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La interacción entre cripto y IA es beneficiosa pero limitada según Vitalik Buterin

PorShraddha SharmaShraddha Sharma
Lectura de 2 minutos.
La interacción entre cripto y IA es beneficiosa pero limitada según Vitalik Buterin
  • La integración de la IA en las criptomonedas puede crear más valor que usar criptomonedas para mejorar la IA.
  • Vitalik Buterin señala que la IA podría transformar los mercados de predicción, pero advierte sobre los riesgos del desarrollo centralizado de la IA.
  • Los algoritmos impulsados ​​por IA están mejorando la eficiencia en el comercio de criptomonedas, la escalabilidad de la cadena de bloques y la detección de fraudes.

La integración de la IA y las criptomonedas es la próxima combinación poderosa que las comunidades están debatiendo. Ethereum El cofundador

Mientras tanto, se espera que la IA por sí sola sea testigo de una CAGR de alrededor del 40% en el próximo año.

La integración de la IA con las criptomonedas tiene beneficios

El comentarista de criptomonedas Goodalexander cree que la IA de código abierto que no utiliza el consenso de prueba de trabajo como Bitcoin no es lo suficientemente resistente a la censura. Señaló en X que es probable que los gobiernos censuren la IA potente incluso más de lo que lo han hecho con Bitcoin.

Goodalexander afirma que usar IA para mejorar las criptomonedas podría tener un valor igual o incluso mayor que usarlas para distribuirlas. La filósofa de criptomonedas Millie sugiere que el segundo punto es importante, añadiendo que la integración de IA en las criptomonedas tiene un potencial inmenso. Tanto es así que puede generar más valor que simplemente usarlas para mejorarlas, añade la influencer. Mientras predice que el sector de las criptomonedas obtendrá la mayor utilidad de la IA, Ethereum el cofundador

Buterin señala: «Existen muchas vías prometedoras para extender esto a los mercados de predicción y, posteriormente, a los juegos de arbitraje en las DAO». Sin embargo, a principios de este año, Buterin advirtió sobre la «IA superinteligente». Sugirió que no estamos preparados para un desarrollo masivo de IA y afirmó que puede ser arriesgado. Además, reconoció los riesgos que surgen del desarrollo centralizado en el ámbito de la IA.

La IA impone límites a las pruebas de conocimiento cero

En una publicación de blog de enero de este año, Buterin explicó el concepto de "defensa de la información" Explicó que este término implica el uso de IA para ayudar a los usuarios a distinguir entre información verdadera y falsa y detectar estafas. También propuso la idea de eliminar las autoridades centralizadas para esta detección. Asimismo, sugirió que la IA puede mejorar el software de las billeteras de criptomonedas, lo que ayudará a los usuarios a comprender operaciones complejas y los protegerá de errores. A pesar de los beneficios, Buterin observó desafíos en la integración de la IA con las criptomonedas en áreas como las pruebas de conocimiento cero. Sin embargo, afirmó: "La IA es un tipo de computación muy específico, lo que la hace susceptible a todo tipo de optimizaciones de las que no pueden beneficiarse tipos de computación más "no estructurados", como las ZK-EVM".

Según Aim Research, la IA y los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a procesar los datos del mercado e identificandentpara los operadores. Esto también es aplicable al mercado de criptomonedas, donde los algoritmos basados ​​en IA pueden reducir el error humano, automatizar procesos y mejorar la eficiencia. La investigación también revela que la IA generativa puede optimizar el tamaño de los datos para la escalabilidad de la cadena de bloques. Con los DEX, la IA es útil para ajustar el tamaño del fondo de liquidez según las condiciones del mercado y, en algunos casos, detectar errores o fraudes en los contratostrac.

Cabe destacar que las predicciones del mercado prevén que el mercado global de IA supere los 190 000 millones de dólares para 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 36,62 %. Esto significa que la IA por sí sola constituirá una industria con un valor de miles de millones. Y su valor combinado con el de las criptomonedas puede beneficiar a ambos mercados. 

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Shraddha Sharma

Shraddha Sharma

Sharma cuenta con aproximadamente cinco años de experiencia como periodista financiera, con formación en banca de inversión y finanzas. Comenzó su carrera en India como becaria de noticias empresariales y productora de videos. Descubrió las criptomonedas durante este período, pero el confinamiento provocado por la pandemia le dio tiempo para relajarse y comprender mejor esta clase de activos. Sharma se ha esforzado por comprender las tecnologías emergentes a medida que influyen en mercados más amplios.

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