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- 美国空军希望利用人工智能在复杂情况下更好地进行指挥和控制。.
- 一项耗资 9900 万美元的项目将在四年内寻求业界对人工智能驱动解决方案的意见。.
- 公司可在 2027 年 3 月之前提交创意，以trac获得合同。.
位于纽约州罗马市的美国空军研究实验室信息局发布了一份广泛的机构公告（FA8750-23-S-7006），启动“人工智能与下一代分布式指挥控制”项目。该项目旨在利用人工智能（AI）技术增强在对抗环境下的指挥控制能力。
挑战与目标
该项目的主要挑战是在敌对干扰下有效管理用于指挥、控制、通信、计算机和情报 (C4I) 的人工智能。.
通过从单一的指挥控制节点过渡到分布式架构，美国空军希望赋予军事决策者先进的人工智能能力，以评估战场态势、制定最佳计划并无缝指挥部队。.
技术领域
该项目包含八个技术领域：
任务定制人工智能的指挥与控制：快速调整人工智能模型以满足特定任务需求，并建立强大的作战管理工具，用于训练和部署任务定制人工智能。.
联邦式、可组合式自主和人工智能工具箱：开发协作式人工智能工具，以促进信息共享、原始数据分析和第三方开发人员创建人工智能组件。.
高级战争游戏代理：将人工智能集成到战争游戏技术中，以增强评估基准、游戏环境和模拟能力。.
C4I 数据的交互式学习：实施高效的机器学习方法，利用人类输入快速训练模型，以执行各种情报和规划任务。.
指挥与控制复杂性优势生成式 人工智能 C4I：探索利用作战复杂性并向敌方代理人施加认知超载以影响其决策和行动的策略。
软件 Defi的分布式指挥与控制：利用生成式人工智能优化跨作战区域的分布式指挥与控制资源，构建原型用例。.
战术人工智能：利用分布式传感器，通过智能指挥控制机制来检测、分析和减轻干扰源。.
项目详情及参与方式
人工智能与下一代分布式指挥控制项目预计将在未来四年内投入约9900万美元。有意向的各方可向各领域指定的技术联系人提交白皮书，阐述自身能力和解决方案。白皮书提交截止日期为2027年3月。.
提交的方案有前景的公司可能会被邀请提交完整提案以供进一步审议。白皮书应通过电子邮件发送给各技术领域的联系人。.
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詹姆斯·基诺蒂
作为一名加密货币爱好者，James热衷于分享金融科技、加密货币、区块链以及其他前沿技术方面的知识。他尤其关注加密货币行业的最新创新、加密游戏、人工智能、区块链技术以及其他相关技术。他的使命是： trac各行各业的变革性应用。.
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