- 米空軍は、困難な状況下でのより優れた指揮・統制を実現するためにAIの活用を求めている。
- 9,900万ドル規模のプロジェクトでは、4年間にわたりAI駆動型ソリューションに関する業界からの意見募集を行っている。
- 企業は2027年3月までに提案書を提出でき、契約授与の対象となる可能性がある。
ニューヨーク州ローマにある米国空軍研究ラボ情報局は、人工知能および次世代分散型コマンド・アンド・コントロールプロジェクトに関する広範な機関公告（FA8750-23-S-7006）を発行しました。このイニシアチブは、人工知能（AI）を活用して、競合環境におけるコマンド・アンド・コントロール能力を強化することを目指しています。
課題と目標
このプロジェクトの主な課題は、敵対的な干渉の中で、コマンド、コントロール、通信、コンピューター、およびインテリジェンス（C4I）のためのAIを効果的に管理することです。
単一のコマンド・アンド・コントロールノードから分散型アーキテクチャへの移行により、空軍は軍事意思決定者に高度なAI能力を提供し、戦場を評価し、最適な計画を策定し、部隊をシームレスに指揮することを目的としています。
技術分野
プロジェクトは8つの技術分野で構成されています：
ミッション特化型AIのコマンド・アンド・コントロール：特定のミッション要件に対応するためにAIモデルを迅速に適応させ、訓練および展開用の堅牢なバトルマネジメントツールを確立する。
連合型・構成可能な自律性とAIツールボックス：情報共有、生データ分析、および第三者開発者によるAIコンポーネントの作成を促進するための協調型AIツールの開発。
高度なウォーゲーミングエージェント：評価ベンチマーク、ゲーミング環境、シミュレーション能力を強化するために、ウォーゲーミング技術にAIを統合する。
C4Iデータのためのインタラクティブ学習：人間の入力を活用して、さまざまなインテリジェンスおよび計画タスク用のモデルを迅速にトレーニングする効率的な機械学習アプローチの実装。
コマンド・アンド・コントロールの複雑性の支配 生成AI C4I：運用上の複雑性を悪用し、敵対するエージェントに認知過負荷を課してその意思決定や行動に影響を与える戦略を探る。
ソフトウェア定義分散コマンド・コントロール：運用 theater 全体にわたって分散型コマンド・コントロールリソースを最適化するために生成AIを活用するユースケースのプロトタイピング。
戦術AI：分散センサーを活用し、インテリジェントなコマンド・コントロールメカニズムを通じて干渉源を検出し、分析し、軽減する。
プロジェクトの詳細と参加方法
「人工知能および次世代分散コマンド・コントロール」プロジェクトでは、今後4年間で約9,900万ドルが配分される見込みです。各分野の技術担当者宛てに、自社の能力と提案された解決策を概説するホワイトペーパーの提出を希望します。ホワイトペーパーの提出期限は2027年3月です。
有望な提出を行った企業は、さらに検討するために完全な提案書の提出を依頼される場合があります。ホワイトペーパーは、各技術分野の技術担当者宛てに電子メールで送信してください。
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ジェームス・キノティ
暗号通貨愛好家のジェームズは、フィンテック、暗号通貨、ブロックチェーン、そしてフロンティアテクノロジーに関する知識を共有することに喜びを感じています。暗号通貨業界の最新イノベーション、暗号通貨ゲーム、AI、ブロックチェーン技術、その他のテクノロジーが彼の関心の中心です。彼の使命は、さまざまな業界における変革的なアプリケーションの動向を追いかけることです。
