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Agricultura de Precisión de Ganado: ¿Una Solución Tecnológica o una Estratagema de Marketing de la Industria?

PorBrenda KananaBrenda Kanana 2 min de lectura
Ganadería de Precisión
  • La ganadería de precisión (PLF) es el uso de herramientas digitales para monitorear continuamente los parámetros del ganado, ofreciendo información precisa sobre los animales en tiempo real.
  • Entre los avances se encuentra la inteligencia artificial, que ha dado lugar a muchas nuevas aplicaciones de PLF.
  • El debate sobre la ganadería de precisión va más allá de su potencial tecnológico e incluye cuestiones como su impacto en la ética y el medio ambiente.

La agricultura de precisión como tecnología ha salido a la luz en los últimos años, según un estudio publicado por Undark. A través del uso de herramientas digitales e inteligencia artificial, la plataforma (PLF) promete tener monitoreo y optimización en tiempo real de varias áreas de la ganadería que son importantes para una buena cría de ganado para la sostenibilidad.

Aunque estas herramientas han existido desde principios de la década de 2000, el 65% de toda la literatura sobre el tema se ha publicado en los últimos cinco años. Esto se debe a una mejor tecnología de sensores y a la capacidad de procesamiento de información para procesar las señales de los sensores. 

Uno de los avances particulares es la inteligencia artificial, que ha visto muchas nuevas aplicaciones de PLF. Sin embargo, la realidad de la IA en las granjas, por ahora al menos, es más mundana de lo que algunos pueden imaginar: menos robots, más cámaras de CCTV y sensores de zumbido. Desde la evaluación fisiológica de los animales hasta la mejora del proceso de alimentación, la PLF nos permitirá centrarnos en el futuro de la agricultura.

Beneficios potenciales y preocupaciones

Los defensores de la PLF señalan sus inmensos beneficios, como mejorar el bienestar animal, aumentar la eficiencia de la producción y reducir los efectos ambientales. Los defensores sugieren que la PLF probablemente traería un cuidado más personalizado para los animales, reduciendo así los casos de enfermedad y angustia. Además, a través del uso eficiente de los recursos, la PLF podrá desempeñar un papel en una producción de alimentos más sostenible.

Sin embargo, los opositores expresan dudas sobre los propósitos reales del patrocinio de la PLF. Dudan de si la industria está interesada en mejorar genuinamente las condiciones de vida de los animales o simplemente en ganar dinero. Los escépticos afirman que esta iniciativa podría considerarse un plan de marketing diseñado para desviar la atención de esta industria que enfrenta cada vez más críticas por sus deficiencias éticas y ambientales.

La conveniencia de criar animales, combinada con el problema de la sostenibilidad continua, así como una mayor productividad, un mayor estado de bienestar animal y la asistencia gubernamental a los proyectos de ganadería de precisión, probablemente sean los principales impulsores del mercado.

El debate en torno a la ganadería de precisión (PLF)

El debate sobre la PLF va más allá de su potencial tecnológico e incluye cuestiones como su efecto en la ética y el medio ambiente. Aunque algunos ven a la PLF como un paso en la dirección correcta, otros creen que solo continúa abusando de los animales para el consumo humano. Además, persisten las incertidumbres sobre la viabilidad a largo plazo de la ganadería intensiva, a pesar de los avances tecnológicos.

La industria cárnica está bajo cada vez más presión para adaptarse debido a las crecientes demandas de reducir o eliminar el consumo de carne. La PLF ofrece a la industria la oportunidad de mejorar su imagen pública y abordar las cuestiones del bienestar animal y la sostenibilidad ambiental. Sin embargo, la influencia real de la PLF en estas cuestiones es controvertida.

El mercado global de monitoreo e identificación de ganado valía alrededor de 2.396.54 millones de dólares en 2022, y se espera que crezca más de un 11,6 % desde 2023 hasta 2030 con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR). Este mercado implica la aplicación de tecnología para rastrear y monitorear el bienestar y la ubicación de los animales criados en granjas, generando datos en tiempo real sobre su agilidad y salud, así como sus hábitos de pastoreo.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.

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