人工智能与加密货币的融合各界热议的下一个Ethereum联合创始人维塔利克·布特林看到了利用人工智能增强加密技术的优势，但他也指出人工智能的应用存在局限性。
与此同时，人工智能本身预计在未来一年内将实现约 40% 的复合年增长率。
将人工智能与加密货币相结合具有诸多优势。
加密货币评论员 Goodalexander不Bitcoin那种工作量证明共识机制的开源人工智能不足以抵御审查。他在 X 网站上指出，各国政府可能会对强大的人工智能进行比对Bitcoin严格。
Goodalexander 认为，利用人工智能增强加密货币的价值可能与利用加密货币分发人工智能的价值相当，甚至更高。加密货币哲学家 Millie 指出，后一点至关重要Ethereum也预测，加密货币领域将从人工智能中获益最多，并指出去中心化交易所 (DEX) 中现有的交互就是例证。
Buterin指出， “将这项技术扩展到预测市场，进而应用于去中心化自治组织（DAO）的裁决博弈，有很多富有成效的途径。”然而，今年早些时候，Buterin曾对“超级人工智能” 发出警告认为我们尚未做好大规模人工智能开发的准备，并表示这可能存在风险。此外，他还认为人工智能领域的集中式开发也会带来风险。
正如我今年早些时候在帖子中所说……十年来，加密货币/人工智能交叉领域的应用案例一直显而易见，那就是机器人做市去中心化交易所（DEX）。.
将此方法扩展到预测市场，进而扩展到去中心化自治组织（DAO）中的裁决博弈，有很多富有成效的途径。pic.twitter.com/ xGOj9Oo65s
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024年9月27日
人工智能对零知识证明
在今年一月的一篇博文中， Buterin“信息防御”的概念他解释说，信息防御是指利用人工智能帮助用户区分真假信息并识别诈骗。他还提出了消除中心化机构进行此类检测的想法。此外，他还建议利用人工智能增强加密钱包中的用户界面软件，帮助用户理解复杂的操作并避免出错。尽管人工智能优势显著，Buterin也看到了将人工智能与加密货币领域（例如零知识证明）相结合所 “人工智能是一种非常特殊的计算方式，这使得它能够进行各种优化，而像零知识证明等更‘非结构化’的计算方式则无法从中受益。”
根据Aim Research 的研究，人工智能和机器学习算法能够帮助交易者处理市场数据并识别模式。dent同样适用于加密货币市场，人工智能算法可以减少人为错误、实现流程自动化并提高效率。研究还发现，生成式人工智能可以优化数据规模，从而提升区块链的可扩展性。对于去中心化交易所 (DEX) 而言，人工智能可以根据市场状况调整流动性池的规模，并且在某些情况下，还能检测智能合约中的错误或欺诈trac。
值得注意的是，市场预测显示，到2025年，全球人工智能市场规模将超过1900亿美元，复合年增长率高达36.62%。这意味着人工智能本身将成为一个价值数十亿美元的产业。而它与加密货币的结合，将使这两个市场都受益。
