I progetti InfoFi sotto attacco per premiare i contenuti dei social media di bassa qualità generati dall'IA

- L'investigatore blockchain ZachXBT ha preso di mira sei principali piattaforme InfoFi, accusandole di alimentare spam e contenuti generati da IA di bassa qualità.
- Ha offerto bounty in denaro per set di dati utente da Kaito Yaps, Galxe, Layer3, Cookie, Wallchain e Xeet, intensificando l'attenzione sul settore.
- Critici della comunità crypto sostengono che InfoFi si sia ridotta a farming di engagement, minando le discussioni significative e danneggiando la credibilità delle piattaforme.
L'investigatore blockchain ZachXBT fa parte di una comunità frustrata dagli account sui social media che promuovono piattaforme di Information Finance (InfoFi), citando specificamente Kaito Yaps, Galxe, Layer3, Cookie, Wallchain e Xeet.
Le applicazioni InfoFi si sono infiltrate nel ciclo crypto come un modo per premiare gli utenti per la produzione di analisi, previsioni, commenti di mercato o post social. I loro sistemi si affidano a modelli di IA, premi in token e moderazione della comunità per determinare quali contributi hanno valore.
I sostenitori dicono che il modello trasforma le informazioni in un'attività commerciabile, ma gli oppositori come ZachXBT credono che l'ondata di progetti costruiti su questa idea abbia indebolito le regole di valutazione e abbia ha incoraggiato spam, risposte automatizzate e "farming di attenzione".
"Tutto ciò che il meta ha fatto è aumentare la spazzatura dell'IA e i contenuti di bassa qualità mentre fingeva di aver portato utenti fedeli al progetto. È stato redditizio all'inizio prima di saturarsi", ha detto su X a luglio, rispondendo a un account che promuoveva Kaito Yaps.
ZachXBT lancia una spinta per i bounty sui dati degli utenti
In un post sul suo canale Telegram lunedì, ZachXBT ha accusato le piattaforme InfoFi targetizzate di incentivare comportamenti di pubblicazione guidati dall'IA che gonfiano i feed con sottomissioni a basso valore. Ha aggiunto che era arrivato al punto in cui anche i thread di donazione per gli sviluppatori open-source venivano inondati di "contenuti spazzatura dell'IA".
"Bounty da 5K alla prima persona che riesce a raccogliere con successo tutti gli utenti di Kaito Yaps, Wallchain, Galxe, Layer 3, Cookie, Xeet. Per favore cattura qualsiasi dato disponibile (nome utente, ID utente, indirizzo on-chain, punteggio/punti, ecc.). Mandami un DM su X una volta completato", ha annunciato l'investigatore 2D.
Ore dopo, ZachXBT ha pubblicato un altro aggiornamento sul suo canale, scrivendo: "Per renderlo un po' più facile ricompenserò i bounty per i set di dati da ciascuna delle sei piattaforme InfoFi che ho indicato. Xeet (144K account X) è già stato completato."
L'opposizione agli influencer InfoFi è cresciuta nel corso dell'anno, con più membri di Crypto Twitter che si lamentano dei sistemi di punteggio basati sull'engagement che premiano il volume rispetto al significato.
Alcuni membri della comunità dicono che il modello ha creato un ciclo in cui i progetti devono costantemente制造 hype per mantenere attivi i partecipanti, il che ha drenato l'autenticità dalle conversazioni che era meanta migliorare.
Ubee, un utente su X che faceva parte del team di supporto di Vertex Protocol, ha definito le piattaforme InfoFi le "truffe più ampiamente promosse" in questo ciclo crypto.
"La maggior parte dei progetti spinti attraverso Kaito e altre piattaforme infoFi non sono altro che fattorie di attenzione coordinate se un nuovo progetto ha bisogno della tua attenzione così urgentemente, questo da solo dovrebbe essere un segnale di allarme. Strano come dopo il TGE la comunità evapori e guardiamo il progetto resettarsi a zero ogni singola volta", ha criticato il trader crypto in un thread su X.
infoFi è una delle truffe più ampiamente promosse in questo ciclo.
la maggior parte dei progetti spinti attraverso Kaito e altre piattaforme infoFi non sono altro che fattorie di attenzione coordinate.
l'attenzione non è gratis.
l'attenzione è tempo e il tempo è denaro.
se un nuovo progetto ha bisogno della tua attenzione così…
— Ubee (@theUbee_) Dicembre 8, 2025
Secondo Ubee, il pubblico crypto sta iniziando a riconoscere quanto credito questi sistemi abbiano perso, insieme al fatto che i feed sono ora intasati da "gergo tecnico, prompt scriptati e commenti ripetitivi" senza originalità.
Promozioni crypto di engagement guidate dall'IA non benvenute su X
Uno dei progetti citati da ZachXBT, Kaito Yaps, è stato lanciato nel 2022 come piattaforma di ricerca basata sull'IA per gli asset digitali. I suoi strumenti aggregano intelligence di mercato, dati on-chain e discussioni della comunità, e molti trader lo usano per seguire le tendenze emergenti del settore.
Le altre piattaforme condividono modelli di ricompensa simili dall'engagement degli utenti, compiti della comunità o sistemi di attività basati sui punti. Alcuni oppositori hanno sostenuto che questi incentivi sono sfruttati da bot automatizzati e gruppi coordinati che inondano i feed per massimizzare le guadagni in token.
"Cosa dire di InfoFi… all'inizio sembrava buona, ma col passare del tempo… mi sento solo usato…Vogliamo davvero continuare a essere usati per promuovere alcuni progetti solo perché prendono i $ e noi riceviamo briciole per il nostro tempo?" un appassionato di NFT che è stato nella comunità della finanza delle informazioni si è lamentato.
Alcuni utenti sostengono anche che molte piattaforme InfoFi abbiano iniziato a estrarre valore dalle loro stesse comunità, aggiungendo che i contributori venivano "fatti lavorare" insieme ai dati che producevano.
"Invece di esperti, abbiamo un esercito di mercenari. Invece di discussioni, abbiamo 'Reply Guys' in steroidi. Gli algoritmi dietro piattaforme come Kaito o Cookie premiano l'attività e l'engagement. Nel momento in cui la metrica diventa l'obiettivo, cessa di essere una buona metrica. La base utente ha smesso di pensare e ha iniziato a eseguire compiti", ha reiterato il commentatore Azel.
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Florence Muchai
Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.
















