Vitalik Buterin se muestra escéptico sobre los modelos de IA "demasiado agentes"

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, se pronunció en contra del énfasis en hacer que los modelos de IA sean más agentes. Buterin cree que los modelos de peso abierto con mayor participación humana son el camino a seguir. 

Vitalik Buterin se pronunció contra el intento de hacer que la IA sea más agente en lugar de hacerla más capaz de obtener más retroalimentación de los humanos. 

Haciéndome eco de algo que @karpathy comentó recientemente, me frustra cómo gran parte del desarrollo de la IA intenta ser lo más "autónomo" posible, cuando en realidad crear *más* vías para la entrada humana genera un mejor resultado (y lo seguirá siendo durante bastante tiempo) y es mejor para la seguridad.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 11 de agosto de 2025

La IA con capacidad de crear una personalidad distintiva ha tenido éxito entre los usuarios finales como una característica novedosa. En el mundo de las criptomonedas, los agentes con una marca y personalidad definidas se han convertido en la norma, debido a su potencial para impulsar la interacción en las redes sociales. Como Cryptopolitan informó anteriormente, Vitalik también observó una utilidad limitada en el uso de la IA para potenciar la actividad criptográfica. 

Buterin respondió a un hilo anterior de Andrej Karpathy, donde explicó que los modelos de IA más utilizados gastan demasiados recursos en ofrecer soluciones agenciales sin indicaciones explícitas.

Estoy notando que, debido a (creo) mucha optimización de pruebas de rendimiento en tareas de largo plazo, los modelos LLM se están volviendo demasiado dependientes de la agencia por defecto, un poco más allá de mi caso de uso promedio.

Por ejemplo, en la codificación, los modelos ahora tienden a razonar durante un tiempo bastante largo, tienen una inclinación a..

– Andrej Karpathy (@karpathy) 9 de agosto de 2025

La IA Agentic ha prometido escalar tareas a una velocidad y eficiencia imposibles para los humanos. Sin embargo, el enfoque basado en la retroalimentación y la participación humana puede generar resultados más precisos para consultas y tareas específicas. 

Buterin se centró más en la producción y la capacidad de los humanos para obtener la producción deseada. Los agentes de IA, por otro lado, tienen comportamientos limitados que se utilizan principalmente como estrategias de marketing. Recientemente, un agente de IA tuvo que seleccionar un NFT como inversión y terminó pagando 89 ETH por un objeto de baja rareza.

Vitalik Buterin: los humanos son el volante de la IA

Anteriormente, Buterin detalló algunas de sus ideas sobre la IA, considerando a la IA como el motor y a los humanos como el volante. 

Buterin también propuso evitar una personalidad única de IA, y en su lugar confiar en la participación humana, incentivos y enjambres o colaboraciones de agentes de IA o LLM para lograr los resultados deseados. En un ensayo de febrero, Buterin abogó por el juicio humano, ya sea de forma individual, como jurado o como un conjunto de votantes de la DAO.

La interacción entre IA y humanos también considera casos extremos que involucran resoluciones de consultas y resultados de sí/no. En criptomonedas, estos resultados y productos pueden ser clave para los mercados de predicción. La coordinación y la toma de decisiones también son uno de los puntos conflictivos en los sistemas descentralizados, como señaló Buterin.

El espacio del agente de IA intenta una recuperación

Los tokens de agentes de IA siguen siendo una tendencia relativamentetron, recuperándose en las últimas semanas. En general, el sector de tokens de agentes de IA recuperó su capitalización de mercado, alcanzando los 6.450 millones de dólares. 

Los agentes de IA Ethereum han estado en positivo la última semana, lo que refleja el interés en el análisis de mercado, la actividad DeFi y el trading. Puede que los agentes no participen en las operaciones, pero compiten por visibilidad en redes sociales. 

Ethereum sigue siendo una de las principales cadenas para agentes de IA, con un 27% de reconocimiento. Base, la capa 2, representa el 30% de reconocimiento de IA. Solana aún representa el 19% de reconocimiento de agentes de IA.

En general, los agentes tradicionales con ventaja de pioneros son más resilientes, principalmente debido a las comunidades de culto que los rodean. La demanda de nuevos agentes se ha ralentizado, y las ganancias provienen de la revisión de algunos de los proyectos antiguos que tuvieron éxito.