Foxconn y Nvidia rompen el terreno para un centro de IA de 1.400 millones de dólares impulsado por chips Blackwell GB300

- Foxconn y Nvidia están construyendo un centro de datos de IA de 1.400 millones de dólares en Taiwán, programado para lanzarse a principios de 2026.
- El sitio de 27 megavatios funcionará con los nuevos chips Blackwell GB300 y será el primero de su tipo en Asia.
- Foxconn ahora fabrica 1.000 racks de IA por semana y planea invertir entre 2.000 y 3.000 millones de dólares anuales en IA.
Foxconn anunció el viernes que ha comenzado a construir un centro de supercómputo de IA por 1.400 millones de dólares junto con Nvidia, y la empresa espera que el sitio esté listo en el primer semestre de 2026.
Cuando se abra al público, Foxconn indicó que la instalación será el clúster de GPU avanzado más grande de Taiwán, diseñado para cargas de trabajo intensivas de IA que requieren energía estable, sistemas de baja latencia y suficiente capacidad de cómputo para alimentar el entrenamiento continuo de modelos.
La empresa añadió que el centro operará con 27 megavatios y utilizará los chips Nvidia Blackwell GB300. Neo Yao, quien dirige la nueva unidad de IA de Foxconn llamada Visonbay.ai, dijo que el sitio se convertirá en el primer centro de datos GB300 de Asia.
En el día tecnológico de Foxconn, la vicepresidenta de Nvidia, Alexis Bjorlin, señaló ante la audiencia que los costos de construir sitios de cómputo separados siguen aumentando y afirmó con toda claridad: «A medida que la tecnología GPU avanza, construir instalaciones individuales podría dejar de tener sentido económico».
Añadió que «alquilar recursos de cómputo puede ofrecer un retorno de inversión mucho mejor, permitiendo flexibilidad y habilitando a las empresas a escalar su capacidad de cómputo según los ciclos de producto y de negocio».
El evento contó con la asistencia de socios como Nvidia, OpenAI y Uber. Sí, solo la lista de invitados revela la magnitud de lo que Foxconn persigue aquí.
Foxconn se expande mientras se profundiza su asociación con Nvidia
Foxconn es más conocido por ensamblar iPhones, pero Young Liu declaró en una entrevista con Reuters el mismo viernes que la compañía está avanzando más profundamente en infraestructura de IA y vehículos eléctricos.
Dijo que Foxconn ahora construye los racks de IA de Nvidia, que son sistemas completos de rack con chips, cables y refrigeración diseñados para tareas de IA.
Debido a ese rol, Foxconn se ha convertido en uno de los mayores beneficiarios del auge global de los centros de datos, ya que las empresas de nube invierten miles de millones en actualizaciones de IA. Liu señaló que la demanda vinculada a Nvidia será un motor clave del crecimiento en 2026.
Liu también indicó que Foxconn invertirá entre 2.000 y 3.000 millones de dólares anuales en IA. La empresa ya cuenta con capacidad para construir 1.000 racks de IA por semana, y afirmó que esa cifra aumentará en 2025.
El fundador de Foxconn, Terry Gou, asistió al evento, al igual que Spencer Huang, gerente de productos en el grupo de robótica de Nvidia y hijo del fundador de Nvidia, Jensen Huang. Spencer Huang dijo que Nvidia está trabajando con Foxconn para llevar más herramientas de IA a fábricas y líneas de producción.
Liu añadió que la producción de vehículos eléctricos de Foxconn ha alcanzado un punto en el que los fabricantes de automóviles pueden comenzar a enviar más trabajo a la compañía. Durante el evento, el director de estrategia Jun Seki presentó el vehículo eléctrico Model A de Foxconn.
Liu mencionó que el vehículo fue diseñado por ingenieros japoneses y que Foxconn planea establecer una empresa en Japón para atender a clientes allí. Añadió que el Modelo A también se fabricará en Japón una vez que se alcance la escala de producción.
No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.

Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















