Near Protocol、世界最大のオープンソースAIモデル構築計画を発表

Near Protocolは、世界最大のオープンソース人工知能モデルを構築する計画を発表しました。このプラットフォームは、タイのバンコクで開催されたRedactedカンファレンスの初日にこのイニシアチブを発表しました。

このイニシアチブは1.4兆パラメータのモデルであり、MetaのオープンソースモデルであるLlamaよりも大きくなります。Near Protocolは、このイニシアチブには、新しいNear AIハブ上の複数の研究者や貢献者からのクラウドソーシングされた研究入力が含まれると指摘しました。また、参加者は11月10日から開始される5億パラメータのより小さなパラメータモデルのトレーニングへの参加にも開放的であると述べています。

Near Protocol、AIモデル計画を明らかに

Near Protocolは、このプロジェクトがサイズを拡大し、7つのモデルにわたって成長し続けることを明らかにしました。また、各ステージとモデルを通じて、最高の研究者と貢献者だけが選別されると言及しました。モデルは収益化され、プラットフォームはそれを保護するためにプライバシーを提供します。Near Protocolは、貢献者に報酬を提供し、プロセス全体を通じて絶え間ない更新を促すために、暗号化された信頼できる実行環境（TEE）を使用する意向です。

Near Protocolの共同創設者であるIllia Polosukin氏は、バンコクでのイベントで、企業がトークン販売を使用して高価なトレーニング資金を調達する意向であると述べました。彼は、モデルのコストは約1億6000万ドルになると指摘しましたが、これは多額の資金ですが、暗号資産市場で調達不可能という意味ではないと述べました。

彼は、トークンホルダーがモデルが使用された際に発生する干渉から資金を回収すると明確にしました。「つまり、私たちはビジネスモデルを持っており、それを収益化する手段があり、資金を調達する方法があり、これをループに乗せる方法があります。そのため、人々は次のモデルにも再投資することができます。」

Nearが資金を調達できるのは、CEOのPolosukhin氏がChatGPTの誕生をもたらした研究論文に関与した2人の一人だからです。共同創設者のAlex Skidanov氏も、2022年の大規模リリースに至る期間中、OpenAIで勤務していました。現在Nearの執行役員の一人であるSkidanov氏は、このタスクは可能だが課題もあると述べています。

分散型AIがプライバシー問題に対処

同社は夢を実現するために多くのリソースをプロジェクトにコミットしなければなりません。例えば、現地に多くのGPUを蓄積する必要があり、これは理想的な動きではありません。しかし、分散型ネットワークを使用して計算するには、現在存在しない技術が必要です。

必要な分散トレーニング技術には高速インターコネクトの使用も必要ですが、Skidanov氏はDeep Mindの研究によりそれが可能であると付け加えました。Polosukin氏は、Artificial Superintelligence Allianceのようなプロジェクトとはまだ交流していないが、両プロジェクトが同じ道を進めることを嬉しく思うと述べました。

彼は、何があっても、分散型AI技術が勝利し、誰もがその恩恵を受けられるように確保する必要があると述べました。ゲストスピーカーのEdward Snowden氏もこのトピックについて強調し、集中型AIが世界を巨大な監視国家に変える可能性について話しました。

「これはおそらく現在、そして将来において最も重要な技術です。現実的问题是、AIが1つの企業によって制御される場合、私たちは事実上その企業が言うことを何でも行うことになります」と彼は説明しました。

「もしすべてのAI、そして事実上すべての経済が1つの企業によって行われる場合、その時点で分散化は存在しません。したがって、哲学的にWeb3がまだ関連性を持つための唯一の方法は、AIも同じ原則に従うことです」とSnowden氏は付け加えました。