Meta contrata a Pimco y Blue Owl para financiar un centro de datos en Luisiana por 29.000 millones de dólares

Meta Platforms Inc. ha seleccionado a Pacific Investment Management Co. (PIMCO) y Blue Owl Capital para liderar un paquete de financiación de aproximadamente 29 mil millones de dólares para construir su campus de centro de datos centrado en inteligencia artificial en la zona rural de Luisiana, dijeron a Bloomberg y Reuters personas familiarizadas con el asunto. 

El acuerdo es la última señal de que las grandes tecnológicas están recurriendo a los mercados de crédito privados y a socios estratégicos para ayudar a afrontar los costos crecientes de construir la enorme infraestructura informática necesaria para las cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa.

Pimco ofrecerá 26.000 millones de dólares en deuda y Blue Owl aportará 3.000 millones de dólares en capital

Durante semanas, Meta ha estado en conversaciones con varias entidades crediticias privadas paradenta aquellas que podrían ayudar a obtener hasta 29 000 millones de dólares para financiar su expansión a gran escala de centros de datos de IA en EE. UU. A finales de junio, Meta seguía en conversaciones con Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle y Pimco. La firma también colaboraba con Morgan Stanley para evaluar maneras de mejorar la negociabilidad de la deuda.

Según informes, Meta esperaba obtener aproximadamente 3.000 millones de dólares en capital y 26.000 millones de dólares en deuda. Con las últimas selecciones, fuentes internas afirman que Pimco gestionará la financiación de la deuda de 26.000 millones de dólares, mientras que Blue Owl aportará los 3.000 millones de dólares en capital. Añadieron que la parte de la deuda probablemente se emitirá en bonos. 

Señalaron además que Apollo Global Management Inc. y KKR & Co. siguieron siendo contendientes para liderar el acuerdo hasta la ronda final de negociaciones.

Últimamente, las entidades de crédito privadas han incrementado su participación en infraestructura de IA. Por ejemplo, Blue Owl recientemente comprometió 15 000 millones de dólares a una empresa conjunta de centros de datos con OpenAI, que sigue colaborando con SoftBank y Oracle en un proyecto de instalaciones de IA de 500 000 millones de dólares.

Meta está canalizando más inversiones hacia proyectos de IA

Meta ha incrementado su inversión en IA. En junio, reveló sus planes de invertir 14.300 millones de dólares en Scale AI, adquiriendo una participación del 49 % sin derecho a voto.

La empresa también contrató al fundador de Scale AI, Alexandr Wang, y a otros empleados como parte del acuerdo. La startup afirmó que este acuerdo no afectaría a los usuarios, ya que Meta no tendría acceso a datos empresariales. Casi al mismo tiempo que se firmó el acuerdo con Scale AI, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, afirmó que Meta estaba atrayendo a su personal con bonos de contratación de hasta 100 millones de dólares y salarios anuales aún mayores.

Recientemente, Meta también presentó su modelo Llama 4. Sin embargo, la respuesta de la comunidad de IA al modelo no ha sido nada entusiasta. Los desarrolladores han señalado un rendimiento deficiente en programación y desarrollo de software, añadiendo que Llama 4 se queda atrás de competidores innovadores como DeepSeek. Para empezar, la arquitectura Scout del modelo procesó un extenso documento de 20 000 tokens, pero generó lo que el investigador de IA Simon Willison denominó "resultado basura", con múltiples bucles.

El gigante tecnológico también ha promocionado su Llama 4 como de código abierto, pero las normas de licencia limitan el acceso abierto real. Los usuarios deben iniciar sesión y aceptar los términos de la licencia antes de descargar los modelos. Además, el lanzamiento del modelo en fin de semana provocó indignación entre los miembros de la comunidad. Cuando se le preguntó al CEO de Meta, Mark Zuckerberg, qué motivó ese momento tan inusual, respondió: «Es que ya estaba listo».

Sin embargo, Meta ha elevado su previsión de inversión de capital para todo el año hasta los 72 000 millones de dólares, debido a la expansión de centros de datos y al aumento de los gastos en infraestructura. Por primera vez para la compañía, también ha cerrado un acuerdo para adquirir energía nuclear para sus operaciones de inteligencia artificial.