Vitalik Buterin escéptico sobre los modelos de IA “demasiado agentes”
Foto por TechCrunch vía Flickr
- Vitalik Buterin se pronunció en contra de enfatizar la agencia en los modelos de IA, optando en su lugar por una salida más precisa y correcciones humanas.
- Buterin amplió la crítica dirigida al científico informático y creador de IA, Andrej Karpathy.
- Ethereum aún mantiene el 27% de la atención para agentes de IA, con Base sumando otro 30%, muy por delante del 19% de Solana.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, se pronunció en contra del énfasis en hacer que los modelos de IA sean más agentes. Buterin cree que los modelos de peso abierto con más entrada humana son el camino a seguir.
Vitalik Buterin se pronunció en contra de la tendencia a hacer que la IA sea más agente en lugar de hacerla más capaz de obtener más retroalimentación de los humanos.
Haciendo eco de algo que @karpathy dijo recientemente, me frustra cómo gran parte del desarrollo de IA intenta ser lo más “agente” posible, cuando en realidad crear *más* caminos para la entrada humana tanto genera un mejor resultado (durante bastante tiempo hacia adelante) como es mejor para la seguridad.
— vitalik.eth (@VitalikButerin) agosto 11, 2025
La IA agente, creando una personalidad notable, ha sido un éxito con los usuarios finales como una característica novedosa. En cripto, los agentes con una marca y personalidad claras se convirtieron en la norma, por su potencial para impulsar el engagement en redes sociales. Como Cryptopolitan informó anteriormente, Vitalik también vio una utilidad limitada en el uso de la IA para mejorar la actividad cripto.
Buterin respondió a un hilo anterior de Andrej Karpathy, donde explicó que los modelos de IA más ampliamente utilizados gastan demasiados recursos en ofrecer soluciones agentes sin indicaciones explícitas.
Estoy notando que debido a (¿creo?) una gran cantidad de optimización de benchmarks en tareas de largo alcance, los LLM están volviéndose un poco demasiado agentes por defecto, un poco más allá de mi caso de uso promedio.
Por ejemplo, en programación, los modelos ahora tienden a razonar durante un tiempo bastante largo, tienen una inclinación a…
— Andrej Karpathy (@karpathy) agosto 9, 2025
La IA agente ha prometido escalar tareas a una velocidad y eficiencia imposibles para los humanos. Sin embargo, el enfoque de retroalimentación y entrada humana puede traer resultados más precisos para consultas y tareas específicas.
Buterin se centró más en la salida y la capacidad de los humanos para recibir la salida deseada. Los agentes de IA, por otro lado, tienen comportamientos limitados que se utilizan principalmente como argucias de marketing. Recientemente, se le encargó a un agente de IA seleccionar un NFT como inversión, y terminó pagando de más 89 ETH por un artículo de baja rareza.
Vitalik Buterin: los humanos son el volante de la IA
Anteriormente, Buterin detalló algunas de sus ideas sobre la IA, considerando la IA como el motor y a los humanos como el volante.
Buterin también propuso evitar una sola personalidad de IA, en lugar de depender de la entrada humana, incentivos, y enjambres o colaboraciones de agentes de IA o LLM para lograr los resultados deseados. En un ensayo de febrero, Buterin abogó por el juicio humano, ya sea en forma individual o como un jurado o una colección de votantes de DAO.
La interacción IA-humano también tiene en cuenta los casos extremos que involucran resoluciones de consultas y resultados de sí/no. En cripto, esos resultados y salidas pueden ser clave para los mercados de predicción. La coordinación y las decisiones también son uno de los puntos de conflicto en los sistemas descentralizados, como señaló Buterin.
El espacio de agentes de IA intenta una recuperación
los tokens de agentes de IA siguen siendo una narrativa relativamente fuerte, recuperándose en las últimas semanas. En general, el espacio de tokens de agentes de IA recuperó su capitalización de mercado, alcanzando los 6.45 mil millones de dólares.
Los agentes de IA de Ethereum están en verde durante la semana pasada, reflejando el interés en el análisis de mercado, la actividad DeFi y el comercio. Los propios agentes pueden no estar involucrados en las operaciones, pero están luchando por la atención en las redes sociales.
Ethereum sigue siendo una de las principales cadenas para agentes de IA, con el 27% de la atención. La L2, Base, lleva el 30% de la atención de IA. Solana aún lleva 19% de la atención de los agentes de IA.
En general, los agentes heredados con ventaja de primer movimiento son más resilientes, principalmente debido a las comunidades de culto alrededor de ellos. La demanda de nuevos agentes se ha ralentizado, y las ganancias provienen de revisar algunos de los proyectos antiguos exitosos.
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva se especializa en noticias sobre DeFi, negocios y economía. Se graduó de la Universidad de Sofía con una maestría en Filosofía, después de completar una licenciatura de 4 años en Administración de Empresas, Periodismo y Comunicación Masiva. Ha trabajado para uno de los principales periódicos del país, cubriendo materias primas y resultados corporativos. Actualmente, Hristina es autora de noticias colaboradora en Cryptopolitan.
