根据维塔利克·布特林的说法，加密人工智能的交互是有益的，但存在局限性。

人工智能与加密货币 的融合是目前 各界热议的 Ethereum 联合创始人维塔利克·布特林看到了利用人工智能增强加密技术的优势，但他也指出人工智能的应用存在局限性。下一个强大组合。

与此同时，人工智能 本身 预计 在未来一年内将实现约 40% 的复合年增长率。

将人工智能与加密货币相结合具有诸多优势。

加密货币 评论员Goodalexander认为，不使用 那种工作量证明共识机制的 Bitcoin 不足以抵御审查。他在 X 网站上指出，各国政府可能会对强大的人工智能进行比 开源人工智能 对 Bitcoin。更严格的审查

Goodalexander 认为，利用人工智能增强加密货币的价值可能 与 利用加密货币分发人工智能的价值相当，甚至更高。加密货币哲学家 Millie 指出，后一点 至关重要也预测，加密货币领域将从人工智能中获益最多， Ethereum 并指出去中心化交易所 (DEX) 中现有的交互就是例证。

Buterin指出， “将这项技术扩展到预测市场，进而应用于去中心化自治组织（DAO）的裁决博弈，有很多富有成效的途径。” 然而，今年早些时候，Buterin曾对 “ 超级人工智能”发出警告。他认为 我们尚未做好大规模人工智能开发的准备，并表示这可能存在风险。 此外，他还认为人工智能领域的集中式开发也会带来风险。

正如我今年早些时候在帖子中所说……十年来，加密货币/人工智能交叉领域的应用案例一直显而易见，那就是机器人做市去中心化交易所（DEX）。.

将此方法扩展到预测市场，进而扩展到去中心化自治组织（DAO）中的裁决博弈，有很多富有成效的途径。pic.twitter.com/ xGOj9Oo65s

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024年9月27日

人工智能对零知识 证明

在今年一月的一篇博文中， Buterin 的概念 阐述了 “信息防御” 。他解释说，信息防御是指利用人工智能帮助用户区分真假信息并识别诈骗。他还提出了消除中心化机构进行此类检测的想法。此外，他还建议利用人工智能增强加密钱包中的用户界面软件， 帮助用户理解复杂的操作并避免出错。尽管人工智能优势显著，Buterin也看到了 将人工智能与加密货币领域（例如零知识证明）相结合 所面临的挑战。但他表示： “人工智能是一种非常特殊的计算方式，这使得它能够进行各种优化，而像零知识证明等更‘非结构化’的计算方式则无法从中受益。”

根据 Aim Research 的研究，人工智能和机器学习算法能够帮助dent交易者处理市场数据并识别模式。 同样 适用于加密货币市场，人工智能算法可以减少人为错误、实现流程自动化并提高效率。 研究 还发现，生成式人工智能可以优化数据规模，从而提升区块链的可扩展性。对于去中心化交易所 (DEX) 而言，人工智能可以根据市场状况调整流动性池的规模，并且在某些情况下，还能检测智能合约中的错误或欺诈trac。

值得注意的是，市场 预测 显示，到2025年，全球人工智能市场规模将超过1900亿美元，复合年增长率高达36.62%。这意味着人工智能本身将成为一个价值数十亿美元的产业。而它与加密货币的结合，将使这两个市场都受益。