Foxconn и Nvidia заложили фундамент AI-центра стоимостью $1,4 млрд на базе чипов Blackwell GB300

- Foxconn и Nvidia строят центр обработки данных для ИИ стоимостью $1,4 млрд на Тайване, запуск которого запланирован на начало 2026 года.
- Площадка мощностью 27 МВт будет работать на новых чипах Blackwell GB300 и станет первым в своём роде объектом в Азии.
- Foxconn теперь выпускает 1000 стоек для ИИ в неделю и планирует ежегодно инвестировать $2–3 млрд в развитие ИИ.
Foxconn заявила в пятницу, что начала строительство AI-суперкомпьютерного центра стоимостью 1,4 миллиарда долларов вместе с Nvidia, и компания ожидает, что объект будет готов в первой половине 2026 года.
Когда двери откроются, по словам Foxconn, объект станет крупнейшим в Тайване кластером продвинутых GPU, созданным для тяжелых AI-нагрузок, которым требуется стабильное питание, системы с низкой задержкой и достаточная вычислительная мощность для непрерывного обучения моделей.
Компания добавила, что центр будет мощностью 27 мегаватт и использовать чипы Nvidia Blackwell GB300. Нео Яо, руководящий новым подразделением искусственного интеллекта Foxconn под названием Visonbay.ai, заявил, что этот объект станет первым в Азии центром обработки данных на базе GB300.
На технологическом дне Foxconn вице-президент Nvidia Алексис Бьорлин сказала в зале, что стоимость строительства отдельных вычислительных площадок постоянно растет, и прямо заявила: «По мере ускорения развития технологий GPU строительство отдельных объектов может больше не иметь экономического смысла».
Она добавила, что «аренда вычислительных ресурсов может обеспечить гораздо лучшую окупаемость инвестиций, обеспечивая гибкость и позволяя компаниям масштабировать свои вычислительные мощности в соответствии с как продуктовыми, так и бизнес-циклами».
В мероприятии приняли участие такие партнеры, как Nvidia, OpenAI и Uber. Да, сам список гостей говорит о масштабах того, что Foxconn преследует здесь.
Foxconn расширяется по мере углубления партнерства с Nvidia
Foxconn наиболее известна сборкой iPhone, но Юн Лю заявил в интервью Reuters ранее в пятницу, что компания углубляется в инфраструктуру искусственного интеллекта и электромобили.
Он сказал, что теперь Foxconn собирает AI-стойки Nvidia, которые представляют собой полноразмерные стойки с чипами, кабелями и системами охлаждения, предназначенные для AI-задач.
Благодаря этой роли Foxconn стала одним из главных бенефициаров глобального бума центров обработки данных, поскольку облачные компании тратят миллиарды на модернизацию AI. Лю сказал, что спрос, связанный с Nvidia, станет основным драйвером роста в 2026 году.
Лю также сказал, что Foxconn будет инвестировать от 2 до 3 миллиардов долларов ежегодно в AI. Компания уже имеет мощность для сборки 1000 AI-стоек в неделю, и он сказал, что это число вырастет в 2025 году.
Основатель Foxconn Терри Го появился на мероприятии, как и Спенсер Хуан, менеджер по продукту в группе робототехники Nvidia и сын основателя Nvidia Дженсена Хуанга. Спенсер Хуан сказал, что Nvidia работает с Foxconn над внедрением большего количества AI-инструментов на фабрики и производственные линии.
Лю добавил, что объем производства электромобилей (EV) у Foxconn теперь достиг точки, когда автопроизводители могут направлять больше заказов компании. Во время мероприятия главный стратегический директор Цзун Секи представил электромобиль Foxconn Model A.
Лю сказал, что автомобиль был спроектирован японскими инженерами, и что Foxconn планирует создать компанию в Японии для обслуживания клиентов там. Он сказал, что Model A также будет производиться в Японии после наращивания производства.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Джай Хамид
Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она работала с изданиями, сфокусированными на блокчейне, включая AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, над рыночными аналитическими материалами, обзорами крупных компаний, регулированием и макроэкономическими трендами. Окончила Лондонскую школу журналистики и трижды выступала с аналитическими обзорами криптовалютного рынка на одном из ведущих телеканалов Африки.
















