أعلنت شركة Near Protocol عن خططها لبناء أكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر

أعلنت منصة Near Protocol عن خططها لبناء أكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر على مستوى العالم. وقد أعلنت المنصة عن هذه المبادرة في اليوم الافتتاحي لمؤتمرها Redacted، الذي عُقد في بانكوك، تايلاند.

ستكون هذه المبادرة، التي تضم نموذجًا ذا 1.4 تريليون مُعامل، أكبر من نموذج لاما، وهو نموذج مفتوح المصدر تابع لشركة ميتا. وأشارت شركة نير بروتوكول إلى أن المبادرة ستتضمن مدخلات بحثية جماعية من العديد من الباحثين والمساهمين في مركز نير للذكاء الاصطناعي الجديد. كما ذكرت أن المشاركين منفتحون على الانضمام إلى تدريب نموذج أصغر ذي 500 مليون مُعامل، بدءًا من 10 نوفمبر.

كشفت شركة Near Protocol عن خطتها لنموذج الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة Near Protocol أن المشروع سيواصل نموه، متنقلاً بين سبعة نماذج. وأشارت أيضاً إلى أنه في كل مرحلة ونموذج، سيتم اختيار أفضل الباحثين والمساهمين فقط. كما سيتم تحقيق الربح من النموذج، مع توفير المنصة لخصوصية المستخدمين لحمايته. وتعتزم Near Protocol استخدام بيئة تنفيذ موثوقة مشفرة لمكافأة المساهمين وتشجيعهم على تقديم تحديثات مستمرة طوال العملية.

ذكر إيليا بولوسوكين، المؤسس المشارك لشركة Near Protocol، خلال فعالية أقيمت في بانكوك، أن الشركة تعتزم تمويل التدريب المكلف من خلال بيع الرموز الرقمية. وأشار إلى أن تكلفة النموذج ستبلغ حوالي 160 مليون دولار، وهو مبلغ ضخم، لكن هذا لا يعني استحالة جمع التمويل اللازم من سوق العملات الرقمية.

وأوضح أن حاملي الرموز سيستردون أموالهم من أي تداخل قد يحدث عند تطبيق النموذج. "لدينا نموذج عمل، ولدينا طريقة لتحقيق الربح منه، ولدينا طريقة لجمع الأموال، ولدينا طريقة لإعادة استثمارها. وبالتالي، يمكن للناس إعادة الاستثمار في النموذج التالي أيضًا."

بإمكان شركة Near جمع التمويل اللازم، لا سيما وأن رئيسها التنفيذي، بولوسوخين، كان أحد الشخصين المشاركين في الورقة البحثية التي انبثقت منها تقنية ChatGPT. كما شغل المؤسس المشارك، أليكس سكيدانوف، منصباً في شركة OpenAI خلال الفترة التي سبقت إطلاقها الرسمي في عام 2022. وقال سكيدانوف، الذي يشغل الآن منصباً تنفيذياً في Near، إن المهمة قابلة للتنفيذ، لكنها ستواجه تحديات.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي لمعالجة قضايا الخصوصية

سيتعين على الشركة تخصيص موارد ضخمة للمشروع لتحقيق أهدافها. فعلى سبيل المثال، ستحتاج إلى تجميع عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات في الموقع، وهو أمر غير مثالي. لكن استخدام شبكة لا مركزية للحوسبة يتطلب تقنية غير متوفرة حاليًا.

تتطلب تقنية التدريب الموزعة المطلوبة استخدام اتصال سريع. ومع ذلك، أضاف سكيدانوف أن أبحاث شركة ديب مايند تُظهر إمكانية تحقيق ذلك. وذكر بولوسوكين أنه لم يتفاعل بعد مع مشاريع مثل تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق، لكنه سيسعد إذا سارت كلا المشروعين على نفس النهج.

قال إنه بغض النظر عما سيحدث، علينا ضمان انتصار تقنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية لكي نستفيد منها جميعًا. كما شدد المتحدث الضيف إدوارد سنودن على هذا الموضوع، متحدثًا عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المركزي أن يحول العالم إلى دولة مراقبة واسعة النطاق.

وأوضح قائلاً: "ربما تكون هذه أهم تقنية في الوقت الحالي، وربما في المستقبل أيضاً. والحقيقة هي أنه إذا سيطرت شركة واحدة على الذكاء الاصطناعي، فسنفعل فعلياً كل ما تقوله تلك الشركة".

وأضاف سنودن: "إذا كانت جميع عمليات الذكاء الاصطناعي، بل والاقتصاد بأكمله، تُدار من قبل شركة واحدة، فلن يكون هناك أي لامركزية في تلك الحالة. لذا، فإن الطريقة الوحيدة التي تجعل Web3 لا تزال ذات صلة من الناحية الفلسفية هي أن يكون لدينا ذكاء اصطناعي يتبع المبادئ نفسها".