Meta fait appel à Pimco et Blue Owl pour un financement de 29 milliards de dollars pour un centre de données en Louisiane

Meta Platforms Inc. a sélectionné Pacific Investment Management Co. (PIMCO) et Blue Owl Capital pour diriger un package de financement d'environ 29 milliards de dollars afin de développer son campus prévu de centres de données axé sur l'IA en Louisiane rurale, ont déclaré à Bloomberg et Reuters des personnes familiarisées avec l'affaire. 

L'accord est le dernier signe que la Big Tech se tourne vers les marchés du crédit privé et des partenaires stratégiques pour aider à supporter les coûts en flèche de la construction de l'infrastructure de calcul massive nécessaire aux charges de travail de l'IA générative.

Pimco offrira 26 milliards de dollars de dette, et Blue Owl fournira 3 milliards de dollars d'équity

Depuis plusieurs semaines, Meta était en discussions avec plusieurs sociétés de crédit privé pour identifier celles qui pourraient aider à sécuriser jusqu'à 29 milliards de dollars pour financer son expansion à grande échelle de centres de données IA aux États-Unis. Fin juin, Meta était encore en discussions avec Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle et Pimco. La société travaillait également avec Morgan Stanley pour évaluer les moyens d'améliorer la négociabilité de la dette.

Selon les rapports, Meta espérait sécuriser environ 3 milliards de dollars d'équity et 26 milliards de dollars de dette. Avec les dernières sélections, des insiders disent que Pimco gérera le financement de la dette de 26 milliards de dollars, tandis que Blue Owl fournira les 3 milliards de dollars d'équity. Ils ont ajouté que la partie dette serait probablement émise sous forme d'obligations. 

Ils ont également noté qu'Apollo Global Management Inc. et KKR & Co. restaient des candidats pour diriger l'accord jusqu'au dernier round de négociations.

Récemment, les acteurs du crédit privé ont accru leur implication dans les infrastructures IA. Par exemple, Blue Owl a récemment promis 15 milliards de dollars à une coentreprise de centre de données avec OpenAI, qui collabore toujours avec SoftBank et Oracle sur un projet d'installation IA de 500 milliards de dollars.

Meta canalise davantage d'investissements dans des projets IA

Meta a intensifié ses dépenses en IA. En juin, elle a révélé des plans pour investir 14,3 milliards de dollars dans Scale AI, prenant une participation de 49% sans droits de vote.

L'entreprise a également recruté le fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, et quelques autres employés dans le cadre de l'accord, auquel la startup a affirmé que cela n'affecterait pas les utilisateurs car Meta n'aurait pas accès aux données commerciales. À peu près au même moment que l'accord avec Scale AI, OpenAI, l'entreprise derrière ChatGPT, a affirmé que Meta attirait son personnel avec des primes de signature allant jusqu'à 100 millions de dollars et même des paquets annuels encore plus importants.

Récemment, Meta a également dévoilé son modèle Llama 4. Cependant, la réponse de la communauté IA au modèle a été loin d'être enthousiaste. Les développeurs ont signalé de faibles performances en programmation et en développement logiciel, ajoutant que Llama 4 est en retard par rapport à des challengers innovants tels que DeepSeek. Pour commencer, l'architecture Scout du modèle a traité un document long de 20 000 tokens mais a généré ce que le chercheur en IA Simon Willison a qualifié de « sortie complètement inutile », avec de multiples boucles.

Le géant de la tech a également promu son Llama 4 comme « open source », mais les règles de licence limitent l'accès véritablement ouvert. Les utilisateurs doivent se connecter et accepter les termes de la licence avant de télécharger les modèles. De plus, la sortie du modèle un week-end a provoqué l'indignation des membres de la communauté. Lorsque le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a été interrogé sur ce qui a conduit à ce calendrier inhabituel, il a remarqué : « C'était prêt à ce moment-là. »

Néanmoins, Meta a relevé sa prévision de dépenses en capital pour l'année entière jusqu'à 72 milliards de dollars, pointant du doigt les constructions de centres de données et les dépenses infrastructurelles croissantes. Pour la première fois, l'entreprise a également conclu un accord pour se procurer de l'énergie nucléaire pour ses opérations IA.