术，因为银行开始将它们整合到核心业务中。
她举的一个例子是Mythos，这是Anthropic构建的一个高级系统，可以扫描软件中的漏洞。

“Anthropic 的神话……展示了这项技术的动态性质及其能力发展的速度。”

Bowman指出，这种担忧虽然简单直接，但非常严重：帮助银行发现系统弱点的工具，攻击者同样可以用来利用这些弱点。

银行采用人工智能的更安全方式

幕后，监管机构现在正在纠结一个实际问题——现有的规则是否足够。

多年来，银行一直在运行旨在控制量化系统的模型风险框架。但人工智能，尤其是较新的生成式模型，并不总是以可预测的方式运行。这使得测试、监控和解释变得更加困难——而这些正是监管机构通常所期望的。

Bowman表示，美联储、货币监理署和联邦存款保险公司的官员现在正共同努力制定指导方针，旨在概述银行采用人工智能的更安全方式。

这种方法，至少目前而言，倾向于监管而非严格的规则制定——给予银行灵活性，但也留下了关于最终界限在哪里的一些不确定性。

加密货币投资者看到连锁反应

人工智能的影响不仅限于银行。数字资产投资者也在密切关注，特别是随着资金在不同行业之间的流动发生变化。

宏观策略师 Lyn Alden 警告称，围绕 AI 相关股票的热情最终可能会触及天花板：

“可能是人工智能股票最终会见顶，它们变得过于庞大，以至于无法再现实地进一步上涨。”

如果发生这种情况，她建议，资本可能会转向其他地方——可能会流入比特币等资产。

与此同时，投资者 Raoul Pal 指出了驱动 AI 和加密货币的更广泛主题：

“它们都具有网络效应。”

这种随着采用范围扩大而价值增长的动态，是这两个领域都吸引投资者强烈兴趣的原因之一。

美国采取较轻的监管方式

与欧洲相比，美国监管机构仍然采取相对灵活的方法。

欧盟的《人工智能法案》为高风险人工智能系统（包括金融领域使用的系统）设定了严格要求。相比之下，美国正更加谨慎地行动，依靠广泛的原则而非详细的规则——至少目前如此。

这种差距对于在多个司法管辖区运营的全球银行来说可能很重要，因为那里的合规期望可能会开始分化。

华盛顿内部的紧张局势

进一步使情况复杂化的是，美国政府内部关于Anthropic本身的政策分歧日益扩大。

据路透社报道，美国国防部 已将该公司列为供应链风险，原因是该公司拒绝放松对其 AI 使用方式的安全保障。

与此同时，白宫正在探索保持对尖端人工智能开放访问的方法，可能允许机构绕过该指定。这种分裂凸显了更广泛的紧张关系：如何在国家安全关切与保持人工智能竞争力的推动之间取得平衡。

包括财政部长Scott Bessent和美联储主席Jerome Powell在内的高级官员已经与主要银行会面讨论风险——这表明该问题在最高层面正受到认真对待。

时间线：问题是如何展开的

• 2026年初——Anthropic开发包括Mythos在内的先进人工智能系统
• 2026年4月——五角大楼将Anthropic列为供应链风险实体
• 2026年4月下旬——白宫起草可能绕过该指定的指导方针
• 2026年4月——财政部和美联储与银行会面，评估人工智能风险
• 5月1日，2026——Bowman呼吁进行协调监管

协调，而非碎片化，是关键

对于银行来说，眼前的挑战是实际的：如何在不让自己暴露于新型风险的情况下使用人工智能工具。

对于监管机构来说，挑战更为广泛——建立一个能够跟上比旨在规范它的规则进化更快的技术的框架。

Bowman的信息很明确：随着人工智能更深入地嵌入金融系统，协调而非碎片化将是关键。