Виталик Бутерин скептически относится к «слишком агентным» моделям ИИ

Сооснователь EthereumВиталик Бутерин высказался против акцента на превращении моделей ИИ в более агентные. Бутерин считает, что перспективным направлением являются модели с открытыми весами и большим участием человека. 

Виталик Бутерин выступил против стремления сделать ИИ более самостоятельным, вместо того чтобы развивать в нем способность получать больше обратной связи от людей. 

Повторюсь, как @karpathy : меня действительно расстраивает, что многие разработчики ИИ пытаются быть максимально «агентными», в то время как создание *большего* количества путей для ввода данных человеком приводит как к лучшему результату (по крайней мере, на долгое время вперед), так и к повышению безопасности.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 11 августа 2025 г.

Искусственный интеллект, создающий узнаваемую индивидуальность, оказался успешным среди конечных пользователей как новая функция. В криптоиндустрии агенты с четко выраженным брендом и индивидуальностью стали нормой благодаря своему потенциалу в повышении вовлеченности в социальных сетях. Как Cryptopolitan сообщал , Виталик также увидел ограниченную пользу от использования ИИ для повышения активности в криптоиндустрии. 

Бутерин ответил на предыдущую тему Андрея Карпати, где объяснил, что наиболее широко используемые модели ИИ тратят слишком много ресурсов на предоставление агентных решений без явных подсказок.

Я заметил, что из-за (как мне кажется?) чрезмерного оптимизации производительности в задачах с длительным горизонтом планирования, LLM-ы по умолчанию становятся слишком самостоятельными, что выходит за рамки моего обычного сценария использования.

Например, в программировании современные модели, как правило, рассуждают довольно долго, у них есть склонность к…

– Андрей Карпати (@karpathy) 9 августа 2025 г.

Агентный ИИ обещает масштабировать задачи со скоростью и эффективностью, недостижимыми для человека. Однако подход, основанный на обратной связи и вводе данных человеком, может обеспечить более точные результаты для конкретных запросов и задач. 

Бутерин больше сосредоточился на результатах и ​​способности людей получать желаемый результат. ИИ-агенты, с другой стороны, обладают ограниченными поведенческими возможностями, которые в основном используются в маркетинговых целях. Недавно ИИ-агенту было поручено выбрать NFT для инвестиций, и в итоге он переплатил 89 ETH за предмет низкой редкости.

Виталик Бутерин: люди — это руль искусственного интеллекта

Ранее Бутерин подробно изложил некоторые из своих идей об искусственном интеллекте, рассматривая ИИ как двигатель, а человека — как руль. 

Бутерин также предложил отказаться от единой личности ИИ, полагаясь вместо этого на участие человека, стимулы и рои или сотрудничество агентов ИИ или LLM для достижения желаемых результатов. В эссе, опубликованном в феврале, Бутерин выступал за человеческое суждение, будь то в индивидуальной форме, в виде жюри или совокупности избирателей DAO.

Взаимодействие ИИ с человеком также учитывает крайние случаи, связанные с разрешением запросов и результатами типа «да/нет». В криптовалюте эти результаты и выводы могут иметь ключевое значение для рынков прогнозирования. Координация и принятие решений также являются одним из конфликтных моментов в децентрализованных системах, как отметил Бутерин.

Площадка агентов ИИ пытается восстановиться

Токены для агентов ИИ по-прежнему демонстрируют относительно сильныйtron, восстановившись за последние несколько недель. В целом, рынок токенов для агентов ИИ восстановил свою рыночную капитализацию, достигнув 6,45 млрд долларов. 

За последнюю неделю активность ИИ-агентов в сети Ethereum выросла, что отражает интерес к анализу рынка, активности DeFi и торговле. Сами агенты, возможно, и не участвуют в сделках, но они борются за внимание в социальных сетях. 

Ethereum остается одной из ведущих блокчейн-сетей для ИИ-агентов, занимая 27% рынка. L2-сеть, Base, удерживает 30% рынка ИИ. Solana по-прежнему занимает 19% рынка ИИ-агентов.

В целом, агенты с многолетней историей, обладающие преимуществом первопроходца, более устойчивы, в основном благодаря сложившимся вокруг них сообществам. Спрос на новых агентов снизился, и выгода достигается за счет возвращения к некоторым успешным старым проектам.