AI 의 은행업 도입: 생성형 AI 로 금융 서비스 혁명

모건 스탠리는 생성형 AI 혁신을 도입함으로써 은행업에서 선두를 달리고 있으며, 이는 금융 서비스의 작동 방식에 엄청난 변화를 가져옵니다. 2023년, 은행 거인은 AI를 자신의 장점으로 활용하여 금융 고문 및 지원 직원의 생산성 수준을 높이기 위해 설계된 도구인 AI 모건 스탠리 어시스턴트(AI Morgan Stanley Assistant)를 개발했습니다. 오픈AI의 ChatGPT 기술을 활용하는 이 어시스턴트는 사용자가 더 쉬운 선택과 빠른 결정을 내릴 수 있도록 100,000개의 연구 보고서 풀을 손끝에서 이용할 수 있게 합니다.

생성형 AI로 은행 업무 강화

AI 어시스턴트는 직원들과 함께 데이터를 처리하고 관련 트렌드를 제시하여 투자 결정에 있어 철학적 조언을 이해하는 데 도움을 줌으로써 비즈니스 성과를 파악합니다. 우리의 도구는 고객의 경험과 서비스를 시간과 품질 측면에서 훌륭하게 만듭니다. 모건 스탠리의 공동 회장인 앤디 사퍼스타인(Andy Saperstein)은 메모에서 AI를 사용하는 기술이 고객의 마음을 사로잡고 회사의 프로세스를 변경할 준비가 되어 있다고 썼습니다. 생성형 AI가 단독 솔루션이 아니며 은행의 많은 측면에 더 큰 교란을 제공할 수 있다는 점은 말할 나위가 없습니다.

 풍부한 콘텐츠 생성, 데이터 해석 및 시나리오 시뮬레이션 수행 능력과 함께, 기술은 은행이 더 나은 선택을 하고 더 나은 금융 서비스를 제공하기 위한 도구를 제공합니다. AI 지원 챗봇은 24/7 준비되어 있으며, 제품 설명, 고객에게 조언 제공, 질문 및 불만 처리에 있어 훌륭한 역할을 수행할 수 있습니다. 

봇들은 양식 작성 지원 및 은행 서비스에 대한 FAQ 답변을 통해 신규 고객 온보딩을 돕습니다. 개인화는 생성형 AI가 고객 행동 패턴을 분석하고 그들이 원하는 방식의 제품과 필요한 조언을 제공함으로써 번성하는 분야입니다.

 이러한 지식은 은행이 고유한 고객 요구에 부응하는 맞춤형 금융 제품을 설계하고 제공하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있게 합니다. 또한 AI는 신용 결정, 사기 탐지 및 위험 관리와 같은 백엔드 작업을 수행할 수 있는 능력을 제공하며, 이는 의사 결정 및 위험 관리 문제에서 더 효과적입니다. 이 과정의 목적은 정확한 절차의 가속화 및 경제 활동에 대한 정확성과 반응 속도의 개선을 이끌어내는 것입니다.

세계 은행들이 생성형 AI를 강타하다

모건 스탠리 내 생성형 AI의 확산은 해당 메커니즘이 이 기관에 국한되지 않음을 특징으로 합니다. 이와 함께, 세계 주요 통화 권력들 중 많은 곳이 이 기술의 위대함을 고려하고 있습니다. 예를 들어, NatWest 은행이 IBM와 협력하여 개발한 가상 어시스턴트 Cora에 포함된 생성형 AI는 업그레이드되었습니다. Cora의 기능을 확장함으로써 잠재 고객과 더 광범위한 맞춤 교환을 수행할 수 있는 수단이 부여됩니다. 또한, Block, Inc.의 자회사인 Square는 생성된 AI를 사용하여 고객에게 콘텐츠용 창의적 도구 및 사업 시작 도구를 제공하고 있습니다. 

메뉴 생성기와 제공되는 생성형 AI 기반 이메일 도구는 운영을 더 쉽게 만들고 적합하게 만들어 소규모 사업주의 부담을 줄이는 데 기여하며, 이 기술이 다양한 방식으로 이익을 얻을 수 있음을 보여줍니다. 또한, HSBC는 이 게임의 열기를 느껴 생성형 AI를 위한 수백 개의 애플리케이션을 식별했으며, 이는 금융 부문 내 비즈니스 전반에 걸쳐 이 기술의 광범위한 낙관주의와 힘을 시사합니다. 따라서 이러한 변화는 은행들이 내부 작업이 이제 금융 비즈니스 자체보다 기술 회사와 더 관련이 있게 되면서 심층적인 변화를 겪었음을 나타냅니다. 그들은 업무에서 AI를 사용하고 이전에는 결코 없었던 방식으로 고객을 지원합니다.

금융 서비스의 미래

은행 부문에서 AI 생성 기술의 구현은 고객 관계의 속도와 지속 가능성을 개선하는 특징을 가진 은행 체계의 완전한 혁명을 생성합니다. 이 자동화는 상담 서비스와 고객 서비스를 개선하는 것뿐만 아니라 전례 없는 방식으로 은행 운영의 효율성도 높입니다. 시간이 지남에 따라 금융 기관은 지원 역할을 수행하는 방향으로 전환할 것이며, 생성형 AI는 은행 부문을 혁신할 것입니다. 디지털화를 전략의 일부로 포함하지 않은 은행들은 디지털화가 주요 트렌드인 산업에서 부상하는 경쟁자들에게 장소를 양도하게 됩니다.

은행업의 미래는 금융 부문에서 이 고급 기술의 채택에 의해 결정됩니다. 이러한 기술은 백오피스 작업을 단순화할 뿐만 아니라 개인화를 통해 고객 경험을 향상시키는 데도 도움이 됩니다. 또한 백오피스 운영에 혁명을 일으켜 더 효율적이고 맞춤화되게 만들었습니다. 런던 은행들의 기술 조기 채택과 국내 및 외국 은행들의 증가하는 관심은 다가오는 변화의 시대를 의미하며, 금융 서비스의 미래에서 AI의 중요한 역할을 강조합니다.