Foxconn e Nvidia iniciam construção de centro de IA de US$ 1,4 bilhão equipado com chips Blackwell GB300.

- A Foxconn e a Nvidia estão construindo um centro de dados de IA de US$ 1,4 bilhão em Taiwan, com previsão de inauguração no início de 2026.
- A central elétrica de 27 megawatts utilizará os novos chips Blackwell GB300 e será a primeira desse tipo na Ásia.
- Atualmente, a Foxconn fabrica 1.000 racks de IA por semana e planeja investir de US$ 2 a US$ 3 bilhões anualmente em IA.
A Foxconn anunciou na sexta-feira que iniciou a construção de um centro de supercomputação de IA de US$ 1,4 bilhão em parceria com a Nvidia, e a empresa espera que o local esteja pronto no primeiro semestre de 2026.
Quando as portas forem abertas, a Foxconn afirmou que a instalação será o maior cluster de GPUs avançadas de Taiwan, construído para cargas de trabalho de IA intensivas que exigem energia estável, sistemas de baixa latência e poder computacional suficiente para alimentar o treinamento ininterrupto de modelos.
A empresa acrescentou que o centro terá 27 megawatts de potência e utilizará chips Blackwell GB300 da Nvidia. Neo Yao, que dirige a nova unidade de IA da Foxconn, chamada Visionbay.ai, afirmou que o local se tornará o primeiro data center GB300 da Ásia.
No evento tecnológico da Foxconn, o vice-dent da Nvidia, Alexis Bjorlin, disse aos presentes que o custo de construção de centros de computação separados continua aumentando e afirmou categoricamente: "Com a aceleração da tecnologia de GPUs, construir instalações individuais pode deixar de fazer sentido economicamente".
Ela acrescentou que "o aluguel de recursos computacionais pode oferecer um retorno sobre o investimento muito melhor, proporcionando flexibilidade e permitindo que as empresas dimensionem sua capacidade computacional de acordo com os ciclos de produto e de negócios".
O evento contou com a presença de parceiros como Nvidia, OpenAI e Uber. Sim, a lista de convidados por si só já demonstra a dimensão do que a Foxconn está buscando aqui.
A Foxconn expande suas operações à medida que a parceria com a Nvidia se aprofunda.
A Foxconn é mais conhecida pela montagem de iPhones, mas Young Liu afirmou em entrevista à Reuters na sexta-feira que a empresa está investindo cada vez mais em infraestrutura de IA e veículos elétricos.
Ele afirmou que a Foxconn agora fabrica os racks de IA da Nvidia, que são sistemas completos com chips, cabos e refrigeração projetados para tarefas de IA.
Graças a esse papel, a Foxconn se tornou uma das maiores vencedoras do boom global de data centers, à medida que as empresas de nuvem investem bilhões em atualizações de IA. Liu afirmou que a demanda ligada à Nvidia será um dos principais impulsionadores do crescimento em 2026.
Liu também afirmou que a Foxconn investirá de US$ 2 bilhões a US$ 3 bilhões anualmente em IA. A empresa já possui capacidade para construir 1.000 racks de IA por semana, e ele disse que esse número aumentará em 2025.
O fundador da Foxconn, Terry Gou, compareceu ao evento, assim como Spencer Huang, gerente de produto do grupo de robótica da Nvidia e filho do fundador da Nvidia, Jensen Huang. Spencer Huang afirmou que a Nvidia está trabalhando com a Foxconn para levar mais ferramentas de IA para fábricas e linhas de produção.
Liu acrescentou que a produção de veículos elétricos da Foxconn atingiu um nível que permite às montadoras começarem a terceirizar mais serviços para a empresa. Durante o evento, o Diretor de Estratégia, Jun Seki, apresentou o Modelo A elétrico da Foxconn.
Liu afirmou que o carro foi projetado por engenheiros japoneses e que a Foxconn planeja estabelecer uma empresa no Japão para atender os clientes locais. Ele disse ainda que o Modelo A também será fabricado no Japão assim que a produção aumentar.
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Jai Hamid
Jai Hamid é uma escritora de finanças com seis anos de experiência cobrindo criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, cobrindo análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e já participou três vezes de programas em uma das principais redes de TV da África para compartilhar insights sobre o mercado de criptomoedas.
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