Foxconn et Nvidia posent la première pierre d’un centre d’IA de 1,4 milliard de dollars alimenté par des puces Blackwell GB300

- Foxconn et Nvidia construisent un centre de données IA de 1,4 milliard de dollars à Taïwan, prévu pour un lancement au début de 2026.
- Le site de 27 mégawatts fonctionnera avec les nouvelles puces Blackwell GB300 et sera le premier du genre en Asie.
- Foxconn produit désormais 1 000 baies IA par semaine et prévoit d'investir entre 2 et 3 milliards de dollars annuellement dans l'IA.
Foxconn a annoncé vendredi qu’elle avait commencé la construction d’un centre de supercalcul d’IA de 1,4 milliard de dollars avec Nvidia, et la société s’attend à ce que le site soit prêt au premier semestre 2026.
Lors de l’ouverture des portes, Foxconn a déclaré que l’installation sera le plus grand cluster GPU avancé de Taïwan, conçu pour des charges de travail d’IA lourdes nécessitant une alimentation stable, des systèmes à faible latence et suffisamment de puissance de calcul pour alimenter en continu l’entraînement des modèles.
L’entreprise a ajouté que le centre fonctionnera à 27 mégawatts et utilisera les puces Nvidia Blackwell GB300. Neo Yao, qui dirige la nouvelle unité d’IA de Foxconn appelée Visonbay.ai, a déclaré que le site deviendra le premier centre de données GB300 d’Asie.
Lors de la journée technologique de Foxconn, la vice-présidente de Nvidia, Alexis Bjorlin, a déclaré à l’assistance que le coût de la construction de sites de calcul séparés ne cesse d’augmenter et a déclaré très directement : « À mesure que la technologie GPU s’accélère, la construction d’installations individuelles pourrait ne plus avoir de sens économique. »
Elle a ajouté que « la location de ressources de calcul pourrait offrir un bien meilleur retour sur investissement, permettant flexibilité et permettant aux entreprises de mettre à l’échelle leur calcul en fonction des cycles de produit et d’affaires. »
L’événement a été marqué par la présence de partenaires tels que Nvidia, OpenAI et Uber. Oui, la liste des invités seule vous indique l’ampleur de ce que Foxconn vise ici.
Foxconn s’étend alors que le partenariat avec Nvidia s’intensifie
Foxconn est surtout connu pour assembler des iPhones, mais Young Liu a déclaré dans une interview à Reuters plus tôt vendredi que l’entreprise s’enfonce davantage dans les infrastructures d’IA et les véhicules électriques.
Il a déclaré que Foxconn construit désormais les baies d’IA de Nvidia, qui sont des systèmes de baies complets avec des puces, des câbles et un refroidissement conçus pour les tâches d’IA.
En raison de ce rôle, Foxconn est devenu l'un des plus grands bénéficiaires du boom mondial des centres de données alors que les entreprises du cloud dépensent des milliards pour des mises à niveau IA. Liu a déclaré que la demande liée à Nvidia sera un moteur majeur de la croissance de 2026.
Liu a également déclaré que Foxconn investira entre 2 et 3 milliards de dollars chaque année dans l'IA. L'entreprise a déjà la capacité de construire 1 000 racks IA par semaine, et il a déclaré que ce nombre augmentera en 2025.
Le fondateur de Foxconn, Terry Gou, s'est présenté à l'événement, tout comme Spencer Huang, responsable produit dans le groupe robotique d'Nvidia et fils du fondateur d'Nvidia, Jensen Huang. Spencer Huang a déclaré qu'Nvidia travaille avec Foxconn pour intégrer davantage d'outils IA dans les usines et les lignes de production.
Liu a ajouté que la production de véhicules électriques de Foxconn en est maintenant au point où les constructeurs automobiles peuvent commencer à envoyer davantage de travail à l’entreprise. Pendant l’événement, le directeur de la stratégie, Jun Seki, a présenté le véhicule électrique Model A de Foxconn.
Liu a déclaré que la voiture a été conçue par des ingénieurs japonais et que Foxconn prévoit de créer une entreprise au Japon pour y servir les clients. Il a ajouté que le modèle A sera également construit au Japon une fois la production à son rythme de croisière.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
















