Near Protocol annuncia i piani per costruire il più grande modello di intelligenza artificiale open-source

Near Protocol ha annunciato i piani per costruire il più grande modello di intelligenza artificiale open-source al mondo. La piattaforma ha annunciato l'iniziativa il giorno di apertura della sua conferenza Redacted, tenuta a Bangkok, in Thailandia.

L'iniziativa, un modello da 1,4 trilioni di parametri, sarebbe più grande di Llama, il modello open-source di Meta. Near Protocol ha notato che l'iniziativa includerà input di ricerca crowdsourced da diversi ricercatori e contributori sul nuovo hub Near AI. Ha anche detto che i partecipanti sono aperti a unirsi all'addestramento di un modello di parametri più piccoli da 500 milioni a partire dal 10 novembre.

Near Protocol svela il suo piano per il modello AI

Near Protocol ha rivelato che il progetto continuerà a crescere in dimensioni, passando attraverso sette modelli. Ha anche menzionato che in ogni fase e modello, verranno mantenuti solo i migliori ricercatori e contributori. Il modello sarà anche monetizzato, con la piattaforma che fornisce privacy per proteggerlo. Near Protocol intende utilizzare un Trusted Execution Environment crittografato per ricompensare i contributori incoraggiando aggiornamenti costanti durante tutto il processo.

Il co-fondatore di Near Protocol, Illia Polosukin, ha menzionato all'evento a Bangkok che l'azienda intende finanziare l'addestramento costoso tramite la vendita di token. Ha notato che il modello costerà circa 160 milioni di dollari, che è una grande somma di denaro, ma non significa che non sia possibile raccoglierla nel mercato crypto.

Ha chiarito che i detentori di token recupereranno i loro fondi dall'interferenza che si verifica quando il modello viene messo in uso. "Quindi abbiamo un modello di business, abbiamo un modo per monetizzarlo, abbiamo un modo per raccogliere denaro e abbiamo un modo per mettere questo in un ciclo. E così le persone possono reinvestire nel modello successivo."

Near può raccogliere i fondi, considerando che il suo CEO Polosukhin era una delle due persone coinvolte nel documento di ricerca che ha dato vita a ChatGPT. Il co-fondatore Alex Skidanov ha anche lavorato presso OpenAI nel periodo che ha preceduto il suo grande lancio nel 2022. Skidanov, che ora è uno dei dirigenti di Near, ha detto che il compito è fattibile ma ci saranno sfide.

L'AI decentralizzata per affrontare i problemi di privacy

L'azienda dovrà impegnare molte risorse nel progetto per realizzare i suoi sogni. Ad esempio, dovrà accumulare molti GPU nella posizione, una mossa che non è ideale. Ma utilizzare una rete decentralizzata per il calcolo richiederà una tecnologia che attualmente non esiste.

La tecnica di addestramento distribuito necessaria richiede anche l'uso di interconnessioni veloci. Tuttavia, Skidanov ha aggiunto che la ricerca di Deep Mind mostra che può essere fatto. Polosukin ha menzionato di non aver ancora interagito con progetti come Artificial Superintelligence Alliance, ma sarà felice se entrambi i progetti potranno essere sulla stessa strada.

Ha detto che non importa cosa accada, dobbiamo assicurarci che la tecnologia di intelligenza artificiale decentralizzata vinca così che possiamo tutti trarne beneficio. L'ospite Edward Snowden ha anche insistito sull'argomento, parlando di come l'AI centralizzata potrebbe trasformare il mondo in un grande stato di sorveglianza.

"Questa è probabilmente la tecnologia più importante in questo momento e probabilmente in futuro. E la realtà è che, se l'AI è controllata da un'azienda, di fatto faremo tutto ciò che quella azienda dice," ha spiegato.

"Se tutta l'AI e, di fatto, tutta l'economia viene fatta da un'azienda, non c'è decentralizzazione a quel punto. Quindi è di fatto come l'unico modo in cui Web3 è ancora rilevante, filosoficamente, se abbiamo un'AI che segue anche gli stessi principi," ha aggiunto Snowden.