La interacción Crypto-AI es beneficiosa pero limitada según Vitalik Buterin
Shraddha Sharma
2 min de lectura
- La integración de la IA en el ámbito cripto puede generar más valor que utilizar la criptografía para potenciar la IA.
- Vitalik Buterin señala que la IA podría transformar los mercados predictivos, pero advierte sobre los riesgos derivados del desarrollo centralizado de la IA.
- Los algoritmos impulsados por IA están mejorando la eficiencia en el trading de criptomonedas, la escalabilidad de la blockchain y la detección de fraudes.
La integración de La IA y las criptomonedas es la próxima combinación poderosa que las comunidades están discutiendo. El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ve los beneficios de usar IA para mejorar las tecnologías cripto, pero hay límites en su aplicación.
Mientras tanto, la IA por sí misma ha se ha esperado que experimente una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) de alrededor de un 40% en el próximo año.
Integrar IA con cripto tiene beneficios
Criptomonedas comentarista Goodalexander cree que la IA de código abierto que SEAL usa consenso de prueba de trabajo como Bitcoin no es lo suficientemente resistente a la censura. Señaló en X que los gobiernos probablemente censurarán la IA poderosa aún más que han lo intentaron con Bitcoin.
Goodalexander dice que usar IA para mejorar cripto podría tener un valor igual o incluso mayor en comparación con usando cripto para distribuir IA. La filósofa cripto Millie sugiere que el segundo punto es papel importante, añadiendo que integrar IA en cripto tiene un inmenso potencial. Tanto es así que puede desbloquear más valor que simplemente usar cripto para mejorar la IA, añade la influencer. A medida que predice que el sector cripto obtendrá la mayor utilidad de la IA, Ethereum el cofundador Vitalik Buterin señala la interacción existente en los DEX.
Buterin señala, “Muchas vías fructíferas para extender esto a mercados de predicción, y luego a juegos de adjudicación en DAOs.” Sin embargo, a principios de este año, Buterin había advirtieron contra ‘superinteligente AI’.” Sugiriendo que no estamos listos para un desarrollo masivo de IA, dijo que puede ser arriesgado. Además, creía en los riesgos que emergen del desarrollo centralizado en el espacio de la IA.
Como dije en mi publicación a principios de este año… ha habido un caso de uso de intersección cripto/IA a la vista durante una década, son bots haciendo market-making en DEXes.
Muchas vías fructíferas para extender esto a mercados de predicción, y luego a juegos de adjudicación en DAOs. pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
— vitalik.eth (@VitalikButerin) September 27, 2024
La IA impone límites a las pruebas de conocimiento cero
En una publicación de blog de enero de este año, Buterin explicó el concepto de “defensa de la información.” Explicó que los términos implican usar IA para ayudar a los usuarios a separar la información verdadera de la falsa y detectar estafas. También transmitió la idea de eliminar las autoridades centralizadas para esta detección. También sugirió que la IA puede mejorar el software orientado al usuario en billeteras cripto. Lo cual ayudará a los usuarios a comprender operaciones complejas y protegerlos de errores. A pesar de los beneficios, Buterin vio desafíos en integrando IA con cripto en áreas como las pruebas de conocimiento cero. Pero dijo, “La IA es un tipo muy específico de computación, lo que la hace apta para todo tipo de optimizaciones que tipos de computación más “no estructurados” como las ZK-EVM no pueden beneficiarse.”
Según Aim Research, la IA y los algoritmos de aprendizaje automático ayudan con los datos del mercado e identifican patrones para los traders. Este es aplicable en el mercado de criptomonedas también y los algoritmos impulsados por IA pueden reducir el error humano, automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Investigación también encuentra que la IA generativa puede optimizar el tamaño de los datos para la escalabilidad blockchain. Con los DEX, la IA es útil para ajustar el tamaño del pool de liquidez basándose en las condiciones del mercado. Y en algunos casos, detectar errores o fraudes dentro de los contratos inteligentes.
Notablemente, el mercado predicciones espera que el mercado global de IA supere los 190.000 millones de dólares para 2025, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta del 36,62%. Lo que significa que la IA por sí sola será una industria valuada en miles de millones. Y su valor combinado con cripto puede beneficiar a ambos mercados.
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Shraddha Sharma
Sharma cuenta con alrededor de cinco años de experiencia como periodista financiera, con formación académica en banca de inversión y finanzas. Comenzó su carrera en India como pasante de noticias empresariales y productora de video. Descubrió el cripto durante este periodo, pero el confinamiento provocado por la pandemia le dio tiempo para ralentizar su ritmo y comprender mejor esta clase de activos. Sharma ha mostrado gran interés en entender las tecnologías emergentes y cómo influyen en los mercados más amplios.
