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Projetos da InfoFi são criticados por premiarem conteúdo de baixa qualidade feito com inteligência artificial em redes sociais.

PorFlorença MuchaiFlorença Muchai
Tempo de leitura: 3 minutos
Projetos da InfoFi são criticados por premiarem conteúdo de baixa qualidade feito com inteligência artificial em redes sociais.
  • O investigador de blockchain ZachXBT mirou em seis grandes plataformas da InfoFi, acusando-as de alimentar spam e conteúdo de baixa qualidade gerado por IA.
  • Ele ofereceu recompensas cash por conjuntos de dados de usuários da Kaito Yaps, Galxe, Layer3, Cookie, Wallchain e Xeet, intensificando o escrutínio do setor.
  • Críticos de toda a comunidade cripto afirmam que a InfoFi se degenerou em uma mera busca por engajamento, minando discussões significativas e prejudicando a credibilidade da plataforma.

O pesquisador de blockchain ZachXBT faz parte de uma comunidade frustrada com contas nas redes sociais que promovem plataformas de Finanças da Informação (InfoFi), mencionando especificamente Kaito Yaps, Galxe, Layer3, Cookie, Wallchain e Xeet.

Os aplicativos da InfoFi entraram no ciclo das criptomoedas como uma forma de recompensar os usuários por produzirem análises, previsões, comentários de mercado ou publicações em redes sociais. Seus sistemas se baseiam em modelos de IA, recompensas em tokens e moderação da comunidade para determinar quais contribuições têm valor. 

Os defensores afirmam que o modelo transforma informações em um ativo negociável, mas os críticos, como ZachXBT, acreditam que a onda de projetos baseados nessa ideia enfraqueceu as regras de avaliação e incentivou spam , respostas automatizadas e "cultivo de atenção".

“Tudo o que a meta fez foi impulsionar a IA de baixa qualidade e o conteúdo ruim, fingindo que isso atraía usuários fiéis para o projeto. Foi lucrativo no início, antes de ficar saturado”, disse ele no X em julho, respondendo a uma conta que promovia Kaito Yaps.

ZachXBT lança campanha de recompensas por dados de usuários.

Em uma publicação em seu canal do Telegram na segunda-feira, ZachXBT acusou as plataformas InfoFi visadas de incentivarem comportamentos de publicação guiados por IA, que incham os feeds com envios de baixo valor. Ele acrescentou que a situação chegou ao ponto em que até mesmo tópicos de doações para desenvolvedores de código aberto estão sendo inundados com "conteúdo lixo gerado por IA".

“Recompensa de US$ 5 mil para a primeira pessoa que conseguir coletar todos os dados dos usuários do Kaito Yaps, Wallchain, Galxe, Layer 3, Cookie e Xeet. Por favor, capture todos os dados disponíveis (nome de usuário, ID do usuário, endereço on-chain, pontuação/pontos, etc.). Envie-me uma mensagem direta no X assim que terminar”, anunciou o investigador 2D.

Horas depois, ZachXBT publicou outra atualização em seu canal, escrevendo: “Para facilitar um pouco, vou oferecer recompensas por conjuntos de dados de cada uma das seis plataformas InfoFi que mencionei. O conjunto de dados da Xeet (144 mil contas X) já foi concluído.”

A oposição aos influenciadores da InfoFi cresceu ao longo do ano, com mais membros do Crypto Twitter reclamando de sistemas de pontuação baseados em engajamento que recompensam a quantidade em detrimento do significado.

Alguns membros da comunidade dizem que o modelo criou um ciclo em que os projetos precisam constantemente gerar expectativa para manter os participantes ativos, o que drenou a autenticidade das conversas que deveriam promover.

Ubee, um usuário do X que fazia parte da equipe de suporte do Vertex Protocol, chamou as plataformas da InfoFi de "os golpes mais amplamente divulgados" neste ciclo das criptomoedas. 

“A maioria dos projetos promovidos pelo Kaito e outras plataformas de informação financeira não passam de fazendas de atenção coordenadas. Se um novo projeto precisa da sua atenção com tanta urgência, isso por si só já deveria ser um sinal de alerta. É engraçado como, depois que a comunidade do TGE evapora, vemos o projeto zerar completamente todas as vezes”, criticou o trader de criptomoedas em um tópico no X.

Segundo Ubee, o público das criptomoedas está começando a perceber o quanto esses sistemas perderam credibilidade, além de como os feeds agora estão repletos de "jargões técnicos, instruções padronizadas e comentários repetitivos", sem nenhuma originalidade.

Promoções de criptomoedas com engajamento baseado em IA não são bem-vindas na X

Um dos projetos mencionados por ZachXBT, o Kaito Yaps, foi lançado em 2022 como uma plataforma de pesquisa baseada em inteligência artificial para ativos digitais. Suas ferramentas agregam informações de mercado, dados on-chain e discussões da comunidade, e muitos traders o utilizam para acompanhar as tendências emergentes do setor. 

As outras plataformas compartilham modelos de recompensa semelhantes, baseados no engajamento do usuário, em tarefas da comunidade ou em sistemas de atividades com pontos. Alguns opositores argumentam que esses incentivos são explorados por bots automatizados e grupos coordenados que inundam os feeds para maximizar os ganhos de tokens.

"O que dizer sobre a InfoFi... No começo parecia bom, mas com o passar do tempo... Eu me sinto usado... Será que realmente queremos continuar promovendo projetos só para que eles lucrem e nós recebamos uma mixaria pelo nosso tempo?" reclamou.

Alguns usuários também afirmam que muitas plataformas da InfoFi começaram atracvalor de suas próprias comunidades, acrescentando que os colaboradores estavam sendo "explorados" juntamente com os dados que produziam.

“Em vez de especialistas, temos um exército de mercenários. Em vez de discussões, temos 'Respostas de Usuários' turbinadas. Os algoritmos por trás de plataformas como Kaito ou Cookie recompensam atividade e engajamento. No momento em que a métrica se torna o objetivo, ela deixa de ser uma boa métrica. A base de usuários parou de pensar e começou a executar tarefas”, reiterou o comentarista Azel.

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Florença Muchai

Florença Muchai

Florence é uma escritora de finanças com 6 anos de experiência cobrindo criptomoedas, jogos, tecnologia e inteligência artificial. Ela estudou Ciência da Computação na Universidade de Ciência e Tecnologia de Meru e Gestão de Desastres e Diplomacia Internacional na MMUST. Florence trabalhou no VAP Group e como editora para diversos veículos de mídia especializados em criptomoedas.

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