Near Protocol объявляет о планах создать крупнейшую в мире модель ИИ с открытым исходным кодом

Near Protocol объявил о планах создать крупнейшую в мире модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Платформа анонсировала инициативу в первый день своей конференции Redacted, прошедшей в Бангкоке, Таиланд.

Эта инициатива, модель с 1,4 триллиона параметров, будет больше, чем Llama, модель с открытым исходным кодом от Meta. Near Protocol отметил, что инициатива будет включать краудсорсинговые исследовательские данные от нескольких исследователей и участников на новом хаб Near AI. Также было сказано, что участники могут присоединиться к обучению меньшей модели с 500 миллионами параметров, стартующей 10 ноября.

Near Protocol раскрывает план своей модели ИИ

Near Protocol раскрыл, что проект будет продолжать расти в размерах, проходя через семь моделей. Также было упомянуто, что на каждом этапе и для каждой модели будут сохранены только лучшие исследователи и участники. Модель также будет монетизирована, при этом платформа обеспечит конфиденциальность для ее защиты. Near Protocol намерена использовать зашифрованную доверенную среду выполнения (TEE) для вознаграждения участников и поощрения постоянных обновлений в течение всего процесса.

Сооснователь Near Protocol Илья Полосухин упомянул на мероприятии в Бангкоке, что компания намерена финансировать дорогостоящее обучение за счет продажи токенов. Он отметил, что модель обойдется примерно в $160 млн, что является большой суммой, но это не значит, что ее невозможно собрать на крипто-рынке.

Он уточнил, что держатели токенов вернут свои средства из интерференции, возникающей при использовании модели. «Таким образом, у нас есть бизнес-модель, у нас есть способ монетизировать ее, у нас есть способ собрать деньги, и у нас есть способ замкнуть этот цикл. И так люди могут реинвестировать обратно в следующую модель».

Near может собрать средства, учитывая, что ее генеральный директор Полосухин был одним из двух человек, участвовавших в исследовательской работе, которая породила ChatGPT. Сооснователь Алекс Скиданов также работал в OpenAI в период, предшествовавший ее грандиозному релизу в 2022 году. Скиданов, который теперь является одним из руководителей Near, сказал, что задача выполнима, но будут трудности.

Децентрализованный ИИ для решения проблем конфиденциальности

Компании придется выделить так много ресурсов на проект, чтобы воплотить свои мечты в жизнь. Например, ей потребуется накопить множество GPU в одном месте, что не является идеальным решением. Но для использования децентрализованной сети для вычислений потребуется технология, которой в настоящее время не существует.

Необходимая техника распределенного обучения также требует использования быстрых межсоединений. Однако Скиданов добавил, что исследования Deep Mind показывают, что это возможно. Полосухин упомянул, что он еще не взаимодействовал с такими проектами, как Artificial Superintelligence Alliance, но будет рад, если оба проекта будут двигаться в одном направлении.

Он заявил, что, что бы ни произошло, мы должны обеспечить победу децентрализованных технологий ИИ, чтобы все могли извлечь из этого выгоду. Гость мероприятия Эдвард Сноуден также подробно остановился на этой теме, рассказывая о том, как централизованный ИИ может превратить мир в огромное государство тотального наблюдения.

«Это, вероятно, самая важная технология прямо сейчас и, вероятно, в будущем. И реальность такова, что если ИИ будет контролироваться одной компанией, мы по сути будем делать всё, что скажет эта компания», — пояснил он.

«Если весь ИИ и, по сути, вся экономика находятся под контролем одной компании, то децентрализации в этот момент не существует. Поэтому философски Web3 остаётся актуальным только в том случае, если у нас есть ИИ, который также следует тем же принципам», — добавил Сноуден.