Vitalik Buterin cético sobre modelos de IA “demais agentes”

Foto por TechCrunch via Flickr
- Vitalik Buterin falou contra a ênfase na agência em modelos de IA, optando por saídas mais precisas e correções humanas.
- Buterin estendeu a crítica ao cientista da computação e criador de IA, Andrej Karpathy.
- A Ethereum ainda detém 27% do interesse para agentes de IA, com a Base adicionando mais 30%, muito à frente dos 19% da Solana.
O co-fundador do Ethereum, Vitalik Buterin, se pronunciou contra a ênfase em tornar os modelos de IA mais agentes. Buterin acredita que modelos de peso aberto com mais entrada humana são o caminho a seguir.
Vitalik Buterin se pronunciou contra a pressão para tornar a IA mais agente em vez de torná-la mais capaz de obter mais feedback dos humanos.
Ecoando algo que @karpathy disse recentemente, isso me frustra como muito do desenvolvimento de IA está tentando ser o mais “agente” possível, quando na verdade criar *mais* caminhos para a entrada humana tanto cria uma saída melhor (por um bom tempo a partir de agora) quanto é melhor para a segurança.
— vitalik.eth (@VitalikButerin) agosto 11, 2025
A IA Agente, criando uma personalidade notável, tem sido um sucesso com os usuários finais como um recurso de novidade. No setor de criptomoedas, agentes com uma marca e personalidade claras tornaram-se a norma, pelo seu potencial de impulsionar o engajamento nas redes sociais. Como Cryptopolitan reportou anteriormente, Vitalik também viu utilidade limitada no uso de IA para aprimorar atividades cripto.
Buterin respondeu a um thread anterior de Andrej Karpathy, onde explicou que os modelos de IA mais amplamente utilizados gastam muitos recursos oferecendo soluções agênticas sem prompts explícitos.
Estou notando que, devido (acho eu?) a muita otimização de benchmarks em tarefas de longo prazo, os LLMs estão se tornando um pouco demais agentes por padrão, um pouco além do meu caso de uso médio.
Por exemplo, na programação, os modelos agora tendem a raciocinar por um tempo considerável, eles têm uma inclinação para…
— Andrej Karpathy (@karpathy) agosto 9, 2025
A IA agêntica prometeu escalar tarefas em uma velocidade e eficiência impossíveis para os humanos. No entanto, a abordagem de feedback e entrada humana pode trazer resultados mais precisos para consultas e tarefas específicas.
Buterin focou mais na saída e na capacidade dos humanos de receber a saída desejada. Os agentes de IA, por outro lado, têm comportamentos limitados que são principalmente usados como táticas de marketing. Recentemente, um agente de IA foi encarregado de selecionar um NFT como investimento e acabou pagando demais 89 ETH por um item de baixa raridade.
Vitalik Buterin: humanos são o volante da IA
Anteriormente, Buterin detalhou algumas de suas ideias sobre IA, considerando a IA como o motor e os humanos como o volante.
Buterin também propôs evitar uma única personalidade de IA, confiando em vez disso na entrada humana, incentivos e enxames ou colaborações de agentes de IA ou LLMs para alcançar os resultados desejados. Em um ensaio de fevereiro, Buterin defendeu o julgamento humano, seja na forma individual ou como um júri ou uma coleção de votantes de DAO.
A interação IA-humano também leva em conta casos extremos envolvendo resoluções de consultas e resultados de sim/não. No setor cripto, esses resultados e saídas podem ser fundamentais para mercados de previsão. Coordenação e decisões também são um dos pontos de conflito em sistemas descentralizados, como observou Buterin.
O espaço de agentes de IA tenta uma recuperação
tokens de agentes de IA ainda são uma narrativa relativamente forte, se recuperando nas últimas semanas. Como um todo, o espaço de tokens de agentes de IA recuperou sua capitalização de mercado, atingindo US$ 6,45 bilhões.
Os agentes de IA da Ethereum estão em alta na última semana, refletindo o interesse em análise de mercado, atividade DeFi e negociações. Os próprios agentes podem não estar envolvidos nas negociações, mas estão batalhando por atenção nas redes sociais.
A Ethereum continua sendo uma das principais chains para agentes de IA, com 27% da atenção. A L2, Base, detém 30% da atenção de IA. A Solana ainda detém 19% da atenção de agentes de IA.
No geral, os agentes legados com vantagem de primeiro movimento são mais resilientes, principalmente devido às comunidades de culto ao seu redor. A demanda por novos agentes diminuiu, e os ganhos vêm de revisitar alguns dos projetos antigos bem-sucedidos.
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva especializa-se em notícias sobre DeFi, negócios e economia. Formou-se na Universidade de Sofia com mestrado em Filosofia, após concluir graduação de 4 anos em Administração de Empresas, Jornalismo e Comunicação de Massa. Trabalhou em um dos principais jornais do país, cobrindo commodities e resultados corporativos. Atualmente, Hristina é autora contribuinte de notícias na Cryptopolitan.
















