Foxconn e Nvidia posano la prima pietra per un centro AI da 1,4 miliardi di dollari alimentato da chip Blackwell GB300

- Foxconn e Nvidia stanno costruendo un data center AI da 1,4 miliardi di dollari a Taiwan, con lancio previsto all'inizio del 2026.
- Il sito da 27 megawatt funzionerà con i nuovi chip Blackwell GB300 ed è il primo della sua categoria in Asia.
- Foxconn produce ora 1.000 rack AI a settimana e prevede di investire annualmente tra 2 e 3 miliardi di dollari nel settore AI.
Foxconn ha dichiarato venerdì di aver iniziato a costruire un centro di supercalcolo AI da 1,4 miliardi di dollari con Nvidia, e l'azienda prevede che il sito sarà pronto nella prima metà del 2026.
Quando le porte si apriranno, Foxconn ha dichiarato che la struttura sarà il più grande cluster GPU avanzato di Taiwan, progettato per carichi di lavoro AI intensivi che richiedono alimentazione stabile, sistemi a bassa latenza e potenza di calcolo sufficiente per alimentare l'addestramento continuo dei modelli.
L'azienda ha aggiunto che il centro avrà una potenza di 27 megawatt e utilizzerà i chip Nvidia Blackwell GB300. Neo Yao, che guida la nuova unità AI di Foxconn chiamata Visonbay.ai, ha dichiarato che il sito diventerà il primo data center GB300 in Asia.
Durante la giornata tecnologica di Foxconn, la vicepresidente di Nvidia Alexis Bjorlin ha dichiarato alla sala che il costo di costruzione di siti di calcolo separati continua ad aumentare e ha detto molto chiaramente: «Man mano che la tecnologia GPU accelera, la costruzione di strutture individuali potrebbe non avere più senso economico».
Ha aggiunto che «Noleggiare risorse di calcolo potrebbe offrire un rendimento sull'investimento molto migliore, consentendo flessibilità e permettendo alle aziende di scalare il proprio calcolo in base ai cicli di prodotto e di business».
L'evento è stato frequentato da partner tra cui Nvidia, OpenAI e Uber. Sì, solo la lista degli ospiti ti fa capire la scala di ciò che Foxconn sta perseguendo qui.
Foxconn si espande mentre si approfondisce la partnership con Nvidia
Foxconn è meglio nota per l'assemblaggio degli iPhone, ma Young Liu ha dichiarato in un'intervista a Reuters venerdì mattina che l'azienda sta spingendo più a fondo nell'infrastruttura AI e nei veicoli elettrici.
Ha detto che Foxconn ora costruisce i rack AI di Nvidia, che sono sistemi rack completi con chip, cavi e raffreddamento progettati per attività AI.
Grazie a questo ruolo, Foxconn è diventata una delle maggiori vincitrici del boom dei data center globali, poiché le aziende cloud spendono miliardi per gli aggiornamenti AI. Liu ha dichiarato che la domanda legata a Nvidia sarà un principale motore della crescita del 2026.
Liu ha anche dichiarato che Foxconn investirà da 2 a 3 miliardi di dollari ogni anno nell'AI. L'azienda ha già la capacità di costruire 1.000 rack AI a settimana, e ha affermato che questo numero aumenterà nel 2025.
Il fondatore di Foxconn, Terry Gou, si è presentato all'evento, così come Spencer Huang, un product manager nel gruppo di robotica di Nvidia e figlio del fondatore di Nvidia, Jensen Huang. Spencer Huang ha dichiarato che Nvidia sta lavorando con Foxconn per spostare più strumenti AI nelle fabbriche e nelle linee di produzione.
Liu ha aggiunto che la produzione di veicoli elettrici di Foxconn è ora a un punto tale che le case automobilistiche possono iniziare a inviare più lavoro all'azienda. Durante l'evento, il Chief Strategy Officer Jun Seki ha presentato il veicolo elettrico Model A di Foxconn.
Liu ha detto che l'auto è stata progettata da ingegneri giapponesi e che Foxconn prevede di istituire una società in Giappone per servire i clienti locali. Ha affermato che il Model A sarà prodotto anche in Giappone una volta che la produzione sarà a regime.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















