Vitalik Buterin scettico sui modelli di IA "troppo agenti"

Il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin si è espresso contro l'enfasi posta sul rendere i modelli di IA più agenti. Buterin ritiene che i modelli open-weight con maggiore input umano siano la strada da percorrere. 

Vitalik Buterin si è espresso contro la spinta a rendere l'IA più agente invece di renderla più capace di ricevere feedback dagli esseri umani. 

Facendo eco a quanto detto di recente da @karpathy, mi frustra come gran parte dello sviluppo dell'IA stia cercando di essere il più "agente" possibile, quando in realtà creare *più* percorsi per l'input umano genera un output migliore (per un periodo di tempo piuttosto lungo) ed è anche migliore per la sicurezza.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) Agosto 11, 2025

L'IA agente, creando una personalità distinta, è stata un successo tra gli utenti finali come caratteristica di novità. Nel settore delle criptovalute, gli agenti con un marchio e una personalità chiari sono diventati la norma, per il loro potenziale di guidare l'engagement sui social media. Come Cryptopolitan ha riportato in precedenza, Vitalik ha anche visto un'utilità limitata nell'uso dell'IA per migliorare le attività crypto. 

Buterin ha risposto a un thread precedente di Andrej Karpathy, in cui ha spiegato che i modelli di IA più utilizzati spendono troppe risorse nell'offrire soluzioni agenti senza prompt espliciti.

Sto notando che, a causa (penso?) di un eccessivo benchmarking su compiti a lungo termine, i LLM stanno diventando un po' troppo agentic per impostazione predefinita, oltre il mio caso d'uso medio.

Ad esempio, nella programmazione, i modelli ora tendono a ragionare per un periodo di tempo piuttosto lungo, hanno una propensione a…

— Andrej Karpathy (@karpathy) Agosto 9, 2025

L'IA agente ha promesso di scalare i compiti a una velocità e un'efficienza impossibili per gli esseri umani. Tuttavia, l'approccio basato sul feedback e sull'input umano potrebbe portare a risultati più accurati per query e compiti specifici. 

Buterin si è concentrato maggiormente sull'output e sulla capacità degli esseri umani di ricevere l'output desiderato. Gli agenti IA, d'altra parte, hanno comportamenti limitati che sono per lo più utilizzati come espedienti di marketing. Recentemente, un agente IA è stato incaricato di selezionare un NFT come investimento e alla fine ha pagato troppo 89 ETH per un articolo a bassa rarità.

Vitalik Buterin: gli esseri umani sono il volante dell'IA

In precedenza, Buterin ha dettagliato alcune delle sue idee sull'IA, considerando l'IA come il motore e gli esseri umani come il volante. 

Buterin ha anche proposto di evitare una singola personalità dell'IA, affidandosi invece all'input umano, agli incentivi e a sciami o collaborazioni di agenti IA o LLM per raggiungere i risultati desiderati. In un saggio di febbraio, Buterin ha difeso il giudizio umano, sia in forma individuale che come giuria o come insieme di votanti DAO.

L'interazione IA-umano tiene anche conto dei casi limite che coinvolgono risoluzioni di query e esiti sì/no. Nel settore crypto, quegli esiti e output possono essere fondamentali per i mercati predittivi. Il coordinamento e le decisioni sono anche uno dei punti di conflitto nei sistemi decentralizzati, come ha notato Buterin.

Lo spazio degli agenti IA tenta una ripresa

dei token degli agenti AI rimangono una narrazione relativamente forte, registrando una ripresa nelle ultime settimane. Nel complesso, lo spazio dei token degli agenti IA ha recuperato la sua capitalizzazione di mercato, raggiungendo i 6,45 miliardi di dollari. 

Gli agenti IA di Ethereum sono in positivo nella scorsa settimana, riflettendo l'interesse per l'analisi di mercato, l'attività DeFi e il trading. Gli agenti stessi potrebbero non essere coinvolti nei trade, ma stanno combattendo per la visibilità sui social media. 

Ethereum rimane una delle principali chain per gli agenti IA, con il 27% della visibilità. La L2, Base, detiene il 30% della visibilità degli agenti IA. Solana continua a detenere 19% della visibilità degli agenti IA.

Nel complesso, gli agenti legacy con il vantaggio del primo movimento sono più resilienti, principalmente a causa delle comunità di culto che li circondano. La domanda di nuovi agenti è rallentata e i guadagni derivano dal riesaminare alcuni dei progetti più vecchi di successo.