Foxconn und Nvidia legen den Grundstein für ein 1,4 Milliarden Dollar teures KI-Zentrum mit Blackwell GB300-Chips.

- Foxconn und Nvidia bauen in Taiwan ein 1,4 Milliarden Dollar teures KI-Rechenzentrum, das Anfang 2026 in Betrieb gehen soll.
- Das 27-Megawatt-Kraftwerk wird mit den neuen Blackwell GB300-Chips betrieben und ist das erste seiner Art in Asien.
- Foxconn produziert mittlerweile 1.000 KI-Racks pro Woche und plant, jährlich 2 bis 3 Milliarden Dollar in KI zu investieren.
Foxconn gab am Freitag bekannt, dass es gemeinsam mit Nvidia mit dem Bau eines 1,4 Milliarden Dollar teuren KI-Supercomputerzentrums begonnen hat und dass das Unternehmen erwartet, dass der Standort in der ersten Hälfte des Jahres 2026 fertiggestellt sein wird.
Foxconn erklärte, dass die Anlage, sobald sie ihre Tore öffnet, Taiwans größter fortschrittlicher GPU-Cluster sein wird, der für rechenintensive KI-Workloads konzipiert wurde, die eine konstante Stromversorgung, Systeme mit geringer Latenz und genügend Rechenleistung für das kontinuierliche Modelltraining benötigen.
Das Unternehmen fügte hinzu, dass das Rechenzentrum mit 27 Megawatt betrieben werden und Nvidias Blackwell GB300-Chips. Neo Yao, Leiter der neuen KI-Einheit von Foxconn namens Visionbay.ai, erklärte, der Standort werde Asiens erstes GB300-Rechenzentrum sein.
Auf dem Tech Day von Foxconndent Alexis Bjorlin, Vizepräsident von Nvidia, den Anwesenden, dass die Kosten für den Bau separater Rechenzentren ständig steigen, und sagte ganz direkt: „Mit der Beschleunigung der GPU-Technologie ist der Bau einzelner Einrichtungen möglicherweise nicht mehr wirtschaftlich sinnvoll.“
Sie fügte hinzu: „Das Mieten von Rechenressourcen kann eine weitaus bessere Kapitalrendite bieten, da es Flexibilität ermöglicht und Unternehmen in die Lage versetzt, ihre Rechenkapazität entsprechend den Produkt- und Geschäftszyklen zu skalieren.“
An der Veranstaltung nahmen Partner wie Nvidia, OpenAI und Uber teil. Allein die Gästeliste verdeutlicht das Ausmaß dessen, was Foxconn hier anstrebt.
Foxconn expandiert im Zuge der vertieften Partnerschaft mit Nvidia.
Foxconn ist vor allem für die Montage von iPhones bekannt, aber Young Liu sagte am Freitag in einem Reuters-Interview, dass das Unternehmen verstärkt in die Bereiche KI-Infrastruktur und Elektrofahrzeuge investiert.
Er sagte, Foxconn baue nun die KI-Racks von Nvidia, das seien komplette Rack-Systeme mit Chips, Kabeln und Kühlung, die für KI-Aufgaben entwickelt wurden.
Dank dieser Rolle hat sich Foxconn zu einem der größten Gewinner des globalen Rechenzentrumsbooms entwickelt, da Cloud-Unternehmen Milliarden in KI-Upgrades investieren. Liu erklärte, die Nachfrage im Zusammenhang mit Nvidia werde ein wichtiger Wachstumstreiber im Jahr 2026 sein.
Liu erklärte außerdem, Foxconn werde jährlich zwei bis drei Milliarden Dollar in KI investieren. Das Unternehmen verfüge bereits über die Kapazität, 1.000 KI-Racks pro Woche zu fertigen, und diese Zahl werde bis 2025 steigen.
Foxconn-Gründer Terry Gou war bei der Veranstaltung anwesend, ebenso wie Spencer Huang, Produktmanager in Nvidias Robotikgruppe und Sohn von Nvidia-Gründer Jensen Huang. Spencer Huang erklärte, Nvidia arbeite mit Foxconn zusammen, um mehr KI-Tools in Fabriken und Produktionslinien zu integrieren.
Liu fügte hinzu , dass Foxconns Elektrofahrzeugproduktion nun so weit fortgeschritten sei, dass Automobilhersteller mehr Aufträge an das Unternehmen vergeben könnten. Im Rahmen der Veranstaltung präsentierte Strategiechef Jun Seki das Elektrofahrzeug Foxconn Model A.
Liu erklärte, das Auto sei von japanischen Ingenieuren entworfen worden und Foxconn plane, in Japan ein Unternehmen zu gründen, um dortige Kunden zu betreuen. Er fügte hinzu, dass das Modell A ebenfalls in Japan gebaut werde, sobald die Produktion anlaufe.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die Weltwirtschaft und geopolitische Ereignisse mit Markteinfluss. Sie hat für Blockchain-Fachpublikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierungen und makroökonomische Trends verfasst. Sie absolvierte die London School of Journalism und präsentierte ihre Kryptomarkt-Analysen bereits dreimal in einem der führenden afrikanischen Fernsehsender.
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