비탈릭 부테린에 따르면 암호화 기술과 인공지능의 상호작용은 유익하지만 한계가 있다

인공지능과 암호화폐 의 통합은 현재 여러 커뮤니티에서 논의되고 있는 Ethereum 공동 창립자인 비탈릭 부테린은 인공지능을 활용하여 암호화폐 기술을 향상시키는 데 이점이 있다고 보지만, 그 적용에는 한계가 있다고 지적합니다. 차세대 강력한 조합입니다.

한편, 인공지능(AI) 자체는 내년에 약 40%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다 .

인공지능과 암호화폐를 통합하면 여러 이점이 있습니다

암호화폐 평론가 굿알렉산더는 처럼 작업증명 합의 알고리즘을 사용 Bitcoin 보다 훨씬 더 강력한 AI를 검열하려 할 가능성이 높다고 지적했습니다 하지 않는 오픈소스 AI는 검열에 충분히 강하지 않다고 주장합니다 . 그는 X 매거진에서 정부가 대해 시도했던 Bitcoin. 것

굿알렉산더는 AI를 활용하여 암호화폐를 강화하는 것이 보다 . 암호화폐 철학자인 밀리는 두 번째 관점이 중요, 암호화폐에 AI를 통합하는 것은 엄청난 잠재력을 가지고 있다고 덧붙입니다. 그녀는 암호화폐를 사용하여 AI를 개선하는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 창출할 수 있다고 주장합니다. 밀리가 암호화폐 부문이 AI로부터 가장 큰 효용을 얻을 것이라고 예측하는 가운데, Ethereum 공동 창립자인 비탈릭 부테린은 탈중앙화 거래소(DEX)에서의 기존 상호작용을 예로 들었습니다.

비테린은 "이를 예측 시장으로 확장하고, 더 나아가 DAO(분산형 자율 조직) 내의 판정 게임으로 발전시키는 데에는 많은 유익한 가능성이 있다"고 언급했습니다. 그러나 올해 초, 비테린은 ' 초지능 AI ' 에 대해 경고한 바 있습니다 . 그는 우리가 대규모 AI 개발에 대비할 준비가 되어 있지 않으며, 이는 위험할 수 있다고 지적했습니다. 또한, 그는 AI 분야의 중앙 집중식 개발에서 발생하는 위험성을 우려했습니다.

제가 올해 초에 쓴 글에서 언급했듯이… 암호화폐와 AI가 접목된 활용 사례는 10년 전부터 명백하게 존재해 왔습니다. 바로 봇을 이용한 탈중앙화 거래소(DEX)의 마켓 메이킹이죠.

이를 예측 시장으로 확장하고, 더 나아가 DAO 내 판정 게임으로 발전시키는 데에는 많은 유익한 가능성이 있습니다. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024년 9월 27일

AI는 영지식 증명

올해 1월 블로그 게시글에서 비탈릭 부테린은 라는 개념을 설명했습니다 "정보 방어" 그는 인공지능(AI)을 활용하여 사용자가 진실과 거짓 정보를 구분하고 사기를 탐지하도록 돕는 것이라고 설명했습니다. 또한 이러한 탐지 기능을 담당하는 중앙 집중식 기관을 없애는 방안을 제시했습니다. 나아가 AI가 암호화폐 지갑의 사용자 인터페이스 소프트웨어를 개선하여 사용자가 복잡한 작업을 더 쉽게 이해하고 오류를 방지할 수 있도록 도울 수 있다고 제안했습니다. 이러한 이점에도 불구하고 부테린은 영지식 증명과 같은 분야에서 AI를 암호화폐 에 데 . 그는 "AI는 매우 특정한 유형의 연산이기 때문에 영지식 증명(ZK-EVM)과 같은 '비정형' 연산에서는 활용할 수 없는 모든 종류의 최적화에 적합하다"고 말했습니다.

Aim Research 에 따르면 , AI와 머신러닝 알고리즘은 시장 데이터를 분석하고dent거래자들이 패턴을 도움을 줍니다. 이는 암호화폐 시장에도 적용 가능하며, AI 기반 알고리즘은 인적 오류를 줄이고, 프로세스를 자동화하며, 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 생성형 AI는 블록체인 확장성을 위해 데이터 크기를 최적화할 수 있다는 연구 결과 도 있습니다. 탈중앙화 거래소(DEX)에서 AI는 시장 상황에 따라 유동성 풀 규모를 조정하는 데 유용하며, 경우에 따라 스마트 계약 내의 오류나 사기를 탐지하는 데에도 활용될 수trac.

특히, 시장 전망에 따르면 전 세계 AI 시장은 2025년까지 1,900억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 연평균 복합 성장률은 36.62%에 달할 것입니다. 이는 AI 자체만으로도 수십억 달러 규모의 산업이 될 수 있음을 의미합니다. 또한 AI와 암호화폐의 결합은 두 시장 모두에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.