Meta attinge Pimco, Blue Owl per il finanziamento del data center della Louisiana da 29 miliardi di dollari

Meta Platforms Inc. ha selezionato Pacific Investment Management Co. (PIMCO) e Blue Owl Capital per guidare un pacchetto di finanziamento di circa 29 miliardi di dollari per sviluppare il suo campus di data center pianificato focalizzato sull'AI nella Louisiana rurale, hanno riferito a Bloomberg e Reuters persone a conoscenza della questione. 

L'accordo è l'ultimo segno che Big Tech si sta rivolgendo ai mercati del credito privato e ai partner strategici per aiutare a sostenere i costi in rapida crescita della costruzione dell'enorme infrastruttura di calcolo necessaria per i carichi di lavoro generative-AI.

Pimco offrirà 26 miliardi di dollari in debito, e Blue Owl fornirà 3 miliardi di dollari in equity

Per settimane, Meta è stata in trattative con diverse società di credito privato per identificare quelle che potrebbero aiutare a garantire fino a 29 miliardi di dollari per finanziare la sua espansione su larga scala di data center AI negli Stati Uniti. Alla fine di giugno, Meta era ancora in discussioni con Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle e Pimco. La società stava anche lavorando insieme a Morgan Stanley per valutare modi per migliorare la commerciabilità del debito.

Secondo i rapporti, Meta sperava di garantire circa 3 miliardi di dollari in equity e 26 miliardi di dollari in debito. Con le ultime selezioni, gli insider dicono che Pimco gestirà il finanziamento del debito di 26 miliardi di dollari, mentre Blue Owl fornirà i 3 miliardi di dollari in equity. Hanno aggiunto che la parte del debito probabilmente sarà emessa come obbligazioni. 

Hanno inoltre notato che Apollo Global Management Inc. e KKR & Co. rimanevano contendenti per guidare l'accordo fino all'ultimo round di negoziazioni.

Recentemente, i giocatori del credito privato hanno aumentato il loro coinvolgimento nell'infrastruttura AI. Ad esempio, Blue Owl ha recentemente impegnato 15 miliardi di dollari in una joint venture per data center con OpenAI, che sta ancora collaborando con SoftBank e Oracle su un progetto di struttura AI da 500 miliardi di dollari.

Meta sta indirizzando più investimenti in progetti AI

Meta ha aumentato le sue spese per l'AI. A giugno, ha rivelato piani per investire 14,3 miliardi di dollari in Scale AI, assumendo una quota del 49% senza diritti di voto.

L'azienda ha anche reclutato il fondatore di Scale AI, Alexandr Wang, e alcuni altri dipendenti come parte dell'accordo, al quale la startup ha affermato che non avrebbe influenzato gli utenti poiché Meta non avrebbe avuto accesso ai dati aziendali. Nello stesso periodo dell'accordo con Scale AI, OpenAI, l'azienda dietro ChatGPT, ha affermato che Meta stava attirando il suo personale con bonus di firma fino a 100 milioni di dollari e persino pacchetti salariali annuali ancora più elevati.

Recentemente, Meta ha anche svelato il suo modello Llama 4. Tuttavia, la risposta della comunità AI al modello è stata tutt'altro che entusiasta. Gli sviluppatori hanno segnalato prestazioni deboli di programmazione e sviluppo software, aggiungendo che Llama 4 è indietro rispetto a sfidanti innovativi come DeepSeek. Per cominciare, l'architettura Scout del modello ha elaborato un documento lungo 20.000 token ma ha generato ciò che il ricercatore AI Simon Willison ha definito "output completo spazzatura", con loop multipli.

Il gigante della tecnologia ha anche promosso il suo Llama 4 come "open source", ma le regole di licenza limitano il vero accesso aperto. Gli utenti devono accedere e accettare i termini di licenza prima di scaricare i modelli. Inoltre, il rilascio del modello nel fine settimana ha scatenato l'indignazione tra i membri della community. Quando il CEO di Meta Mark Zuckerberg è stato chiesto cosa abbia portato a questa tempistica insolita, ha osservato: "Era pronto quando lo era."

Nonostante ciò, Meta ha aumentato la sua previsione di spesa in capitale per l'anno intero fino a 72 miliardi di dollari, puntando sulle costruzioni di data center e sulle crescenti spese infrastrutturali. Per la prima volta nella storia dell'azienda, ha anche stipulato un accordo per procurarsi energia nucleare per le sue operazioni AI.