شركة ميتا تستعين بشركتي بيمكو وبلو أول لتمويل مركز بيانات في لويزيانا بقيمة 29 مليار دولار

- اختارت شركة Meta Platforms شركة Pacific Investment Management Co. وشركة Blue Owl Capital Inc. لقيادة عملية التمويل.
- ستتولى شركة بيمكو معالجة جزء الدين البالغ 26 مليار دولار، بينما ستقدم شركة بلو أول 3 مليارات دولار من الأسهم.
- قامت شركة ميتا بزيادة استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام.
أفادت مصادر مطلعة لوكالة بلومبيرغ ورويترز أن شركة ميتا بلاتفورمز اختارت شركة باسيفيك إنفستمنت مانجمنت (PIMCO) وشركة بلو أول كابيتال لقيادة حزمة تمويل بقيمة 29 مليار دولار تقريباً لبناء مجمع مراكز البيانات المخطط له والمتخصص في الذكاء الاصطناعي في المناطق الريفية بولاية لويزيانا.
تُعد هذه الصفقة أحدث دليل على أن شركات التكنولوجيا الكبرى تتجه إلى أسواق الائتمان الخاصة والشركاء الاستراتيجيين للمساعدة في تحمل التكاليف الباهظة لبناء البنية التحتية الحاسوبية الضخمة اللازمة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ستقدم شركة بيمكو قروضاً بقيمة 26 مليار دولار، وستوفر شركة بلو أول أسهماً بقيمة 3 مليارات دولار
على مدى أسابيع، أجرت شركة ميتا محادثات مع العديد من شركات الائتمان الخاصةdentالجهات التي يمكنها المساعدة في تأمين ما يصل إلى 29 مليار دولار لتمويل توسعها الكبير في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. وحتى أواخر يونيو، كانت ميتا لا تزال تجري مناقشات مع أبولو جلوبال مانجمنت، وكي كي آر، وبروكفيلد، وكارلايل، وبيمكو. كما كانت الشركة تعمل جنبًا إلى جنب مع مورغان ستانلي لتقييم سبل تحسين قابلية تسويق الدين.
بحسب التقارير، كانت شركة ميتا تأمل في تأمين ما يقارب 3 مليارات دولار من رأس المال و26 مليار دولار من الديون. ومع هذه الاختيارات الأخيرة، يقول مطلعون إن شركة بيمكو ستتولى تمويل الديون البالغ 26 مليار دولار، بينما ستوفر شركة بلو آول رأس المال البالغ 3 مليارات دولار. وأضافوا أن جزء الديون سيصدر على الأرجح في صورة سندات.
وأشاروا كذلك إلى أن شركتي Apollo Global Management Inc. و KKR & Co. ظلتا من بين المتنافسين على قيادة الصفقة حتى الجولة الأخيرة من المفاوضات.
في الآونة الأخيرة، كثّفت جهات التمويل الخاصة مشاركتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، تعهدت شركة بلو آول مؤخراً بتقديم 15 مليار دولار لمشروع مشترك لمركز بيانات مع شركة أوبن إيه آي، التي لا تزال تتعاون مع سوفت بنك وأوراكل في مشروع منشأة للذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار.
تقوم شركة ميتا بتوجيه المزيد من الاستثمارات إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي
كثفت شركة ميتا إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. ففي يونيو، كشفت عن خطط لاستثمار 14.3 مليار دولار في شركة سكيل إيه آي، والحصول على حصة 49% دون حقوق تصويت.
كما استقطبت الشركة مؤسس Scale AI، ألكسندر وانغ، وعددًا من الموظفين الآخرين كجزء من الصفقة، التي زعمت الشركة الناشئة أنها لن تؤثر على المستخدمين لأن Meta لن تتمكن من الوصول إلى البيانات المتعلقة بالأعمال. وفي نفس الفترة تقريبًا التي أبرمت فيها صفقة Scale AI، زعمت OpenAI، الشركة المطورة لـ ChatGPT، أن Meta كانت تستقطب موظفيها بمكافآت توقيع تصل إلى 100 مليون دولار، ورواتب سنوية أعلى من ذلك.
كشفت شركة ميتا مؤخرًا عن نموذجها الجديد "لاما 4". إلا أن ردود فعل مجتمع الذكاء الاصطناعي تجاه هذا النموذج لم تكن إيجابية. فقد أشار المطورون إلى ضعف أداء البرمجة وتطوير البرمجيات، مؤكدين أن "لاما 4" يتخلف عن منافسيه المبتكرين مثل "ديب سيك". فعلى سبيل المثال، عالجت بنية "سكاوت" الخاصة بالنموذج مستندًا طويلًا يحتوي على 20,000 كلمة، لكنها أنتجت ما وصفه باحث الذكاء الاصطناعي سيمون ويليسون بـ"مخرجات غير مفهومة تمامًا"، مع تكرارات متعددة.
روّجت شركة التكنولوجيا العملاقة أيضًا لبرنامجها " لاما 4 " باعتباره "مفتوح المصدر"، إلا أن قواعد الترخيص تحدّ من الوصول المفتوح الحقيقي. إذ يتعين على المستخدمين تسجيل الدخول والموافقة على شروط الترخيص قبل تنزيل النماذج. علاوة على ذلك، أثار إطلاق النموذج في عطلة نهاية الأسبوع غضبًا واسعًا بين أعضاء المجتمع. وعندما سُئل مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، عن سبب هذا التوقيت غير المعتاد، علّق قائلًا: "كان جاهزًا حينها".
مع ذلك، رفعت شركة ميتا توقعاتها للإنفاق الرأسمالي السنوي إلى 72 مليار دولار، مشيرةً إلى توسيع مراكز البيانات وزيادة نفقات البنية التحتية. وفي سابقة هي الأولى من نوعها للشركة، أبرمت صفقة لتوريد الطاقة النووية لتشغيل عمليات الذكاء الاصطناعي لديها.
إذا كنت ترغب في نقطة دخول أكثر هدوءًا إلى DeFi عالم العملات المشفرة اللامركزية دون الضجة المعتادة، فابدأ بهذا الفيديو المجاني.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















