Vitalik Buterin skeptisch gegenüber „zu agentischen“ KI-Modellen

Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin sprach sich gegen die Fokussierung auf die Entwicklung handlungsfähigerer KI-Modelle aus. Buterin ist der Ansicht, dass offene Modelle mit mehr menschlichem Input der richtige Weg in die Zukunft sind. 

Vitalik Buterin sprach sich gegen das Bestreben aus, KI handlungsfähiger zu machen, anstatt sie in die Lage zu versetzen, mehr Feedback von Menschen zu erhalten. 

In Anlehnung an etwas, das @karpathy kürzlich sagte, frustriert es mich, dass ein Großteil der KI-Entwicklung versucht, so "agentisch" wie möglich zu sein, während die Schaffung von *mehr* Wegen für menschliche Eingaben sowohl zu einem besseren Ergebnis (und das schon seit geraumer Zeit) führt als auch die Sicherheit erhöht.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 11. August 2025

Agentische KI, die eine unverwechselbare Persönlichkeit erzeugt, hat sich als innovatives Feature bei Endnutzern bewährt. Im Kryptobereich sind Agenten mit einer klaren Marke und Persönlichkeit zum Standard geworden, da sie das Potenzial haben, das Engagement in sozialen Medien zu steigern. Wie Cryptopolitan berichtete , sah Vitalik jedoch nur begrenzten Nutzen im Einsatz von KI zur Verbesserung von Kryptoaktivitäten. 

Buterin antwortete auf einen vorherigen Thread von Andrej Karpathy, in dem dieser erklärte, dass die am weitesten verbreiteten KI-Modelle zu viele Ressourcen darauf verwenden, ohne explizite Aufforderungen agentenbasierte Lösungen anzubieten.

Mir fällt auf, dass LLMs aufgrund (meiner Meinung nach?) vieler Benchmarkmaximierungen bei Aufgaben mit langem Zeithorizont standardmäßig etwas zu agentenhaft werden, was etwas über meinen durchschnittlichen Anwendungsfall hinausgeht.

Beispielsweise neigen Modelle beim Programmieren heutzutage dazu, recht lange zu argumentieren; sie haben eine Neigung dazu…

— Andrej Karpathy (@karpathy) 9. August 2025

Agentic AI verspricht, Aufgaben mit einer für Menschen unmöglichen Geschwindigkeit und Effizienz zu bewältigen. Allerdings kann der Ansatz mit menschlichem Feedback und Eingaben bei spezifischen Anfragen und Aufgaben präzisere Ergebnisse liefern. 

Buterin konzentrierte sich stärker auf den Output und die Fähigkeit des Menschen, den gewünschten Output zu erzielen. KI-Agenten hingegen weisen begrenzte Verhaltensweisen auf, die hauptsächlich für Marketingzwecke eingesetzt werden. Kürzlich wurde ein KI-Agent beauftragt, ein NFT als Investition auszuwählen, und zahlte dabei zu viel 89 ETH für einen Gegenstand mit geringer Seltenheit.

Vitalik Buterin: Der Mensch ist das Steuerrad der KI

Zuvor hatte Buterin einige seiner Ideen zur KI detailliert dargelegt und die KI als Motor und den Menschen als Lenkrad betrachtet. 

Buterin schlug außerdem vor, auf eine einzelne KI-Persönlichkeit zu verzichten und stattdessen auf menschliches Input, Anreize sowie Schwärme oder Kooperationen von KI-Agenten oder LLM zu setzen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. In einem Essay vom Februar plädierte Buterin für menschliches Urteilsvermögen, sei es individuell, in Form einer Jury oder einer Gruppe von DAO-Wählern.

Die Interaktion zwischen KI und Mensch berücksichtigt auch Grenzfälle bei der Beantwortung von Anfragen und Ja/Nein-Ergebnissen. Im Kryptobereich können diese Ergebnisse und Ausgaben für Prognosemärkte entscheidend sein. Wie Buterin anmerkte, stellen Koordination und Entscheidungsfindung ebenfalls einen Konfliktpunkt in dezentralen Systemen dar.

Der Bereich der KI-Agenten versucht sich zu erholen

Token für KI-Agenten sind nach wie vor relativ starktronKommen und haben sich in den letzten Wochen erholt. Insgesamt konnte der Markt für KI-Agenten-Token seine Marktkapitalisierung wiedererlangen und erreichte 6,45 Milliarden US-Dollar. 

Ethereum -KI-Agenten verzeichnen seit einer Woche positive Ergebnisse, was das Interesse an Marktanalysen, DeFi Aktivitäten und Handel widerspiegelt. Die Agenten selbst sind zwar möglicherweise nicht am Handel beteiligt, konkurrieren aber in den sozialen Medien um Aufmerksamkeit. 

Ethereum bleibt mit einem Marktanteil von 27 % eine der führenden Blockchains für KI-Agenten. Die L2-Blockchain Base kommt auf 30 % Marktanteil. Solana weiterhin hält 19 % Marktanteil bei KI-Agenten.

Insgesamt sind etablierte Agenten mit First-Mover-Vorteil widerstandsfähiger, vor allem dank der treuen Fangemeinden, die sie umgeben. Die Nachfrage nach neuen Agenten hat sich verlangsamt, und die Gewinne resultieren aus der Wiederbelebung einiger erfolgreicher älterer Projekte.