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Foxconn e Nvidia lançam a pedra fundamental de um centro de IA de $1,4B alimentado por chips Blackwell GB300

PorJai HamidJai Hamid 2 min de leitura
Foxconn e Nvidia lançam a pedra fundamental de um centro de IA de $1,4B alimentado por chips Blackwell GB300
  • Foxconn e Nvidia estão construindo um data center de IA de US$ 1,4 bilhão em Taiwan, com previsão de lançamento no início de 2026.
  • O local de 27 megawatts funcionará com os novos chips Blackwell GB300 e será o primeiro do seu tipo na Ásia.
  • A Foxconn agora produz 1.000 racks de IA por semana e planeja investir US$ 2–3 bilhões anualmente em IA.

A Foxconn disse na sexta-feira que começou a construir um centro de supercomputação de IA de $1,4 bilhão com a Nvidia, e a empresa espera que o local esteja pronto no primeiro semestre de 2026.

Quando as portas abrirem, a Foxconn disse que a instalação será o maior cluster de GPU avançado de Taiwan, construído para cargas de trabalho pesadas de IA que precisam de energia estável, sistemas de baixa latência e capacidade de computação suficiente para alimentar o treinamento contínuo de modelos.

A empresa adicionou que o centro operará com 27 megawatts e usará chips Nvidia Blackwell GB300. Neo Yao, que comanda a nova unidade de IA da Foxconn chamada Visonbay.ai, disse que o local se tornará o primeiro data center GB300 da Ásia.

No dia tecnológico da Foxconn, a vice-presidente da Nvidia, Alexis Bjorlin, disse à plateia que o custo de construir sites de computação separados continua subindo e disse muito diretamente: “À medida que a tecnologia de GPU acelera, construir instalações individuais pode não mais fazer sentido econômico.”

Ela adicionou que “alugar recursos de computação pode oferecer um retorno sobre o investimento muito melhor, permitindo flexibilidade e permitindo que as empresas escalem sua computação de acordo com os ciclos de produto e negócios.”

O evento contou com a presença de parceiros incluindo Nvidia, OpenAI e Uber. Sim, só a lista de convidados já mostra a escala do que a Foxconn está buscando aqui.

Foxconn se expande enquanto parceria com Nvidia se aprofunda

A Foxconn é mais conhecida por montar iPhones, mas Young Liu disse em uma entrevista à Reuters no início da sexta-feira que a empresa está se aprofundando em infraestrutura de IA e veículos elétricos.

Ele disse que a Foxconn agora monta racks de IA da Nvidia, que são sistemas completos de rack com chips, cabos e resfriamento projetados para tarefas de IA.

Devido a esse papel, a Foxconn se tornou uma das maiores beneficiadas do boom global de data centers, já que as empresas de nuvem gastam bilhões em atualizações de IA. Liu disse que a demanda vinculada à Nvidia será um grande impulsionador do crescimento de 2026.

Liu também disse que a Foxconn investirá entre $2 bilhões e $3 bilhões todos os anos em IA. A empresa já tem capacidade para construir 1.000 racks de IA por semana, e ele disse que esse número aumentará em 2025.

O fundador da Foxconn, Terry Gou, compareceu ao evento, assim como Spencer Huang, gerente de produto no grupo de robótica da Nvidia e filho do fundador da Nvidia, Jensen Huang. Spencer Huang disse que a Nvidia está trabalhando com a Foxconn para levar mais ferramentas de IA para fábricas e linhas de produção.

Liu adicionou que a produção de veículos elétricos (EV) da Foxconn agora está em um ponto em que as montadoras podem começar a enviar mais trabalho para a empresa. Durante o evento, o Diretor de Estratégia Jun Seki apresentou o EV Model A da Foxconn.

Liu disse que o carro foi projetado por engenheiros japoneses e que a Foxconn planeja estabelecer uma empresa no Japão para atender clientes lá. Ele disse que o Model A também será construído no Japão assim que a produção aumentar.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.

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