Vitalik Buterin, cofondateur d' Ethereum, s'est prononcé contre l'accent mis sur le caractère plus autonome des modèles d'IA. Il estime que les modèles à pondération ouverte, intégrant davantage d'intervention humaine, constituent la voie à suivre.
Vitalik Buterin s'est prononcé contre la tendance à rendre l'IA plus autonome au lieu de la rendre plus capable de recueillir davantage de retours d'information de la part des humains.
Comme l' @karpathy , je trouve frustrant de constater que beaucoup de développements en IA tentent d'être aussi « autonomes » que possible, alors que créer *plus* de voies d'entrée humaine permet non seulement d'obtenir un meilleur résultat (et ce pour un bon moment encore), mais aussi d'améliorer la sécurité.
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 11 août 2025
L'IA agentique, qui crée une personnalité marquante, a rencontré un franc succès auprès des utilisateurs finaux en tant que fonctionnalité novatrice. Dans le secteur des cryptomonnaies, les agents dotés d'une marque et d'une personnalité affirmées sont devenus la norme, compte tenu de leur potentiel à stimuler l'engagement sur les réseaux sociaux. Comme Cryptopolitan Comme indiqué précédemment, Vitalik constatait également une utilité limitée à l'utilisation de l'IA pour améliorer l'activité crypto.
Buterin a répondu à un précédent message d'Andrej Karpathy, dans lequel ce dernier expliquait que les modèles d'IA les plus utilisés consacrent trop de ressources à proposer des solutions automatisées sans incitations explicites.
Je remarque qu'en raison (je pense ?) d'une forte optimisation des performances sur des tâches à long terme, les LLM deviennent un peu trop interventionnistes par défaut, un peu au-delà de mon cas d'utilisation moyen.
Par exemple, en matière de programmation, les modèles ont désormais tendance à raisonner pendant un temps assez long, ils ont une propension à…
– Andrej Karpathy (@karpathy) 9 août 2025
L'IA agentique promet d'effectuer des tâches à une vitesse et une efficacité impossibles pour les humains. Cependant, l'intervention et le retour d'information humains peuvent fournir des résultats plus précis pour certaines requêtes et tâches.
Buterin s'intéressait davantage aux résultats et à la capacité des humains à obtenir les résultats souhaités. Les agents d'IA, quant à eux, ont des comportements limités, principalement utilisés à des fins marketing. Récemment, un agent d'IA a été chargé de sélectionner un NFT comme investissement et a fini par surpayer 89 ETH pour un objet de faible rareté.
Vitalik Buterin : les humains sont aux commandes de l'IA
Auparavant, Buterin avait détaillé certaines de ses idées sur l'IA, considérant l'IA comme le moteur et les humains comme le volant.
Buterin a également proposé d'éviter une personnalité unique pour l'IA, préférant s'appuyer sur l'intervention humaine, les incitations et les essaims ou collaborations d'agents d'IA ou de LLM pour atteindre les résultats souhaités. Dans un essai de février, il a plaidé en faveur du jugement humain, que ce soit individuellement, au sein d'un jury ou d'une organisation autonome décentralisée (DAO).
L'interaction IA-humain prend également en compte les cas limites liés à la résolution des requêtes et aux réponses binaires (oui/non). Dans le domaine des cryptomonnaies, ces résultats peuvent être essentiels aux marchés de prédiction. La coordination et la prise de décision constituent également un point de conflit dans les systèmes décentralisés, comme l'a souligné Buterin.
L'espace des agents IA tente une récupération
Les tokens d'agents IA restent un secteur relativement tron , ayant connu une reprise ces dernières semaines. Globalement, le marché des tokens d'agents IA a retrouvé sa capitalisation boursière d'antan, atteignant 6,45 milliards de dollars.
Les agents d'IA Ethereum affichent une performance positive depuis une semaine, témoignant d'un intérêt marqué pour l'analyse de marché, la finance décentralisée DeFi ) et le trading. Bien que ces agents ne participent pas directement aux transactions, ils rivalisent d'ingéniosité pour capter l'attention du public sur les réseaux sociaux.
Ethereum demeure l'une des principales blockchains pour les agents IA, avec 27 % de part de marché. Base (couche 2) détient 30 % de cette part de marché. Solana conserve quant à elle 19 % .
Globalement, les agents historiques bénéficiant d'un avantage de pionnier sont plus résilients, principalement grâce aux communautés fidèles qui les entourent. La demande de nouveaux agents a ralenti, et les gains proviennent désormais de la réexploitation de certains projets anciens à succès.
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