- 美国空军希望利用人工智能在复杂情况下提升指挥与控制能力。
- 该项目耗资9900万美元，旨在为期四年的时间内征集业界关于人工智能驱动解决方案的意见。
- 企业可提交方案直至2027年3月，以争取可能的合同授予。
位于纽约州罗姆的美国空军研究实验室信息局发布了一项广泛机构公告（FA8750-23-S-7006），针对人工智能和下一代分布式指挥与控制项目。该倡议旨在利用人工智能（AI）来增强对抗环境下的指挥与控制能力。
挑战和目标
该项目的主要挑战是在对抗干扰下有效管理用于指挥、控制、通信、计算机和情报（C4I）的AI。
通过从单一的指挥与控制节点过渡到分布式架构，美国空军希望赋予军事决策者先进的AI能力，以评估战场、制定最佳计划并无缝指挥部队。
技术领域
该项目包括八个技术领域：
任务定制AI的指挥与控制：快速调整AI模型以满足特定任务需求，并建立强大的战斗管理工具以训练和部署任务定制AI。
联邦式、可组合自主性和AI工具箱：开发协作AI工具以促进信息共享、原始数据分析以及第三方开发人员创建AI组件。
高级兵棋推演代理：将AI集成到兵棋推演技术中，以增强评估基准、游戏环境和模拟能力。
C4I数据的交互式学习：实施高效的方法，利用人类输入快速训练用于各种情报和规划任务的模型。
指挥与控制复杂性主导 生成式AI C4I：探索利用操作复杂性并对敌方代理人施加认知过载以影响其决策和行动的策略。
软件定义分布式指挥与控制：原型用例，以利用生成式AI优化作战 theater 中分布式指挥与控制资源。
战术AI：利用分布式传感器通过智能指挥与控制机制检测、分析和缓解干扰源。
项目详情及参与方式
人工智能与下一代分布式指挥与控制项目预计在未来四年内分配约9900万美元。有兴趣的各方被邀请向每个领域列出的技术联系人提交概述其能力和拟议解决方案的白皮书。提交白皮书的截止日期为2027年3月。
提交方案有前景的公司可能会被邀请提交完整提案以进行进一步考虑。白皮书应通过电子邮件发送给各技术领域的技术联系人。
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James Kinoti
加密货币爱好者 James 热衷于分享金融科技、加密货币以及区块链和前沿技术领域的知识。加密货币行业的最新创新、加密游戏、AI、区块链技术以及其他技术是他关注的重点。他的使命是紧跟各行业变革性应用的步伐。
