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Proyectos de InfoFi bajo ataque por recompensar contenido basura de IA en redes sociales

PorFlorencia MuchaiFlorencia Muchai
3 minutos de lectura
Proyectos de InfoFi bajo ataque por recompensar contenido basura de IA en redes sociales
  • El investigador de blockchain ZachXBT apuntó a seis importantes plataformas de InfoFi, acusándolas de impulsar el spam y el contenido de baja calidad generado por IA.
  • Emitió recompensas cash por conjuntos de datos de usuarios de Kaito Yaps, Galxe, Layer3, Cookie, Wallchain y Xeet, lo que intensificó el escrutinio del sector.
  • Los críticos de toda la comunidad cripto dicen que InfoFi se ha convertido en una granja de participación, socavando el debate significativo y dañando la credibilidad de la plataforma.

El investigador de blockchain ZachXBT es parte de una comunidad frustrada por las cuentas en las redes sociales que promueven plataformas de información financiera (InfoFi), específicamente mencionando a Kaito Yaps, Galxe, Layer3, Cookie, Wallchain y Xeet.

Las aplicaciones de InfoFi se adentraron en el mundo de las criptomonedas para recompensar a los usuarios por producir análisis, predicciones, comentarios sobre el mercado o publicaciones en redes sociales. Sus sistemas se basan en modelos de IA, recompensas de tokens y moderación de la comunidad para determinar qué contribuciones tienen valor. 

Quienes defienden este modelo afirman que convierte la información en un activo negociable, pero los detractores, como ZachXBT, creen que el auge de proyectos basados ​​en esta idea ha debilitado las normas de evaluación y ha fomentado el spam, las respuestas automatizadas y la "captación de atención".

“Lo único que ha hecho el meta es aumentar la basura de la IA y el contenido de baja calidad, mientras finge atraer usuarios fieles al proyecto. Al principio fue rentable, antes de saturarse”, dijo en X en julio, respondiendo a una cuenta que promocionaba a Kaito Yaps.

ZachXBT lanza una campaña de recompensas por los datos de los usuarios

En una publicación en su canal de Telegram el lunes, ZachXBT acusó a las plataformas de InfoFi afectadas de incentivar la publicación basada en IA, lo que satura los feeds con contribuciones de bajo valor. Añadió que la situación había llegado al punto en que incluso los hilos de donaciones para desarrolladores de código abierto se estaban inundando de contenido basura de IA.

“Recompensa de $5,000 para el primero que logre rastrear todos los usuarios de Kaito Yaps, Wallchain, Galxe, Layer 3, Cookie y Xeet. Por favor, capturen todos los datos disponibles (nombre de usuario, ID de usuario, dirección en la cadena, puntuación/puntos, etc.). Envíenme un mensaje directo sobre X una vez completado el proceso”, anunció el investigador 2D.

Horas después, ZachXBT publicó otra actualización en su canal, escribiendo: “Para que sea un poco más fácil, otorgaré recompensas por conjuntos de datos de cada una de las seis plataformas InfoFi que mencioné. Xeet (144 000 cuentas X) ya se ha completado”.

La oposición a los influencers de InfoFi ha crecido a lo largo del año, y cada vez más miembros de Crypto Twitter se quejan de los sistemas de puntuación basados ​​en la participación que premian el volumen sobre el significado.

Algunos miembros de la comunidad dicen que el modelo ha creado un ciclo en el que los proyectos deben generar constantemente expectación para mantener a los participantes activos, lo que ha drenado la autenticidad de las conversaciones que se pretendía mejorar.

Ubee, un usuario de X que formó parte del equipo de soporte de Vertex Protocol, calificó las plataformas InfoFi como las “estafas más ampliamente promovidas” en este ciclo de criptomonedas. 

La mayoría de los proyectos impulsados ​​a través de Kaito y otras plataformas de infoFi no son más que focos de atención coordinados. Si un nuevo proyecto necesita tu atención con tanta urgencia, eso por sí solo debería ser una señal de alerta. Es curioso cómo, después de que la comunidad de TGE se evapora y vemos cómo el proyecto se reinicia por completo cada vez, el trader de criptomonedas criticó duramente los proyectos en un hilo en X.

Según Ubee, la audiencia criptográfica está empezando a reconocer cuánta credibilidad han perdido estos sistemas, además de cómo los feeds ahora están saturados de “jerga técnica, indicaciones predefinidas y comentarios repetitivos” sin originalidad.

Las promociones de criptomonedas impulsadas por IA no son bienvenidas en X

Uno de los proyectos nombrados por ZachXBT, Kaito Yaps, se lanzó en 2022 como una plataforma de investigación de activos digitales basada en IA. Sus herramientas recopilan información de mercado, datos en cadena y debates de la comunidad, y muchos operadores la utilizan para seguir las tendencias emergentes del sector. 

Las demás plataformas comparten modelos de recompensa similares, como la participación de los usuarios, las tareas comunitarias o los sistemas de actividad basados ​​en puntos. Algunos opositores argumentaron que estos incentivos son explotados por bots automatizados y grupos coordinados que inundan los feeds para maximizar las ganancias de tokens.

“¿Qué decir de InfoFi… al principio parecía buena idea, pero con el paso del tiempo… me siento utilizado… ¿De verdad queremos seguir siendo utilizados para promocionar proyectos solo para que se queden con el dinero y nosotros recibamos una miseria por nuestro tiempo?”, se quejó.

Algunos usuarios también afirman que muchas plataformas InfoFi han comenzado atracvalor de sus propias comunidades y agregan que los contribuyentes están siendo “cultivados” junto con los datos que producen.

En lugar de expertos, tenemos un ejército de mercenarios. En lugar de debates, tenemos 'Reply Guys' con esteroides. Los algoritmos detrás de plataformas como Kaito o Cookie recompensan la actividad y la interacción. En el momento en que la métrica se convierte en el objetivo, deja de ser una buena métrica. Los usuarios han dejado de pensar y han empezado a ejecutar tareas, reiteró el comentarista Azel.

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Florencia Muchai

Florencia Muchai

Florence es una escritora de finanzas con 6 años de experiencia cubriendo criptomonedas, videojuegos, tecnología e inteligencia artificial. Estudió Informática en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en la MMUST. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora para varios medios de comunicación especializados en criptomonedas.

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