- Near Protocol은 최대 규모의 오픈 소스 인공지능 모델을 구축할 계획을 발표했습니다.
- 해당 플랫폼은 연구자들이 이 계획에 기여할 수 있도록 지원할 것이라고 밝혔습니다.
- Near Protocol 공동 창업자들은 쉽지 않겠지만 도전에 맞설 준비가 되어 있다고 말했습니다.
Near Protocol은 세계 최대 규모의 오픈 소스 인공지능 모델을 구축할 계획을 발표했습니다. 이 플랫폼은 태국 방콕에서 열린 Redacted 컨퍼런스 첫날 이 계획을 공개했습니다.
1조 4천억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 메타(Meta)의 오픈소스 모델인 라마(Llama)보다 규모가 더 클 것입니다. 니어 프로토콜(Near Protocol)은 이 프로젝트에 새로운 니어 AI 허브(Near AI hub)의 여러 연구원과 기여자들의 크라우드소싱 연구 결과가 포함될 것이라고 밝혔습니다. 또한, 참가자들은 11월 10일부터 시작되는 5억 개의 매개변수를 가진 소규모 모델 학습에도 참여할 수 있다고 덧붙였습니다.
Near Protocol이 AI 모델 계획을 공개했습니다
Near Protocol은 프로젝트 규모가 지속적으로 확장되어 7개의 모델을 거치게 될 것이라고 밝혔습니다. 또한 각 단계와 모델에서 최고의 연구원과 기여자만 남게 될 것이라고 언급했습니다. 이 모델은 수익화될 예정이며, 플랫폼은 개인정보 보호를 위해 보안 기능을 제공합니다. Near Protocol은 암호화된 신뢰 실행 환경(Trusted Execution Environment)을 사용하여 기여자에게 보상을 제공하고, 프로젝트 전반에 걸쳐 지속적인 업데이트를 장려할 계획입니다.
Near Protocol 공동 창립자 일리아 폴로수킨은 방콕에서 열린 행사에서 회사가 토큰 판매를 통해 고가의 교육 프로그램을 위한 자금을 조달할 계획이라고 밝혔습니다. 그는 이 모델에 약 1억 6천만 달러가 소요될 것으로 예상되며, 이는 상당한 금액이지만 암호화폐 시장에서 조달이 불가능한 것은 아니라고 언급했습니다.
그는 토큰 보유자들이 모델이 실제로 사용될 때 발생하는 간섭으로부터 투자금을 회수할 수 있을 것이라고 명확히 밝혔습니다. "우리는 비즈니스 모델을 가지고 있고, 이를 통해 수익을 창출하는 방법, 자금을 조달하는 방법, 그리고 이를 순환시키는 방법을 갖추고 있습니다. 따라서 사람들은 다음 모델에도 재투자할 수 있습니다."
Near는 자금 조달에 성공할 가능성이 높습니다. CEO인 폴로수킨은 ChatGPT를 탄생시킨 연구 논문에 참여한 두 사람 중 한 명이었고, 공동 창업자인 알렉스 스키다노프 역시 2022년 OpenAI 출시 직전에 그곳에서 근무했기 때문입니다. 현재 Near의 임원인 스키다노프는 자금 조달이 가능하지만 어려움도 있을 것이라고 말했습니다.
개인정보 문제를 해결하기 위한 분산형 AI
회사가 꿈을 실현하려면 프로젝트에 막대한 자원을 투입해야 할 것입니다. 예를 들어, 해당 지역에 많은 GPU를 확보해야 하는데, 이는 이상적인 상황은 아닙니다. 하지만 분산 네트워크를 이용한 컴퓨팅을 구현하려면 현재 존재하지 않는 기술이 필요합니다.
필요한 분산 학습 기술에는 고속 인터커넥트(Fast Interconnect) 사용이 필수적입니다. 스키다노프는 딥마인드의 연구 결과가 이를 실현 가능하게 한다고 덧붙였습니다. 폴로수킨은 인공 초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance)과 같은 프로젝트와는 아직 교류해 본 적은 없지만, 두 프로젝트가 같은 방향으로 나아갈 수 있다면 기쁠 것이라고 언급했습니다.
그는 무슨 일이 있어도 우리 모두가 혜택을 볼 수 있도록 분산형 AI 기술이 승리하도록 해야 한다고 말했습니다. 초청 연사로 나선 에드워드 스노든 또한 이 주제를 강조하며 중앙 집중식 AI가 세상을 거대한 감시 국가로 만들 수 있다고 경고했습니다.
"이것은 아마도 지금 그리고 미래에 가장 중요한 기술일 것입니다. 그리고 현실은, 만약 인공지능이 한 회사에 의해 통제된다면, 우리는 사실상 그 회사가 시키는 대로 할 수밖에 없을 것이라는 점입니다."라고 그는 설명했다.
"만약 모든 AI, 나아가 경제 전반이 한 회사에 의해 운영된다면, 그 시점에서는 탈중앙화가 존재하지 않는 것입니다. 따라서 웹3가 철학적으로 여전히 의미를 가지려면, AI 또한 동일한 원칙을 따라야 할 것입니다."라고 스노든은 덧붙였다.
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