Компания Near Protocol объявляет о планах создания крупнейшей модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

Компания Near Protocol объявила о планах создания крупнейшей в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Платформа анонсировала эту инициативу в первый день своей конференции Redacted, проходившей в Бангкоке, Таиланд.

Эта инициатива, представляющая собой модель с 1,4 триллионом параметров, будет масштабнее, чем Llama, модель с открытым исходным кодом от Meta. Компания Near Protocol отметила, что инициатива будет включать в себя результаты исследований, полученные методом краудсорсинга от нескольких исследователей и участников нового центра Near AI. Также было заявлено, что участники готовы присоединиться к обучению модели с меньшим количеством параметров (500 миллионов), начиная с 10 ноября.

Компания Near Protocol представила свой план по созданию модели искусственного интеллекта

Компания Near Protocol сообщила, что проект будет продолжать расти, охватывая семь моделей. Также было отмечено, что на каждом этапе и в каждой модели будут сохраняться только лучшие исследователи и участники. Модель будет монетизирована, а платформа обеспечит конфиденциальность для её защиты. Near Protocol планирует использовать зашифрованную доверенную среду выполнения (Trusted Execution Environment) для вознаграждения участников, одновременно поощряя постоянные обновления на протяжении всего процесса.

Соучредитель Near Protocol Илья Полосукин упомянул на мероприятии в Бангкоке, что компания намерена финансировать дорогостоящее обучение за счет продажи токенов. Он отметил, что эта модель обойдется примерно в 160 миллионов долларов, что является значительной суммой, но это не означает, что ее нельзя привлечь на криптовалютном рынке.

Он пояснил, что держатели токенов смогут вернуть свои средства за счет вмешательства, которое происходит при использовании модели. «Таким образом, у нас есть бизнес-модель, у нас есть способ монетизировать ее, у нас есть способ привлекать средства, и у нас есть способ завести этот цикл. И поэтому люди смогут реинвестировать средства в следующую модель»

Компания Near сможет привлечь необходимые средства, учитывая, что её генеральный директор Полосухин был одним из двух человек, участвовавших в написании исследовательской работы, на основе которой был создан ChatGPT. Соучредитель Алекс Скиданов также работал в OpenAI в период, предшествовавший грандиозному релизу проекта в 2022 году. Скиданов, который сейчас является одним из руководителей Near, заявил, что задача выполнима, но будут и трудности.

Децентрализованный ИИ для решения проблем конфиденциальности

Компании придётся вложить в проект огромные ресурсы, чтобы воплотить свои мечты в жизнь. Например, ей потребуется разместить в этом месте множество графических процессоров, что не является оптимальным решением. Но для использования децентрализованной сети для вычислений потребуется технология, которой в настоящее время не существует.

Необходимая техника распределенного обучения также требует использования высокоскоростных межсоединений. Однако Скиданов добавил, что исследования Deep Mind показывают, что это возможно. Полосукин упомянул, что ему еще предстоит взаимодействовать с такими проектами, как Artificial Superintelligence Alliance, но он будет рад, если оба проекта будут двигаться в одном направлении.

Он сказал, что независимо от того, что произойдет, нам необходимо обеспечить победу децентрализованных технологий искусственного интеллекта, чтобы мы все могли извлечь из них выгоду. Приглашенный спикер Эдвард Сноуден также затронул эту тему, рассказав о том, как централизованный ИИ может превратить мир в государство тотальной слежки.

«Это, пожалуй, самая важная технология на данный момент и, вероятно, в будущем. И реальность такова, что если искусственный интеллект контролируется одной компанией, мы фактически будем делать все, что она скажет», — пояснил он.

«Если весь ИИ и, по сути, вся экономика будут управляться одной компанией, то децентрализации не будет. Таким образом, с философской точки зрения, Web3 останется актуальным только в том случае, если ИИ будет следовать тем же принципам», — добавил Сноуден.