미국 공군, 경쟁 환경에서의 AI 기반 지휘통제를 위한 산업계 협력 모색

- 미국 공군은 어려운 상황에서의 더 나은 지휘 및 통제를 위해 AI 활용을 원합니다.
- 9,900만 달러 규모의 프로젝트는 4년 동안 AI 기반 솔루션에 대한 산업계의 의견을 수렴합니다.
- 기업들은 2027년 3월까지 계약 수주를 위한 아이디어를 제출할 수 있습니다.
뉴욕주 로마에 위치한 미국 공군 연구소 정보국(Information Directorate)은 인공지능 및 차세대 분산 지휘통제 프로젝트에 대한 광범위한 기관 발표(FA8750-23-S-7006)를 발행했습니다. 이 이니셔티브는 AI를 활용하여 경쟁 환경에서 지휘통제 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
도전 과제 및 목표
이 프로젝트의 주요 도전 과제는 적대적 간섭 속에서 지휘, 통제, 통신, 컴퓨터 및 정보(C4I)를 위한 AI를 효과적으로 관리하는 것입니다.
단일 지휘통제 노드에서 분산 아키텍처로 전환함으로써, 공군은 군사 의사결정자에게 전투 공간 평가, 최적 계획 수립, 그리고 부대 지시를 원활하게 수행할 수 있는 고급 AI 능력을 제공하고자 합니다.
기술 분야
이 프로젝트는 8개의 기술 분야로 구성됩니다:
임무 맞춤형 AI의 지휘통제: 특정 임무 요구사항에 신속하게 적응하는 AI 모델 조정 및 훈련 및 임무 맞춤형 AI 배포를 위한 강력한 전투 관리 도구 확립.
연결형, 조합형 자율성 및 AI 도구 상자: 정보 공유, 원시 데이터 분석 및 제3자 개발자의 AI 구성 요소 생성을 촉진하는 협업 AI 도구 개발.
고급 워게이밍 에이전트: 평가 벤치마크, 게이밍 환경 및 시뮬레이션 능력을 향상시키기 위해 AI를 워게이밍 기술에 통합.
C4I 데이터를 위한 상호 학습: 다양한 정보 및 계획 작업을 위해 모델을 신속하게 훈련하기 위해 인간의 입력을 활용하는 효율적인 머신러닝 접근 방식 구현.
지휘통제 복잡성 지배 생성 AI C4I: 작전 복잡성을 활용하고 적대적 에이전트의 의사결정과 행동에 인지적 과부하를 부과하여 영향을 미치는 전략 탐구.
소프트웨어 정의 분산 지휘통제: 작전 전역에 걸쳐 분산 지휘통제 자원을 최적화하기 위해 생성형 AI를 활용하는 사용 사례 프로토타이핑.
전술적 AI: 분산 센서를 활용하여 지능형 지휘통제 메커니즘을 통해 간섭원을 감지, 분석 및 완화.
프로젝트 세부 사항 및 참여 방법
인공지능 및 차세대 분산 지휘통제 프로젝트는 향후 4년 동안 약 9,900만 달러를 배정할 것으로 예상됩니다. 관심 있는 당사자는 각 기술 분야에 대해 나열된 해당 기술 연락처로 자신의 역량과 제안된 솔루션을 개요로 한 백서를 제출할 수 있습니다. 백서 제출 마감일은 2027년 3월입니다.
유망한 제출물을 가진 기업은 추가 고려를 위해 전체 제안서를 제출하도록 초청받을 수 있습니다. 백서는 각 기술 분야의 기술 연락처로 이메일로 발송해야 합니다.
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제임스 킨오티
암호화폐 애호가인 제임스는 핀테크, 암호화폐, 블록체인 및 최첨단 기술에 관한 지식을 공유하는 데서 즐거움을 느낍니다. 암호화폐 산업의 최신 혁신, 암호화폐 게임, AI, 블록체인 기술 등 다양한 기술이 그의 주요 관심사입니다. 그의 사명은 다양한 산업에서의 변혁적 응용 기술을 선도하는 것입니다.















