Allevamento di precisione: soluzione tecnologica o mossa di marketing del settore?
- La PLF consiste nell'utilizzo di strumenti digitali per monitorare continuamente i parametri degli animali da allevamento, fornendo informazioni precise sugli animali allevati in tempo reale.
- Tra le innovazioni vi è l'intelligenza artificiale, che ha dato origine a numerose nuove applicazioni PLF.
- Il dibattito sulla PLF va oltre il suo potenziale tecnologico e include questioni relative all'etica e all'impatto ambientale.
L'allevamento di precisione come tecnologia ha fatto la sua comparsa negli ultimi anni, secondo uno studio pubblicato da Undark. Grazie all'uso di strumenti digitali e dell'intelligenza artificiale, la piattaforma (PLF) promette il monitoraggio e l'ottimizzazione in tempo reale di diverse aree della zootecnia fondamentali per un allevamento sostenibile.
Sebbene questi strumenti esistano dall'inizio degli anni 2000, il 65% della letteratura sull'argomento è stato pubblicato negli ultimi cinque anni. Ciò è attribuibile ai migliori sensori e alla potenza di elaborazione delle informazioni necessaria per processarne i segnali.
Uno dei progressi particolari è l'intelligenza artificiale, che ha visto molte nuove applicazioni PLF. Tuttavia, la realtà dell'IA nelle aziende agricole, almeno per ora, è più banale di quanto alcuni possano immaginare: meno robot, più telecamere CCTV e sensori di ronzio. Che si tratti della valutazione fisiologica degli animali o del miglioramento del processo di alimentazione, la PLF ci permetterà di concentrarci sul futuro dell'agricoltura.
Potenziali benefici e preoccupazioni
I sostenitori della PLF ne evidenziano i grandi benefici, come il miglioramento del benessere animale, l'aumento dell'efficienza produttiva e la riduzione dell'impatto ambientale. I promotori suggeriscono che la PLF porterà probabilmente cure più personalizzate per gli animali, riducendo così gli episodi di malattia e stress. Inoltre, grazie a un uso efficiente delle risorse, la PLF potrà contribuire a una produzione alimentare più sostenibile.
Tuttavia, gli oppositori esprimono dubbi sulle reali finalità del sostegno alla PLF. Mettono in dubbio se il settore sia interessato a migliorare genuinamente le condizioni di vita degli animali o semplicemente a fare soldi. Gli scettici affermano che questa iniziativa potrebbe essere considerata un piano di marketing volto a distogliere l'attenzione dal settore, che sta subendo crescenti critiche per le sue carenze etiche e ambientali.
La comodità dell'allevamento degli animali, combinata con il problema della sostenibilità continuativa e una maggiore produttività, lo stato di benessere animale migliorato e l'assistenza governativa ai progetti di allevamento di precisione, sono probabilmente i principali motori del mercato.
Il dibattito sul PLF
Il dibattito sul PLF va oltre il suo potenziale tecnologico e include questioni come il suo impatto sull'etica e sull'ambiente. Sebbene alcuni vedano il PLF come un passo nella direzione giusta, altri ritengono che continui ad abusare degli animali per il consumo umano. Inoltre, permangono incertezze sulla sostenibilità a lungo termine dell'allevamento intensivo, nonostante i progressi tecnologici.
L'industria della carne è sempre più sotto pressione per adeguarsi alle crescenti richieste di ridurre o eliminare il consumo di carne. Il PLF offre all'industria l'opportunità di migliorare la propria immagine pubblica e affrontare le questioni relative al benessere animale e alla sostenibilità ambientale. Tuttavia, l'influenza reale del PLF su tali questioni è controversa.
Il mercato globale per il monitoraggio e l'identificazione del bestiame valeva circa 2.396.540.000 $ nel 2022 e si prevede che crescerà di oltre l'11,6 % dal 2023 al 2030 con un tasso di crescita composto (CAGR). Questo mercato comporta l'applicazione di tecnologie per tracciare e monitorare il benessere e la posizione degli animali allevati nelle aziende agricole, generando dati in tempo reale sulla loro agilità e salute, nonché sulle loro abitudini di pascolo.
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter e The Coin Republic e ora ha fatto di Cryptopolitan la sua casa. La sua laurea in Sociologia presso l'Università Tecnica di Mombasa la mantiene in sintonia con il pubblico dei lettori.
