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La Fuerza Aérea de EE. UU. Busca Colaboración Industrial para el Comando y Control Impulsado por IA en Entornos Contestados

PorJames KinotiJames Kinoti 2 min de lectura
Fuerza Aérea de EE. UU.
  • La Fuerza Aérea de EE. UU. quiere que la IA ayude a mejorar el mando y control en situaciones difíciles.
  • El proyecto de 99 millones de dólares busca la participación de la industria para soluciones impulsadas por IA durante cuatro años.
  • Las empresas pueden presentar ideas hasta marzo de 2027 para posibles adjudicaciones de contratos.

El Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de EE. UU. Dirección de Información en Roma, N.Y., ha emitido un anuncio de agencia amplia (FA8750-23-S-7006) para el proyecto de Inteligencia Artificial y Comando y Control Distribuido de Nueva Generación. Esta iniciativa tiene como objetivo aprovechar la inteligencia artificial (IA) para mejorar las capacidades de comando y control en entornos contestados.

Desafíos y objetivos

El principal desafío de este proyecto es gestionar eficazmente la IA para el comando, control, comunicaciones, computadoras e inteligencia (C4I) en medio de la interferencia adversaria. 

Al pasar de un nodo de comando y control monolítico a una arquitectura distribuida, la Fuerza Aérea busca empoderar a los tomadores de decisiones militares con capacidades avanzadas de IA para evaluar el espacio de batalla, formular planes óptimos y dirigir las fuerzas sin problemas.

Áreas técnicas

El proyecto comprende ocho áreas técnicas:

Comando y Control de IA Adaptada a la Misión: Adaptar los modelos de IA rápidamente para abordar requisitos específicos de la misión y establecer herramientas robustas de gestión de batalla para entrenar y desplegar IA adaptada a la misión.

Autonomía Federada, Composible y Caja de Herramientas de IA: Desarrollar herramientas de IA colaborativas para facilitar el intercambio de información, el análisis de datos en bruto y la creación de componentes de IA por parte de desarrolladores de terceros.

Agentes de Wargaming Avanzados: Integrar la IA en la tecnología de wargaming para mejorar los puntos de referencia de evaluación, los entornos de juego y las capacidades de simulación.

Aprendizaje Interactivo para Datos C4I: Implementar enfoques eficientes de aprendizaje automático que aprovechen la entrada humana para entrenar rápidamente modelos para varias tareas de inteligencia y planificación.

Dominio de la Complejidad del Comando y Control Generativo IA C4I: Explorando estrategias para explotar la complejidad operativa e imponer sobrecarga cognitiva a los agentes enemigos para influir en sus decisiones y acciones.

Comando y Control Distribuido Definido por Software: Prototipar casos de uso para aprovechar la IA generativa en la optimización de recursos de comando y control distribuidos en teatros operativos.

IA Táctica: Aprovechar los sensores distribuidos para detectar, analizar y mitigar fuentes de interferencia a través de mecanismos inteligentes de comando y control.

Detalles del proyecto y cómo participar

Se espera que el proyecto de Inteligencia Artificial y Comando y Control Distribuido de Nueva Generación asigne aproximadamente $99 millones durante los próximos cuatro años. Se invita a las partes interesadas a presentar documentos blancos que describan sus capacidades y soluciones propuestas a los contactos técnicos respectivos enumerados para cada área. La fecha límite para la presentación de documentos blancos es marzo de 2027.

Las empresas con propuestas prometedoras pueden ser invitadas a enviar propuestas completas para su consideración adicional. Los artículos técnicos deben enviarse por correo electrónico a los contactos técnicos de cada área técnica.

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James Kinoti

James Kinoti

Entusiasta de las criptomonedas, James encuentra placer en compartir conocimientos sobre fintech, criptomonedas, así como blockchain y tecnologías de vanguardia. Las últimas innovaciones en la industria de las criptomonedas, los juegos cripto, la IA, la tecnología blockchain y otras tecnologías son su preocupación. Su misión: mantenerse al día con aplicaciones transformadoras en diversas industrias.

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