Vitalik Buterin skeptisch gegenüber „zu agenticen“ KI-Modellen

Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin sprach sich gegen den Fokus auf die Agenticität von KI-Modellen aus. Buterin ist der Ansicht, dass Open-Weight-Modelle mit mehr menschlicher Eingabe der richtige Weg sind. 

Vitalik Buterin sprach sich gegen den Drang aus, KI agenticer zu machen, anstatt sie fähiger zu machen, mehr Feedback von Menschen zu erhalten. 

In Anlehnung an etwas, was @karpathy kürzlich sagte, frustriert es mich, wie viel KI-Entwicklung versucht, so „agentic“ wie möglich zu sein, obwohl das Erstellen *mehrere* Pfade für menschliche Eingaben sowohl eine bessere Ausgabe erzeugt (für eine Weile in der Zukunft) als auch sicherer ist.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) August 11, 2025

Agentic AI, die eine bemerkenswerte Persönlichkeit schafft, war bei Endnutzern als Novelty-Feature erfolgreich. In der Krypto-Branche wurden Agenten mit einer klaren Marke und Persönlichkeit zur Norm, aufgrund ihres Potenzials, die Interaktion in sozialen Medien zu steigern. Wie Cryptopolitan berichtete früher berichtete, sah Vitalik auch begrenzte Nutzen in der Verwendung von KI zur Verbesserung der Krypto-Aktivität. 

Buterin antwortete auf einen früheren Thread von Andrej Karpathy, in dem dieser erklärte, dass die am weitesten verbreiteten KI-Modelle zu viele Ressourcen für die Bereitstellung agenticer Lösungen ohne explizite Prompts aufwenden.

Ich stelle fest, dass LLMs aufgrund (vermutlich) vieler Benchmark-Maximierungen bei langfristigen Aufgaben standardmäßig etwas zu agentic werden, also über meinen durchschnittlichen Anwendungsfall hinausgehen.

Zum Beispiel neigen die Modelle beim Codieren dazu, ziemlich lange zu reasoned, sie haben eine Neigung zu…

— Andrej Karpathy (@karpathy) August 9, 2025

Agentic AI hat versprochen, Aufgaben in einer Geschwindigkeit und Effizienz zu skalieren, die für Menschen unmöglich ist. Der Ansatz mit menschlichem Feedback und Eingaben kann jedoch genauere Ergebnisse für spezifische Anfragen und Aufgaben liefern. 

Buterin konzentrierte sich mehr auf die Ausgabe und die Fähigkeit der Menschen, die gewünschte Ausgabe zu erhalten. KI-Agenten haben andererseits begrenzte Verhaltensweisen, die meist als Marketing-Gags verwendet werden. Kürzlich wurde ein KI-Agent beauftragt, ein NFT als Investition auszuwählen, und landete dabei zu viel zu zahlen 89 ETH für einen Gegenstand mit geringer Seltenheit.

Vitalik Buterin: Menschen sind das Lenkrad der KI

Zuvor erläuterte Buterin einige seiner Ideen zur KI, wobei er KI als Motor und Menschen als Lenkrad betrachtete. 

Buterin schlug auch vor, eine einzelne KI-Persönlichkeit zu vermeiden und stattdessen auf menschliche Eingaben, Anreize sowie Schwärme oder Zusammenarbeiten von KI-Agenten oder LLMs zu setzen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. In einem Aufsatz Artikel im Februar plädierte Buterin für menschliches Urteilsvermögen, entweder in individueller Form oder als Jury oder als Sammlung von DAO-Wählern.

Die KI-Mensch-Interaktion berücksichtigt auch Randfälle, die die Auflösung von Anfragen und Ja/Nein-Ergebnisse betreffen. In der Krypto-Welt können diese Ergebnisse und Ausgaben für Vorhersagemärkte entscheidend sein. Koordination und Entscheidungen sind auch einer der Konfliktpunkte in dezentralisierten Systemen, wie Buterin bemerkte.

Der KI-Agenten-Raum versucht eine Erholung

AI-Agent-Token sind nach wie vor eine relativ starke Erzählung und haben sich in den letzten Wochen erholt. Insgesamt hat der KI-Agent-Token-Raum seine Marktkapitalisierung wiedererlangt und 6,45 Milliarden US-Dollar erreicht. 

Ethereum-KI-Agenten waren die vergangene Woche im grünen Bereich, was das Interesse an Marktanalysen, DeFi-Aktivitäten und Handel widerspiegelt. Die Agenten selbst sind möglicherweise nicht am Handel beteiligt, aber sie kämpfen um die Aufmerksamkeit in sozialen Medien. 

Ethereum bleibt eine der Top-Chain für KI-Agenten mit 27 % der Aufmerksamkeit. Die L2, Base, trägt 30 % der KI-Aufmerksamkeit. Solana trägt immer noch einen 19% Anteil der KI-Agenten-Aufmerksamkeit.

Insgesamt sind Legacy-Agenten mit First-Mover-Vorteil widerstandsfähiger, hauptsächlich aufgrund der Kult-Communities um sie herum. Die Nachfrage nach neuen Agenten hat sich verlangsamt, und die Gewinne stammen aus der Wiederbelebung einiger erfolgreicher älterer Projekte.