L'interaction crypto-IA est bénéfique mais limitée selon Vitalik Buterin
Shraddha Sharma
2 min de lecture
- L'intégration de l'IA dans la crypto peut créer plus de valeur que l'utilisation de la crypto pour améliorer l'IA.
- Vitalik Buterin note que l'IA pourrait transformer les marchés prédictifs, mais met en garde contre les risques liés au développement centralisé de l'IA.
- Les algorithmes alimentés par l'IA améliorent l'efficacité du trading crypto, de l'évolutivité de la blockchain et de la détection de fraude.
L'intégration de L'IA et la crypto sont la prochaine combinaison puissante que les communautés discutent. Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, voit les avantages de l'utilisation de l'IA pour améliorer les technologies crypto, mais il y a des limites à son application.
Pendant ce temps, l'IA en elle-même a devrait connaître un TCAC d'environ 40 % au cours de la prochaine année.
L'intégration de l'IA avec la crypto présente des avantages
Crypto commentateur Goodalexander croit que l'IA open-source qui ne couvre utilise un consensus de preuve de travail comme Bitcoin n'est pas assez résistante à la censure. Il a noté sur X que les gouvernements censureront probablement l'IA puissante encore plus que ils ne ils ne l'ont fait avec Bitcoin.
Goodalexander dit que l'utilisation de l'IA pour améliorer la crypto pourrait avoir une valeur égale ou même supérieure à par rapport aux l'utilisation de la crypto pour distribuer l'IA. Le philosophe crypto Millie suggère que le deuxième point est importants, ajoutant que l'intégration de l'IA dans la crypto a un potentiel immense. À tel point qu'elle peut débloquer plus de valeur que le simple fait d'utiliser la crypto pour améliorer l'IA, ajoute l'influenceuse. Alors qu'elle prédit que le secteur crypto tirera le plus grand avantage de l'IA, blockchain le cofondateur Vitalik Buterin pointe l'interaction existante dans les DEX.
Buterin note, « Beaucoup d'avenues fructueuses pour étendre cela aux marchés de prédiction, puis aux jeux d'arbitrage dans les DAOs. » Cependant, plus tôt cette année, Buterin avait a mis en garde contre ‘une IAsuperintelligente. Suggérant que nous ne sommes pas prêts pour un développement massif de l'IA, il a dit que cela pouvait être risqué. De plus, il croyait aux risques qui émergent du développement centralisé dans le domaine de l'IA.
Comme je l'ai dit dans mon post plus tôt cette année… il y a un cas d'utilisation à l'intersection crypto/IA sous nos yeux depuis une décennie, ce sont les bots qui font du market-making sur les DEX.
Beaucoup d'avenues fructueuses pour étendre cela aux marchés de prédiction, puis aux jeux d'arbitrage dans les DAOs. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
— vitalik.eth (@VitalikButerin) September 27, 2024
L'IA impose des limites aux preuves zéro-knowledge
Dans un article de blog de janvier de cette année, Buterin a expliqué le concept de “défense de l'information.” Il a expliqué que les termes impliquent l'utilisation de l'IA pour aider les utilisateurs à séparer les informations vraies des fausses et à détecter les arnaques. Il a également avancé l'idée d'éliminer les autorités centralisées pour cette détection. Il a également suggéré que l'IA peut améliorer les logiciels destinés aux utilisateurs dans les portefeuilles crypto, ce qui aidera les utilisateurs à comprendre les opérations complexes et à les protéger contre les erreurs. Malgré les avantages, Buterin a vu des défis en dans l'intégration de l'IA avec la crypto dans des domaines comme les preuves zéro-knowledge. Mais a dit, « L'IA est un type de calcul très spécifique, ce qui la rend propice à toutes sortes d'optimisations que des types de calcul plus « non structurés » comme les ZK-EVMs ne peuvent pas bénéficier. »
Selon Aim Research, l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique aident avec les données de marché et identifient des modèles pour les traders. Cela est applicable sur le marché des cryptomonnaies ainsi et les algorithmes alimentés par l'IA peuvent réduire les erreurs humaines, automatiser les processus et améliorer l'efficacité. Recherche trouve également que l'IA générative peut optimiser la taille des données pour la scalabilité de la blockchain. Avec les DEX, l'IA est utile pour ajuster la taille du pool de liquidités en fonction des conditions du marché. Et dans certains cas, détecter des erreurs ou des fraudes au sein des contrats intelligents.
Notamment, le marché prédictions s'attend à ce que le marché mondial de l'IA dépasse 190 milliards de $ d'ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé de 36,62 %. Cela signifie que l'IA en elle-même sera une industrie valant des milliards. Et sa valeur combinée avec la crypto peut bénéficier aux deux marchés.
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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Shraddha Sharma
Sharma apporte environ cinq ans d'expérience en tant que journaliste financière, avec une formation en banque d'investissement et en finance. Elle a commencé sa carrière en Inde en tant que stagiaire en actualités économiques et productrice vidéo. C'est durant cette période qu'elle a découvert la crypto, mais les confinements liés à la pandémie lui ont donné le temps de ralentir et de mieux comprendre cette classe d'actifs. Sharma est très intéressée par la compréhension des technologies émergentes et de leur influence sur les marchés plus larges.
