Morgan Stanley guida la carica nel settore bancario introducendo l'innovazione dell'intelligenza artificiale generativa, che porta un enorme cambiamento nel funzionamento dei servizi finanziari. Nel 2023, il colosso bancario ha sfruttato l'intelligenza artificiale a proprio vantaggio e ha sviluppato l'AI Morgan Stanley Assistant, uno strumento pensato per aumentare i livelli di produttività dei consulenti finanziari e del personale di supporto attraverso l'utilizzo dell'intelligenza artificiale dell'azienda. Utilizzando la tecnologia ChatGPT di Open AI, questo assistente consente all'utente di avere a portata di mano un ricco database di 100.000 report di ricerca, per scelte più semplici e rapide.
Migliorare le operazioni bancarie con l'intelligenza artificiale generativa
L'assistente AI collabora con il personale per elaborare i dati e presentare le tendenze rilevanti, aiutandoli a trarre spunti filosofici dalle decisioni di investimento e a comprendere al contempo le performance aziendali. Il nostro strumento rende l'esperienza e i servizi dei clienti eccellenti, in termini di tempo e qualità. Il co-dent di Morgan Stanley, Andy Saperstein, ha scritto in una nota che la tecnologia che utilizza l'IA si sta preparando a far girare la testa ai clienti e a modificare i processi aziendali. Basti dire che l'IA generativa non è una soluzione a sé stante; è in grado di offrire un'ulteriore rivoluzione a molti aspetti bancari.
Oltre alle numerose capacità di generare contenuti, interpretare dati ed eseguire operazioni per simulazioni di scenari, la tecnologia fornisce alle banche strumenti per prendere decisioni più consapevoli e offrire servizi finanziari migliori. I chatbot supportati dall'intelligenza artificiale sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e possono svolgere un ottimo lavoro quando si tratta di spiegare il prodotto, offrire consigli ai clienti e gestire domande e reclami.
I bot facilitano l'onboarding dei nuovi clienti, aiutandoli a compilare i moduli e rispondendo alle FAQ relative ai servizi della banca. La personalizzazione è l'ambito in cui l'intelligenza artificiale generativa prospera, grazie alla sua capacità di analizzare i modelli comportamentali dei clienti e di fornire loro prodotti esattamente come li desiderano, oltre alla consulenza necessaria.
Questa conoscenza consente alle banche di progettare e fornire prodotti finanziari personalizzati che soddisfano le specifiche esigenze dei clienti, con conseguente aumento della soddisfazione e della fidelizzazione. Inoltre, l'intelligenza artificiale offre la possibilità di eseguire operazioni di back-end come decisioni di credito, rilevamento delle frodi e gestione del rischio, rendendole più efficaci nel processo decisionale e nella gestione del rischio. Lo scopo di questo processo è accelerare le procedure e migliorare la correttezza e la velocità di reazione delle attività economiche.
Le banche mondiali prendono d'assalto l'intelligenza artificiale generativa
La diffusione dell'intelligenza artificiale generativa all'interno di Morgan Stanley è caratterizzata dal fatto che il meccanismo non è limitato a questa istituzione. Parallelamente, molte delle principali potenze monetarie di tutto il mondo stanno valutando la portata di questa tecnologia. L'intelligenza artificiale generativa inclusa nell'assistente virtuale Cora, sviluppata dalla banca NatWest in collaborazione con IBM, ad esempio, è stata potenziata. Ampliando le sue capacità, Cora ha la possibilità di effettuare interazioni più ampie e personalizzate con i potenziali clienti. Inoltre, Square, una divisione di Block, Inc., sta applicando l'intelligenza artificiale generativa per fornire ai clienti strumenti creativi per i loro contenuti e strumenti per avviare un'attività.
Il Generatore di Menu e uno strumento di posta elettronica generativa basato sull'intelligenza artificiale (IA) stanno semplificando le operazioni e rendendole più adatte a ridurre il carico di lavoro dei piccoli imprenditori, dimostrando che la tecnologia può essere sfruttata in molti modi diversi. Inoltre, HSBC ha sentito l'impatto di questa situazione ed è riuscita adentdiverse centinaia di applicazioni per l'IA generativa, il che suggerisce l'ottimismo diffuso e la potenza di questa tecnologia in tutte le attività del settore finanziario. Pertanto, questi cambiamenti indicano che le banche hanno subito una profonda trasformazione, poiché il loro lavoro interno è ora più legato alle aziende tecnologiche che alle attività finanziarie in quanto tali. Utilizzano l'IA nel loro lavoro e agevolano i clienti in un modo mai visto prima.
Il futuro dei servizi finanziari
L'implementazione della tecnologia generativa dell'intelligenza artificiale nel settore bancario genera una rivoluzione completa dello schema bancario, caratterizzata da una maggiore velocità e sostenibilità della relazione con il cliente. Questa automazione non solo contribuisce a migliorare il servizio di consulenza e il servizio clienti, ma aumenta anche l'efficienza delle operazioni bancarie in mododent. Col tempo, gli istituti finanziari si sposteranno verso ruoli di supporto, mentre l'intelligenza artificiale generativa rivoluzionerà il settore bancario. Le banche che non integrano la digitalizzazione nella loro strategia lasciano il campo a concorrenti in ascesa in un settore in cui la digitalizzazione è la tendenza dominante.
Il futuro del settore bancario è determinato dall'adozione di questa tecnologia avanzata nel settore finanziario. Queste tecnologie non solo semplificano il lavoro di back-office, ma contribuiscono anche a migliorare l'esperienza del cliente rendendola personalizzata. Hanno anche rivoluzionato le operazioni di back-office, rendendole più efficienti e personalizzate. La rapida adozione della tecnologia da parte delle banche londinesi e il crescente interesse da parte delle banche nazionali ed estere sono un chiaro segnale dei cambiamenti che ci attendono e sottolineano il ruolo cruciale dell'intelligenza artificiale nel futuro dei servizi finanziari.
