Виталик Бутерин скептически относится к слишком «агентным» моделям ИИ
Фото TechCrunch через Flickr
- Виталик Бутерин выступил против акцента на агентности в ИИ-моделях, отдав предпочтение более точному выводу и человеческой коррекции.
- Бутерин расширил критику, обратившись к компьютерному учёному и создателю ИИ Андрею Карпати.
- Ethereum по-прежнему удерживает 27% внимания в сфере ИИ-агентов, а Base добавляет ещё 30%, значительно опережая Solana с её долей в 19%.
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин высказался против акцента на создании более агентных моделей ИИ. Бутерин считает, что модели с открытым весом с большим количеством человеческого ввода — это путь вперед.
Виталик Бутерин высказался против стремления сделать ИИ более агентным вместо того, чтобы сделать его более способным получать больше обратной связи от людей.
Поддерживая то, что @karpathy недавно сказал, меня раздражает, как много разработок в области ИИ пытаются быть максимально «агентными», тогда как на самом деле создание *больше* путей для ввода данных человеком как создает лучший результат (в течение довольно длительного времени вперед), так и лучше для безопасности.
— vitalik.eth (@VitalikButerin) август 11, 2025
Агентный ИИ, создающий заметную личность, стал успешной новинкой для конечных пользователей. В криптоагенте с четким брендом и личностью стали нормой из-за их потенциала для повышения вовлеченности в социальных сетях. Как сообщалось в Cryptopolitan сообщал ранее, Виталик также видел ограниченную полезность в использовании ИИ для усиления криптоактивности.
Бутерин ответил на предыдущую ветку Андрея Карпаты, где он объяснил, что наиболее широко используемые модели ИИ тратят слишком много ресурсов на предложение агентных решений без явных запросов.
Я замечаю, что из-за (думаю?) чрезмерной оптимизации под бенчмарки для задач с длинным горизонтом LLM становятся по умолчанию немного слишком агентными, чуть дальше моего среднего сценария использования.
Например, в программировании модели теперь склонны рассуждать довольно долго, у них есть склонность к…
— Andrej Karpathy (@karpathy) август 9, 2025
Агентный ИИ обещал масштабировать задачи со скоростью и эффективностью, невозможной для людей. Однако подход с обратной связью и вводом человека может принести более точные результаты для конкретных запросов и задач.
Бутерин больше сосредоточился на выходе и способности людей получать желаемый результат. ИИ-агенты, с другой стороны, имеют ограниченное поведение, которое в основном используется как маркетинговый ход. Недавно ИИ-агенту было поручено выбрать NFT в качестве инвестиции, и он в итоге переплатил 89 ETH за предмет с низкой редкостью.
Виталик Бутерин: люди — это руль ИИ
Ранее Бутерин подробно изложил некоторые свои идеи об ИИ, рассматривая ИИ как двигатель, а людей — как руль.
Бутерин также предложил избегать создания единой личности ИИ, вместо этого полагаясь на человеческий ввод, стимулы и роевые или совместные действия агентов ИИ или больших языковых моделей (LLM) для достижения желаемых результатов. В эссе феврале Бутерин выступал за человеческое суждение, как в индивидуальной форме, так и в виде жюри или группы голосующих участников DAO.
Взаимодействие ИИ с человеком также учитывает пограничные случаи, связанные с разрешением запросов и результатами «да/нет». В криптоиндустрии эти результаты и выводы могут иметь ключевое значение для предсказательных рынков. Координация и принятие решений также являются одними из точек конфликта в децентрализованных системах, как отметил Бутерин.
Сектор ИИ-агентов пытается восстановиться
токенов AI-агентов остаются относительно сильным нарративом, восстанавливаясь в последние недели. В целом, сектор токенов ИИ-агентов восстановил свою рыночную капитализацию, достигнув $6,45 млрд.
ИИ-агенты на Ethereum показывают рост на протяжении прошлой недели, что отражает интерес к анализу рынка, активности в DeFi и торговле. Сами агенты могут не участвовать в сделках напрямую, но они борются за внимание в социальных сетях.
Ethereum остается одной из ведущих блокчейн-сетей для ИИ-агентов, занимая 27% внимания. L2-решение Base занимает 30% внимания к ИИ-агентам. Solana по-прежнему занимает 19% долю внимания к ИИ-агентам.
В целом, унаследованные агенты с преимуществом первопроходцев более устойчивы, в основном благодаря культам сообществ вокруг них. Спрос на новых агентов замедлился, а прирост достигается за счет возвращения к некоторым успешным старым проектам.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Христина Василева
Христина Василева специализируется на новостях из сферы DeFi, бизнеса и экономики. Она получила степень магистра философии в Софийском университете после четырехлетнего обучения по специальности «Бизнес-администрирование, журналистика и массовые коммуникации». Она работала в одной из ведущих газет страны, освещая вопросы сырьевых товаров и корпоративных финансовых результатов. В настоящее время Христина является внештатным автором новостей в Cryptopolitan.
