Perché Apple assume 20.000 lavoratori mentre le grandi aziende tecnologiche tagliano posti di lavoro per l'intelligenza artificiale?

- Meta, Microsoft, Amazon e Oracle hanno guidato i tagli di 2.050 posti di lavoro nel primo trimestre del 2026, con un aumento del 40% rispetto al primo trimestre del 2025.
- Apple prevede di assumere 20.000 lavoratori in quattro anni, anziché tagliare posti di lavoro come fanno i concorrenti.
- Il programma gratuito di Apple ha formato oltre 150 aziende americane nel campo dell'intelligenza artificiale.
Apple (NASDAQ: AAPL) sta prendendo una direzione diversa rispetto alle altre grandi aziende tecnologiche per quanto riguarda le decisioni relative al personale, scegliendo di assumere nuovi dipendenti anziché licenziarli.
Il settore tecnologico è stato duramente colpito dalla perdita di posti di lavoro negli ultimi tempi. I dati di Challenger, Gray & Christmas mostrano che le aziende tecnologiche hanno registrato il maggior numero di licenziamenti nel 2025, con 154.445 posti di lavoro persi su un totale di 1,2 milioni di annunci di licenziamenti in quell'anno.
La situazione è peggiorata all'inizio del 2026, con 52.050 licenziamenti solo nei primi tre mesi, un aumento del 40% rispetto allo stesso periodo del 2025.
Grandi nomi come Meta (NASDAQ: META) e Microsoft (NASDAQ: MSFT) hanno annunciato importanti tagli al personale il mese scorso. Anche Oracle (NYSE: ORCL) e Amazon (NASDAQ: AMZN) hanno ridotto il personale di migliaia di unità. Apple, tuttavia, ha adottato un approccio diverso. All'inizio del 2025, l'azienda ha dichiarato che avrebbe assunto circa 20.000 nuovi dipendenti nei successivi quattro anni.
Secondo gli osservatori del settore, Tim Cook, CEO uscente di Apple, è stato cauto nelle assunzioni e nelle spese, il che contribuisce a spiegare perché l'azienda non stia tagliando posti di lavoro come i suoi concorrenti.
Le aziende che non stanno rallentando le loro ingenti spese in intelligenza artificiale sono, ironicamente, le stesse che hanno effettuato il maggior numero di licenziamenti. Tuttavia, Cryptopolitan aveva già osservato che Trump e le grandi aziende tecnologiche potrebbero alla fine pentirsi di questa ondata di licenziamenti.
Apple si è per lo più tenuta fuori da questo schema
"Le altre aziende hanno assunto personale in eccesso per la pubblicità digitale durante la pandemia e ora stanno riducendo il personale in generale per liberare cash da destinare agli investimenti in IA", ha affermato Evans. "Apple non ha assunto personale in eccesso e non sta investendo in IA."
I numeri parlano chiaro. Microsoft prevede di spendere circa 190 miliardi di dollari quest'anno, rispetto agli 88 miliardi del 2025, principalmente per Azure AI, i sistemi OpenAI e i data center. La scorsa settimana Meta ha aumentato i suoi piani di spesa per l'intero anno, portandoli tra i 125 e i 145 miliardi di dollari, rispetto ai 115-135 miliardi previsti in precedenza. L'azienda ha attribuito l'aumento all'incremento dei prezzi dei componenti e ai maggiori costi dei data center.
Apple ha registrato spese per soli 4,3 miliardi di dollari nella prima metà del suo anno fiscale, conclusosi il 28 marzo.
Non tutti hanno accolto con favore la strategia di Apple in materia di intelligenza artificiale. Ross Gerber ha avvertito a gennaio che Apple, sotto la guida di Cook, aveva "completamente perso l'occasione dell'IA".
Tuttavia, Mark Muro, ricercatore della Brookings Institution, ha affermato che Apple si è sempre mossa secondo i propri ritmi.
L'azienda non è stata in prima linea nella corsa all'IA, il che ha reso le cose meno caotiche per loro negli ultimi cinque anni. Ma si chiede se rimanere indietro significhi che Apple non avrà una posizione altrettantotronnell'IA in futuro.
Manufacturing Academy forma 150 aziende nell'utilizzo delle applicazioni di intelligenza artificiale
Nel frattempo, Apple ha organizzato un importante evento per la sua Manufacturing Academy a East Lansing, nel Michigan. Centinaia di produttori si sono riuniti presso la Michigan State University per il primo Forum primaverile del programma. L'evento ha mostrato come le aziende americane stiano utilizzando gli insegnamenti dell'accademia per migliorare le proprie attività.
Block Imaging, un'azienda del Michigan specializzata nella riparazione di apparecchiature mediche come TAC e risonanze magnetiche, ha mostrato ai visitatori come il programma li abbia aiutati a lavorare meglio. Katie Runyon, responsabile della formazione tecnica presso l'azienda, ha affermato che l'accademia ha fornito al suo team strumenti utili da poter utilizzare immediatamente sul posto di lavoro.
L'accademia è stata avviata lo scorso anno nell'ambito dell'investimento di 600 miliardi di dollari di Apple negli Stati Uniti. Il programma gratuito mette in contatto gli ingegneri di Apple con esperti della Michigan State University per aiutare le piccole e medie imprese ad approfondire la conoscenza dell'intelligenza artificiale e della produzione intelligente. Si tratta dell'unico programma di questo tipo in Nord America.
Finora, più di 150 aziende americane hanno partecipato alle sessioni di formazione e l'accademia ha appena iniziato a offrire corsi online.
Su un altro fronte, martedì Apple ha accettato di pagare 250 milioni di dollari per risolvere una causa presso un tribunale federale della California. La causa accusava Apple di aver mentito sulle funzionalità di intelligenza artificiale presenti nei suoi iPhone, che l'azienda chiama Apple Intelligence.
Chi ha acquistato un iPhone 15 o un iPhone 16 tra giugno 2024 e marzo 2025 può ricevere un rimborso compreso tra 25 e 95 dollari per ciascun modello.
Apple non ha ammesso di aver commesso alcun illecito, ma ha voluto chiudere la questione. Un portavoce dell'azienda ha dichiarato che la causa si concentrava solo su due funzionalità tra i numerosi strumenti di intelligenza artificiale rilasciati da Apple.
Continui a lasciare che la banca si tenga la parte migliore? Guarda il nostro video gratuito su come diventare la tua banca.
CORSO
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)















