Foxconn y Nvidia inauguran un centro de inteligencia artificial de 1.400 millones de dólares con chips Blackwell GB300

- Foxconn y Nvidia están construyendo un centro de datos de inteligencia artificial de 1.400 millones de dólares en Taiwán, cuya inauguración está prevista para principios de 2026.
- El sitio de 27 megavatios funcionará con los nuevos chips Blackwell GB300 y será el primero de su tipo en Asia.
- Foxconn ahora fabrica 1.000 racks de IA por semana y planea invertir entre 2.000 y 3.000 millones de dólares al año en IA.
Foxconn dijo el viernes que ha comenzado a construir un centro de supercomputación de inteligencia artificial de 1.400 millones de dólares con Nvidia, y la compañía espera que el sitio esté listo en la primera mitad de 2026.
Cuando se abran las puertas, Foxconn dijo que la instalación será el clúster de GPU avanzado más grande de Taiwán, construido para cargas de trabajo de IA pesadas que necesitan energía constante, sistemas de baja latencia y suficiente computación para alimentar un entrenamiento de modelos ininterrumpido.
La compañía añadió que el centro tendrá una potencia de 27 megavatios y utilizará chips Blackwell GB300 de Nvidia. Neo Yao, director de la nueva unidad de IA de Foxconn, Visionbay.ai, afirmó que este centro se convertirá en el primer centro de datos GB300 de Asia.
En el día de tecnología de Foxconn, eldent de Nvidia, Alexis Bjorlin, dijo a la sala que el costo de construir sitios de cómputo separados sigue aumentando y dijo muy directamente: "A medida que la tecnología GPU se acelera, construir instalaciones individuales puede ya no tener sentido económico".
Agregó que “Alquilar recursos computacionales puede ofrecer un retorno de la inversión mucho mejor, permitiendo flexibilidad y permitiendo a las empresas escalar sus recursos computacionales de acuerdo con los ciclos comerciales y de productos”.
Al evento asistieron socios como Nvidia, OpenAI y Uber. Sí, la lista de invitados por sí sola revela la magnitud de lo que Foxconn busca.
Foxconn se expande a medida que se profundiza la asociación con Nvidia
Foxconn es más conocido por ensamblar iPhones, pero Young Liu dijo en una entrevista con Reuters el viernes que la compañía está profundizando en la infraestructura de inteligencia artificial y los vehículos eléctricos.
Dijo que Foxconn ahora construye los racks de IA de Nvidia, que son sistemas de rack completos con chips, cables y refrigeración diseñados para tareas de IA.
Gracias a este rol, Foxconn se ha convertido en uno de los mayores beneficiarios del auge global de los centros de datos, ya que las empresas de la nube invierten miles de millones en actualizaciones de IA. Liu afirmó que la demanda vinculada a Nvidia será un importante impulsor del crecimiento en 2026.
Liu también afirmó que Foxconn invertirá entre 2.000 y 3.000 millones de dólares anuales en IA. La compañía ya tiene capacidad para construir 1.000 racks de IA por semana, y añadió que esa cifra aumentará en 2025.
El fundador de Foxconn, Terry Gou, asistió al evento, al igual que Spencer Huang, gerente de producto del grupo de robótica de Nvidia e hijo del fundador de Nvidia, Jensen Huang. Spencer Huang afirmó que Nvidia está trabajando con Foxconn para incorporar más herramientas de IA a las fábricas y líneas de producción.
Liu añadió que la producción de vehículos eléctricos de Foxconn ya ha alcanzado un nivel en el que los fabricantes de automóviles pueden empezar a encargar más trabajo a la empresa. Durante el evento, el director de estrategia, Jun Seki, presentó el modelo A eléctrico de Foxconn.
Liu afirmó que el coche fue diseñado por ingenieros japoneses y que Foxconn planea establecer una empresa en Japón para atender a sus clientes. Añadió que el Modelo A también se fabricará en Japón una vez que se incremente la producción.
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Jai Hamid
Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
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