根据Vitalik Buterin的说法,加密货币与AI的互动有益但有限

- 将 AI 整合进加密货币领域,可能比利用加密货币来增强 AI 创造更多价值。
- Vitalik Buterin 指出,AI 有望重塑预测市场,但也警告了集中式 AI 开发带来的风险。
- 基于 AI 的算法正在提升加密货币交易效率、区块链可扩展性及欺诈检测能力。
与 AI和加密货币是 社区正在讨论的 强大组合。以太坊联合创始人Vitalik Buterin看到了利用AI增强加密货币技术的好处,但其应用存在局限性。
与此同时,AI 本身 已 预计 在未来一年将以约 40% 的复合年增长率增长。
将AI与加密货币集成具有好处
加密货币 评论员 Goodalexander 认为,使用类似比特币的工作量证明共识的开源AI不足以抵抗审查。他在X上指出,政府可能会比 并未 对比特币 他们 更加严厉地审查强大的AI。
Goodalexander表示,使用AI增强加密货币可能具有同等甚至更大的价值 相比 使用加密货币分发AI。加密货币哲学家Millie认为第二点 重要,并补充说,将AI集成到加密货币中具有巨大的潜力。她补充说,其潜力之大,甚至可以解锁比仅仅使用加密货币改进AI更多的价值。正如她预测的那样,加密货币行业将从AI中获得最多的效用, 以太坊 联合创始人Vitalik Buterin指出了去中心化交易所(DEX)中现有的互动。
Buterin指出, “在将其扩展到预测市场,然后是DAO中的裁决游戏方面,有很多富有成效的途径。” 然而,今年早些时候,Buterin曾 ASIC专员西蒙娜·康斯坦特(Simone Constant)警告道。她指出,尽管先进AI模型具有潜在的好处,但它们仍然可以比大多数人预期的更快地利用漏洞。 针对 ‘超级智能AI”。 他 建议我们尚未准备好进行大规模的AI开发,并表示这可能具有风险。 此外,他认为AI领域集中化开发带来的风险。
正如我今年早些时候在帖子中所说……十年来,一直有一个显而易见的加密货币/AI交叉点用例,那就是机器人做市DEX。
在将其扩展到预测市场,然后是DAO中的裁决游戏方面,有很多富有成效的途径。 pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 9月27日, 2024
AI对零知识 证明施加限制
在今年1月的一篇博客文章中, Buterin 解释了 “信息防御的概念。” 他解释说,这些术语涉及使用AI帮助用户区分真假信息并检测骗局。他还提出了消除集中式权威机构进行此检测的想法。他还建议AI可以增强加密货币钱包中的用户界面软件。 将帮助用户理解复杂的操作并防止他们出错。尽管有这些好处,Buterin看到了 十月 将AI与加密货币集成在零知识证明等领域的挑战。但他说, “AI是一种非常特定的计算类型,这使得它适合各种优化,而像ZK-EVMs这样更‘非结构化’的计算类型无法从中受益。”
根据 Aim Research,AI和机器学习算法有助于市场数据并识别交易者的模式。 这 也适用于加密货币市场,AI驱动的算法可以减少人为错误,自动化流程并提高效率。 研究 还发现生成式AI可以优化区块链可扩展性的数据大小。对于DEX,AI可用于根据市场条件调整流动性池大小。在某些情况下,还可以检测智能合约内的错误或欺诈。
值得注意的是,市场 预测 预计全球AI市场到2025年将超过1900亿美元,复合年增长率为36.62%。这意味着AI本身将是一个价值数十亿美元的产业。其与加密货币的联合价值将使两个市场受益。
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Shraddha Sharma
Sharma拥有约五年的财经记者经验,教育背景为投资银行与金融。她于印度起步,担任商业新闻实习生和视频制作人。在此期间她接触到了加密货币,但疫情导致的封锁让她有时间放慢脚步,更深入地理解这一资产类别。Sharma一直热衷于了解新兴技术如何影响更广泛的市场。















