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La Fuerza Aérea de EE. UU. busca la colaboración de la industria para un comando y control impulsados ​​por IA en entornos disputados

PorJames KinotiJames Kinoti
Lectura de 2 minutos.
Fuerza Aérea de los Estados Unidos
  • La Fuerza Aérea de EE. UU. quiere que la IA ayude a mejorar el comando y el control en situaciones difíciles.
  • Un proyecto de 99 millones de dólares busca aportes de la industria para soluciones impulsadas por IA durante cuatro años.
  • Las empresas pueden presentar ideas hasta marzo de 2027 para posibles adjudicaciones detrac.

La Dirección de Información del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de los EE. UU. en Rome, Nueva York, ha emitido un amplio anuncio (FA8750-23-S-7006) para el proyecto de Inteligencia Artificial y Comando y Control Distribuido de Próxima Generación. Esta iniciativa busca aprovechar la inteligencia artificial (IA) para mejorar las capacidades de comando y control en entornos controvertidos.

Desafíos y objetivos

El desafío principal de este proyecto es gestionar eficazmente la IA para comando, control, comunicaciones, computadoras e inteligencia (C4I) en medio de interferencias adversarias. 

Al pasar de un nodo de comando y control monolítico a una arquitectura distribuida, la Fuerza Aérea busca empoderar a los tomadores de decisiones militares con capacidades avanzadas de IA para evaluar el espacio de batalla, formular planes óptimos y dirigir fuerzas sin problemas.

Áreas técnicas

El proyecto comprende ocho áreas técnicas:

Comando y control de IA adaptada a misiones: adaptación rápida de modelos de IA para abordar requisitos de misiones específicas y establecimiento de herramientas sólidas de gestión de batalla para entrenar e implementar IA adaptada a misiones.

Autonomía federada y componible y caja de herramientas de IA: desarrollo de herramientas de IA colaborativas para facilitar el intercambio de información, el análisis de datos sin procesar y la creación de componentes de IA por parte de desarrolladores externos.

Agentes de juegos de guerra avanzados: integración de IA en la tecnología de juegos de guerra para mejorar los puntos de referencia de evaluación, los entornos de juego y las capacidades de simulación.

Aprendizaje interactivo para datos C4I: implementación de enfoques de aprendizaje automático eficientes que aprovechan el aporte humano para entrenar rápidamente modelos para diversas tareas de inteligencia y planificación.

Dominio de la complejidad de mando y control IA C4I: exploración de estrategias para explotar la complejidad operativa e imponer una sobrecarga cognitiva a los agentes enemigos para influir en sus decisiones y acciones.

Comando y control distribuido Defipor software: creación de prototipos de casos de uso para aprovechar la IA generativa en la optimización de los recursos de comando y control distribuidos en los teatros de operaciones.

IA táctica: aprovechamiento de sensores distribuidos para detectar, analizar y mitigar fuentes de interferencia a través de mecanismos inteligentes de comando y control.

Detalles del proyecto y cómo participar

Se prevé que el proyecto de Inteligencia Artificial y Comando y Control Distribuido de Próxima Generación asigne aproximadamente 99 millones de dólares durante los próximos cuatro años. Se invita a los interesados ​​a presentar informes técnicos que describan sus capacidades y soluciones propuestas a los contactos técnicos correspondientes de cada área. La fecha límite para la presentación de informes técnicos es marzo de 2027.

Se podría invitar a las empresas con propuestas prometedoras a presentar sus propuestas completas para su posterior evaluación. Los informes técnicos deben enviarse por correo electrónico a los contactos técnicos de cada área técnica.

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James Kinoti

James Kinoti

Entusiasta de las criptomonedas, James disfruta compartiendo conocimientos sobre tecnología financiera, criptomonedas, blockchain y tecnologías de vanguardia. Le apasionan las últimas innovaciones en la industria de las criptomonedas, los juegos con criptomonedas, la IA, la tecnología blockchain y otras tecnologías. Su misión: estar al traccon las aplicaciones transformadoras en diversas industrias.

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