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- 米空軍は、厳しい状況での指揮統制の向上に AI を活用したいと考えている。
- 9,900 万ドルのプロジェクトでは、4 年間にわたり AI 主導のソリューションに関する業界からの意見を求めています。
- 企業は、契約tracの可能性について、2027 年 3 月までにアイデアを提出できます。
ニューヨーク州ローマにある米空軍研究所情報局は、人工知能と次世代分散指揮統制プロジェクトに関する広範な機関公示（FA8750-23-S-7006）を発表しました。この取り組みは、人工知能（AI）を活用し、競合環境における指揮統制能力を強化することを目的としています。
課題と目標
このプロジェクトの主な課題は、敵対的な干渉の中で、指揮、制御、通信、コンピューター、インテリジェンス (C4I) 用の AI を効果的に管理することです。
空軍は、モノリシックな指揮統制ノードから分散型アーキテクチャに移行することで、軍の意思決定者に高度な AI 機能を提供し、戦場を評価し、最適な計画を策定し、部隊をシームレスに指揮できるようにすることを目指しています。
技術分野
このプロジェクトは 8 つの技術分野で構成されています。
ミッションに合わせた AI の指揮統制: 特定のミッション要件に対応するために AI モデルを迅速に適応させ、ミッションに合わせた AI をトレーニングおよび展開するための堅牢な戦闘管理ツールを確立します。
フェデレーテッドで構成可能な自律性と AI ツールボックス: 情報共有、生データの分析、サードパーティ開発者による AI コンポーネントの作成を容易にする共同 AI ツールを開発します。
高度なウォーゲーミング エージェント: AI をウォーゲーミング テクノロジーに統合して、評価ベンチマーク、ゲーム環境、シミュレーション機能を強化します。
C4I データのインタラクティブ ラーニング: 人間の入力を活用して、さまざまなインテリジェンスおよび計画タスクのモデルを迅速にトレーニングする効率的な機械学習アプローチを実装します。
コマンドと制御の複雑性支配生成 AI C4I: 運用上の複雑性を利用して敵エージェントに認知的負荷をかけ、その決定と行動に影響を与える戦略を探ります。
ソフトウェア Defi分散コマンドおよび制御: 生成 AI を活用して、運用領域全体の分散コマンドおよび制御リソースを最適化するためのユースケースのプロトタイプ作成。
戦術 AI: 分散センサーを活用して、インテリジェントなコマンドおよび制御メカニズムを通じて干渉源を検出、分析、軽減します。
プロジェクトの詳細と参加方法
人工知能（AI）および次世代分散型指揮統制（DCI）プロジェクトには、今後4年間で約9,900万ドルの予算配分が見込まれています。ご関心のある方は、各分野の技術担当者宛に、自社の能力と提案するソリューションをまとめたホワイトペーパーをご提出ください。ホワイトペーパーの提出期限は2027年3月です。
有望な提案をお持ちの企業には、更なる検討のため、完全な提案書の提出をお願いする場合があります。ホワイトペーパーは、各技術分野の技術担当者にメールでお送りください。
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ジェームズ・キノティ
暗号資産に情熱を注ぐジェームズは、フィンテック、暗号通貨、ブロックチェーン、そして先端技術に関する知識を共有することに喜びを感じています。暗号資産業界、暗号資産ゲーム、AI、ブロックチェーン技術、その他様々な技術における最新のイノベーションに情熱を注いでいます。彼の使命は、様々な業界における革新的なアプリケーションの開発を tracに乗せることです。.
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