دمج الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية جديدًا تناقشه المجتمعات. Ethereum ، فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تقنيات العملات الرقمية، لكنّ هناك حدودًا لتطبيقه.
وفي الوقت نفسه، من المتوقع وحده معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 40٪ في العام المقبل.
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة له فوائد
المحلل المتخصص في العملات الرقمية، غودالكساندر، أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي لا يستخدم آلية إثبات العمل مثل Bitcoin ليس مقاومًا للرقابة بشكل كافٍ. وأشار في موقع X إلى أن الحكومات ستفرض على الأرجح رقابة أكبر على الذكاء الاصطناعي القوي مما فعلته مع Bitcoin .
يقول غودالكسندر إن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز العملات الرقمية قد يكون له قيمة مساوية أو حتى أكبر من استخدام العملات الرقمية لتوزيع الذكاء الاصطناعي. وتشير ميلي، خبيرة العملات الرقمية، إلى أهمية ، مضيفةً أن دمج الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية يحمل إمكانات هائلة. وتضيف المؤثرة أن ذلك قد يُحقق قيمة أكبر من مجرد استخدام العملات الرقمية لتحسين الذكاء الاصطناعي. وبينما تتوقع أن يحقق قطاع العملات الرقمية أكبر استفادة من الذكاء الاصطناعي، يشير فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك Ethereum
يشير بوتيرين إلى وجود "آفاق واعدة كثيرة لتوسيع نطاق هذا المفهوم ليشمل أسواق التنبؤ، ثم ألعاب التحكيم في المنظمات اللامركزية المستقلة". مع ذلك، كان بوتيرين قد حذر من " الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء "، مشيرًا إلى أننا لسنا مستعدين لتطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ومؤكدًا أن ذلك قد ينطوي على مخاطر. كما أعرب عن اعتقاده بوجود مخاطر ناجمة عن التطوير المركزي في مجال الذكاء الاصطناعي.
كما ذكرت في منشوري في وقت سابق من هذا العام... كان هناك استخدام واضح لتقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي على مدى عقد من الزمان، وهو عبارة عن روبوتات تقوم بصناعة السوق في منصات التداول اللامركزية.
توجد العديد من السبل الواعدة لتوسيع نطاق هذا المفهوم ليشمل أسواق التنبؤ، ثم ألعاب التحكيم في المنظمات اللامركزية المستقلة. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
— vitalik.eth (@VitalikButerin) ٢٧ سبتمبر ٢٠٢٤
براهين المعرفة الصفرية.
في تدوينة نشرها في يناير من هذا العام، بوتيرين مفهوم " الدفاع المعلوماتي " وأوضح أن هذا المصطلح يتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على التمييز بين المعلومات الصحيحة والمزيفة، وكشف عمليات الاحتيال. كما طرح فكرة إلغاء السلطات المركزية المسؤولة عن هذا الكشف. واقترح أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يُمكنه تحسين البرامج الموجهة للمستخدمين في محافظ العملات الرقمية ، مما يُساعدهم على فهم العمليات المعقدة وحمايتهم من الأخطاء. ورغم هذه الفوائد، رأى بوتيرين تحديات في دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية في مجالات مثل إثباتات المعرفة الصفرية. لكنه قال: "الذكاء الاصطناعي نوعٌ مُحددٌ جدًا من الحوسبة، مما يجعله قابلاً لجميع أنواع التحسينات التي لا تستفيد منها أنواع الحوسبة "غير المنظمة" مثل آلات إكسل الافتراضية لإثباتات المعرفة الصفرية".
بحسب شركة Aim Research ، تُساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل بيانات السوق وتحديد dent للمتداولين. وينطبق هذا الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُمكنه تحسين حجم البيانات لضمان قابلية التوسع في تقنية البلوك تشين. وفي منصات التداول اللامركزية، يُفيد الذكاء الاصطناعي في تعديل حجم مجمع السيولة بناءً على ظروف السوق، وفي بعض الحالات، في اكتشاف الأخطاء أو عمليات الاحتيال في العقود trac .
التوقعات السوقية إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي سيتجاوز 190 مليار دولار بحلول عام 2025، بنمو سنوي مركب قدره 36.62%. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي وحده سيصبح صناعة بمليارات الدولارات، ويمكن لقيمته المضافة إلى العملات الرقمية أن تعود بالنفع على كلا السوقين.
