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A interação entre cripto-IA é benéfica, mas limitada, de acordo com Vitalik Buterin
Shraddha Sharma
- A integração da IA nas criptomoedas pode gerar mais valor do que usar criptomoedas para aprimorar a IA.
- Vitalik Buterin observa que a IA pode transformar os mercados de previsão, mas alerta para os riscos do desenvolvimento centralizado da IA.
- Algoritmos baseados em inteligência artificial estão aprimorando a eficiência nas negociações de criptomoedas, a escalabilidade do blockchain e a detecção de fraudes.
A integração de IA e criptomoedas é a próxima combinação poderosa que está sendo debatida pelas comunidades. Ethereum O cofundador
Entretanto, espera-se que a IA, por si só, registre uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cerca de 40% no próximo ano.
A integração da IA com criptomoedas traz benefícios
O comentarista de criptomoedas Goodalexander acredita que a IA de código aberto que não utiliza o consenso de prova de trabalho, como Bitcoin não é suficientemente resistente à censura. Ele observou no X que os governos provavelmente censurarão a IA poderosa ainda mais do que já tentaram com Bitcoin.
Goodalexander afirma que usar IA para aprimorar criptomoedas pode ter valor igual ou até maior do que usar criptomoedas para distribuir IA. A filósofa de criptomoedas Millie sugere que o segundo ponto é importante, acrescentando que a integração da IA às criptomoedas tem um potencial imenso. Tanto que pode desbloquear mais valor do que simplesmente usar criptomoedas para aprimorar a IA, acrescenta a influenciadora. Enquanto prevê que o setor de criptomoedas obterá a maior utilidade com a IA, o Ethereum cofundador
Buterin observa: "Há muitos caminhos promissores para estender isso a mercados de previsão e, em seguida, a jogos de arbitragem em DAOs." No entanto, no início deste ano, Buterin alertou contra a "IA superinteligente". Sugerindo que não estamos prontos para o desenvolvimento massivo de IA, ele afirmou que isso pode ser arriscado. Além disso, ele acreditava nos riscos que surgem do desenvolvimento centralizado no espaço da IA.
Como mencionei em minha postagem no início deste ano… há uma década que existe um caso de uso para a interseção entre criptomoedas e IA bem à vista: bots atuando como formadores de mercado em DEXs.
Existem muitas vias promissoras para estender isso a mercados de previsão e, em seguida, a jogos de arbitragem em DAOs. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 27 de setembro de 2024
A IA impõe limites às provas de conhecimento zero.
Em uma postagem de blog de janeiro deste ano, Buterin explicou o conceito de “defesa da informação” Ele explicou que o termo envolve o uso de IA para ajudar os usuários a separar informações verdadeiras de falsas e detectar golpes. Ele também defendeu a ideia de eliminar autoridades centralizadas para essa detecção. Além disso, sugeriu que a IA pode aprimorar o software voltado para o usuário em carteiras de criptomoedas, o que ajudaria os usuários a entender operações complexas e os protegeria de erros. Apesar dos benefícios, Buterin viu desafios na integração da IA com criptomoedas em áreas como provas de conhecimento zero. Mas afirmou: “A IA é um tipo muito específico de computação, o que a torna suscetível a todos os tipos de otimizações das quais tipos de computação mais ‘não estruturados’, como as ZK-EVMs, não podem se beneficiar”.
De acordo com a Aim Research, algoritmos de IA e aprendizado de máquina auxiliam na análise de dados de mercado e na identificaçãodentpadrões para traders. Isso também se aplica ao mercado de criptomoedas, onde algoritmos baseados em IA podem reduzir erros humanos, automatizar processos e aumentar a eficiência. Pesquisas também mostram que a IA generativa pode otimizar o tamanho dos dados para a escalabilidade do blockchain. No caso das DEXs (Exchanges Descentralizadas), a IA é útil para ajustar o tamanho do pool de liquidez com base nas condições de mercado e, em alguns casos, detectar erros ou fraudes em contratostrac.
Notavelmente, as previsões apontam para um mercado global de IA superior a US$ 190 bilhões até 2025, com uma taxa de crescimento anual composta de 36,62%. Isso significa que a IA, por si só, será uma indústria bilionária. E seu valor combinado com o das criptomoedas pode beneficiar ambos os mercados.
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Shraddha Sharma
Sharma traz consigo cerca de cinco anos de experiência como jornalista financeira, com formação em banco de investimento e finanças. Ela iniciou sua carreira na Índia como estagiária de notícias de negócios e produtora de vídeo. Foi durante esse período que descobriu as criptomoedas, mas o lockdown imposto pela pandemia lhe proporcionou tempo para desacelerar e compreender melhor essa classe de ativos. Sharma tem demonstrado grande interesse em entender as tecnologias emergentes e seu impacto nos mercados em geral.
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