L'Aeronautica degli Stati Uniti cerca la collaborazione industriale per il Comando e Controllo guidato dall'IA in ambienti contestati

- L'U.S. Air Force vuole l'IA per migliorare comando e controllo in situazioni difficili.
- Il progetto da 99 milioni di dollari cerca input del settore per soluzioni guidate dall'IA nel corso di quattro anni.
- Le aziende possono presentare idee fino a marzo 2027 per possibili assegnazioni contrattuali.
Il Laboratorio di Ricerca dell'Aeronautica degli Stati Uniti, Direzione delle Informazioni a Rome, N.Y., ha emesso un annuncio di agenzia ampia (FA8750-23-S-7006) per il progetto Intelligenza Artificiale e Comando e Controllo Distribuito di Nuova Generazione. Questa iniziativa mira a sfruttare l'intelligenza artificiale (AI) per migliorare le capacità di comando e controllo in ambienti contestati.
Sfide e obiettivi
La sfida principale di questo progetto è gestire efficacemente l'intelligenza artificiale per il comando, il controllo, le comunicazioni, i computer e l'intelligence (C4I) in presenza di interferenze ostili.
Passando da un nodo di comando e controllo monolitico a un'architettura distribuita, l'Aeronautica Militare cerca di fornire ai decisori militari capacità avanzate di intelligenza artificiale per valutare il campo di battaglia, formulare piani ottimali e dirigere le forze in modo fluido.
Aree tecniche
Il progetto comprende otto aree tecniche:
Comando e controllo dell'IA su misura per la missione: adattamento rapido dei modelli di IA per soddisfare specifici requisiti missionali e creazione di robusti strumenti di gestione della battaglia per addestrare e distribuire l'IA su misura per la missione.
Autonomia federata e composita e cassetta degli attrezzi per l'IA: sviluppo di strumenti collaborativi di IA per facilitare la condivisione delle informazioni, l'analisi dei dati grezzi e la creazione di componenti IA da parte di sviluppatori di terze parti.
Agenti avanzati per la guerra simulata: integrazione dell'IA nella tecnologia di guerra simulata per migliorare i benchmark di valutazione, gli ambienti di gioco e le capacità di simulazione.
Apprendimento interattivo per i dati C4I: implementazione di approcci efficienti di machine learning che sfruttano l'input umano per addestrare rapidamente modelli per varie attività di intelligence e pianificazione.
Dominio della Complessità di Comando e Controllo Generativa AI C4I: Esplorazione di strategie per sfruttare la complessità operativa e imporre un sovraccarico cognitivo agli agenti nemici per influenzare le loro decisioni e azioni.
Comando e controllo distribuito definito dal software: prototipazione di casi d'uso per sfruttare l'IA generativa nell'ottimizzazione delle risorse di comando e controllo distribuite attraverso i teatri operativi.
IA tattica: sfruttamento dei sensori distribuiti per rilevare, analizzare e mitigare le fonti di interferenza attraverso meccanismi intelligenti di comando e controllo.
Dettagli del progetto e come partecipare
Si prevede che il progetto sull'Intelligenza Artificiale e il Comando e Controllo Distribuito di Nuova Generazione allocherà circa 99 milioni di dollari nei prossimi quattro anni. Si invitano le parti interessate a presentare documenti tecnici (white papers) che delineino le loro capacità e le soluzioni proposte ai contatti tecnici rispettivamente elencati per ciascuna area. La scadenza per la presentazione dei documenti tecnici è marzo 2027.
Le aziende con presentazioni promettenti potrebbero essere invitate a presentare proposte complete per un'ulteriore considerazione. I documenti tecnici devono essere inviati via email ai contatti tecnici di ciascuna area tecnica.
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James Kinoti
Appassionato di criptovalute, James trae piacere nel condividere conoscenze su fintech, criptovalute, blockchain e tecnologie all'avanguardia. Le ultime innovazioni nel settore crypto, il gaming crypto, l'intelligenza artificiale, la tecnologia blockchain e altre tecnologie sono i suoi principali interessi. La sua missione: rimanere aggiornato sulle applicazioni trasformative in vari settori.















