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US-Luftwaffe sucht Branchenpartnerschaft für KI-gesteuerte Befehls- und Kontrollsysteme in umkämpften Umgebungen

VonJames KinotiJames Kinoti 2 Min. Lesezeit
U.S. Air Force
  • Die US-Luftwaffe möchte KI einsetzen, um in schwierigen Situationen eine bessere Befehls- und Kontrollführung zu ermöglichen.
  • Ein 99-Millionen-Dollar-Projekt sucht nach Branchenbeiträgen für KI-gestützte Lösungen über einen Zeitraum von vier Jahren.
  • Unternehmen können bis März 2027 Ideen einreichen, um mögliche Vertragsvergaben zu erhalten.

Das Information Directorate des U.S. Air Force Research Laboratory in Rom, N.Y., hat eine breite Agenturankündigung (FA8750-23-S-7006) für das Projekt „Künstliche Intelligenz und Next Generation Distributed Command and Control“ herausgegeben. Diese Initiative zielt darauf ab, künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um die Befehls- und Kontrollfähigkeiten in umkämpften Umgebungen zu verbessern.

Herausforderungen und Ziele

Die Hauptherausforderung dieses Projekts besteht darin, KI für Befehl, Kontrolle, Kommunikation, Computer und Nachrichtendienst (C4I) effektiv zu verwalten, obwohl feindliche Störungen vorliegen. 

Durch den Übergang von einem monolithischen Befehls- und Kontrollknoten zu einer verteilten Architektur strebt die Luftwaffe danach, militärische Entscheidungsträger mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten auszustatten, um die Kampfzone zu bewerten, optimale Pläne zu formulieren und Kräfte nahtlos zu lenken.

Technische Bereiche

Das Projekt umfasst acht technische Bereiche:

Befehl und Kontrolle von missionspezifischer KI: Anpassung von KI-Modellen schnell an spezifische Missionsanforderungen und Aufbau robuster Battle-Management-Tools für das Training und den Einsatz von missionspezifischer KI.

Föderierte, zusammensetzbare Autonomie und KI-Toolbox: Entwicklung kollaborativer KI-Tools zur Erleichterung des Informationsaustauschs, der Rohdatenanalyse und der Erstellung von KI-Komponenten durch Drittanbieter-Entwickler.

Fortschrittliche Wargaming-Agenten: Integration von KI in die Wargaming-Technologie zur Verbesserung von Bewertungsbenchmarks, Gaming-Umgebungen und Simulationsfähigkeiten.

Interaktives Lernen für C4I-Daten: Implementierung effizienter Machine-Learning-Ansätze, die menschliche Eingaben nutzen, um Modelle schnell für verschiedene Intelligence- und Planungsaufgaben zu trainieren.

Dominanz der Komplexität von Befehl und Kontrolle Generative KI C4I: Erforschung von Strategien zur Ausnutzung operativer Komplexität und zur Auferlegung kognitiver Überlastung auf feindliche Akteure, um deren Entscheidungen und Handlungen zu beeinflussen.

Software-definiertes verteiltes Command and Control: Prototyping von Anwendungsfällen zur Nutzung generativer KI zur Optimierung verteilter Befehls- und Kontrollressourcen über operative Theater hinweg.

Taktische KI: Nutzung verteilter Sensoren zur Erkennung, Analyse und Minderung von Störungsquellen durch intelligente Befehls- und Kontrollmechanismen.

Projektdetails und Teilnahme

Für das Projekt „Künstliche Intelligenz und Next Generation Distributed Command and Control“ werden voraussichtlich in den nächsten vier Jahren etwa 99 Millionen US-Dollar bereitgestellt. Interessierte Parteien werden aufgefordert, White Papers einzureichen, die ihre Fähigkeiten und vorgeschlagenen Lösungen für die jeweiligen technischen Ansprechpartner in jedem Bereich skizzieren. Die Frist für die Einreichung von White Papers ist der März 2027.

Unternehmen mit vielversprechenden Einreichungen können aufgefordert werden, vollständige Vorschläge zur weiteren Prüfung einzureichen. White Papers sollten per E-Mail an die technischen Ansprechpartner jedes technischen Bereichs gesendet werden.

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James Kinoti

James Kinoti

James ist ein Krypto-Enthusiast, der es liebt, Wissen über Fintech, Kryptowährungen sowie Blockchain und Zukunftstechnologien zu teilen. Die neuesten Innovationen in der Krypto-Branche, Crypto-Gaming, KI, Blockchain-Technologie und weitere Technologien sind seine Leidenschaft. Seine Mission: stets auf dem Laufenden zu bleiben bei transformativen Anwendungen in verschiedenen Branchen.

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