Near Protocol kündigt Pläne zum Aufbau des größten Open-Source-KI-Modells an

Near Protocol hat Pläne zum Aufbau des weltweit größten Open-Source-Modells für künstliche Intelligenz angekündigt. Die Plattform gab die Initiative am Eröffnungstag ihrer Konferenz „Redacted“ in Bangkok, Thailand, bekannt.

Die Initiative, ein Modell mit 1,4 Billionen Parametern, wäre größer als Llama, das Open-Source-Modell von Meta. Near Protocol gab bekannt, dass die Initiative Forschungsbeiträge aus der Community zahlreicher Wissenschaftler und Mitwirkender des neuen Near AI Hubs einbeziehen wird. Zudem können sich Interessierte ab dem 10. November am Training eines kleineren Modells mit 500 Millionen Parametern beteiligen.

Near Protocol stellt seinen KI-Modellplan vor

Near Protocol gab bekannt, dass das Projekt weiter wachsen und sieben Modelle umfassen wird. Zudem wurde erwähnt, dass in jeder Phase und jedem Modell nur die besten Forscher und Mitwirkenden beibehalten werden. Das Modell wird monetarisiert, wobei die Plattform zum Schutz der Privatsphäre dient. Near Protocol plant, eine verschlüsselte Trusted Execution Environment (TEE) einzusetzen, um Mitwirkende zu belohnen und gleichzeitig kontinuierliche Aktualisierungen während des gesamten Prozesses zu fördern.

Illia Polosukin, Mitgründer von Near Protocol, erwähnte auf der Veranstaltung in Bangkok, dass das Unternehmen die kostspieligen Schulungen durch Token-Verkäufe finanzieren wolle. Er merkte an, dass das Modell rund 160 Millionen US-Dollar kosten werde, was zwar viel Geld sei, aber nicht bedeute, dass es auf dem Kryptomarkt nicht aufgebracht werden könne.

Er stellte klar, dass Token-Inhaber ihre Gelder für die durch die Nutzung des Modells entstehenden Störungen zurückerhalten werden. „Wir haben also ein Geschäftsmodell, eine Möglichkeit zur Monetarisierung, eine Möglichkeit zur Kapitalbeschaffung und eine Möglichkeit, dies in einen Kreislauf zu integrieren. So können die Leute auch in das nächste Modell reinvestieren.“

Near kann die nötigen Mittel aufbringen, da CEO Polosukhin einer der beiden Autoren der Studie war, die ChatGPT hervorbrachte. Mitgründer Alex Skidanov arbeitete zudem in der Zeit vor der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 bei OpenAI. Skidanov, der mittlerweile zu den Führungskräften bei Near gehört, erklärte, die Aufgabe sei machbar, werde aber mit Herausforderungen verbunden sein.

Dezentrale KI zur Bewältigung von Datenschutzproblemen

Das Unternehmen wird erhebliche Ressourcen in das Projekt investieren müssen, um seine Visionen zu verwirklichen. Beispielsweise wird es viele GPUs vor Ort benötigen, was nicht optimal ist. Die Nutzung eines dezentralen Netzwerks für die Datenverarbeitung erfordert jedoch eine Technologie, die derzeit noch nicht existiert.

Die benötigte verteilte Trainingsmethode erfordert zudem schnelle Verbindungen. Skidanov fügte jedoch hinzu, dass Forschungsergebnisse von DeepMind zeigen, dass dies möglich ist. Polosukin erwähnte, dass er bisher noch nicht mit Projekten wie der Artificial Superintelligence Alliance zusammengearbeitet habe, sich aber freuen würde, wenn beide Projekte in dieselbe Richtung gehen könnten.

Er sagte, dass wir, egal was passiert, sicherstellen müssen, dass sich dezentrale KI-Technologien durchsetzen, damit wir alle davon profitieren können. Gastredner Edward Snowden griff das Thema ebenfalls eindringlich auf und sprach darüber, wie zentralisierte KI die Welt in einen Überwachungsstaat verwandeln könnte.

„Das ist wahrscheinlich die wichtigste Technologie im Moment und vermutlich auch in Zukunft. Und die Realität ist: Wenn die KI von einem einzigen Unternehmen kontrolliert wird, werden wir im Grunde alles tun, was dieses Unternehmen sagt“, erklärte er.

„Wenn die gesamte KI und damit faktisch die gesamte Wirtschaft von einem einzigen Unternehmen gesteuert wird, gibt es keine Dezentralisierung mehr. Daher ist Web3 philosophisch gesehen nur dann relevant, wenn unsere KI denselben Prinzipien folgt“, fügte Snowden hinzu.