AKTUELLE NACHRICHTEN
FÜR SIE AUSGEWÄHLT

Foxconn und Nvidia legen Grundstein für ein 1,4 Mrd. USD teures KI-Zentrum, angetrieben von Blackwell-GB300-Chips

VonJai HamidJai Hamid 2 Min. Lesezeit
Foxconn und Nvidia legen Grundstein für ein 1,4 Mrd. USD teures KI-Zentrum, angetrieben von Blackwell-GB300-Chips
  • Foxconn und Nvidia bauen ein 1,4 Milliarden Dollar teures KI-Rechenzentrum in Taiwan, das Anfang 2026 in Betrieb gehen soll.
  • Der 27 Megawatt große Standort wird mit den neuen Blackwell-GB300-Chips betrieben und ist Asiens erstes seiner Art.
  • Foxconn stellt derzeit 1.000 AI-Racks pro Woche her und plant jährliche Investitionen von 2–3 Milliarden US-Dollar in KI.

Foxconn gab am Freitag bekannt, dass es den Bau eines 1,4 Milliarden US-Dollar teuren KI-Supercomputing-Zentrums mit Nvidia begonnen hat, und das Unternehmen erwartet, dass der Standort in der ersten Hälfte von 2026 bereitsteht.

Wenn die Türen geöffnet werden, wird das Facility nach Angaben von Foxconn das größte fortschrittliche GPU-Cluster Taiwans sein, das für schwere KI-Workloads konzipiert ist, die eine stabile Stromversorgung, Systeme mit niedriger Latenz und ausreichend Rechenleistung für ununterbrochenes Modelltraining benötigen.

Das Unternehmen fügte hinzu, dass das Zentrum 27 Megawatt betreiben und Nvidias Blackwell-GB300-Chips verwenden wird. Neo Yao, der die neue KI-Einheit von Foxconn namens Visonbay.ai leitet, sagte, der Standort werde Asiens erster GB300-Rechenzentrum werden.

Auf Foxconn’s Tech Day sagte Alexis Bjorlin, Vizepräsidentin bei Nvidia, im Saal, dass die Kosten für den Bau separater Rechenstandorte weiter steigen, und sagte ganz direkt: „Da die GPU-Technologie beschleunigt, kann der Bau einzelner Einrichtungen wirtschaftlich nicht mehr sinnvoll sein.“

Sie fügte hinzu, dass „das Mieten von Rechenressourcen eine weitaus bessere Rendite bieten kann, was Flexibilität ermöglicht und es Unternehmen erlaubt, ihre Rechenleistung sowohl nach Produkt- als auch nach Geschäftszyklen zu skalieren.“

An der Veranstaltung nahmen Partner wie Nvidia, OpenAI und Uber teil. Ja, die Gästeliste allein verrät Ihnen, welche Größenordnung Foxconn hier verfolgt.

Foxconn expandiert, während die Partnerschaft mit Nvidia vertieft wird

Foxconn ist am besten dafür bekannt, iPhones zusammenzubauen, doch Young Liu sagte in einem Reuters-Interview am frühen Freitag, dass das Unternehmen tiefer in die KI-Infrastruktur und Elektrofahrzeuge vorstößt.

Er sagte, Foxconn baue heute Nvidias KI-Racks, die vollständige Rack-Systeme mit Chips, Kabeln und Kühlung sind, die für KI-Aufgaben konzipiert sind.

Aufgrund dieser Rolle ist Foxconn einer der größten Gewinner des globalen Rechenzentrums-Booms geworden, da Cloud-Unternehmen Milliarden für KI-Upgrades ausgeben. Liu sagte, die mit Nvidia verbundene Nachfrage werde ein Haupttreiber des Wachstums im Jahr 2026 sein.

Liu sagte auch, Foxconn werde jedes Jahr 2 bis 3 Milliarden US-Dollar in KI investieren. Das Unternehmen hat bereits die Kapazität, 1.000 KI-Racks pro Woche zu bauen, und er sagte, dass diese Zahl im Jahr 2025 steigen wird.

Foxconn-Gründer Terry Gou erschien auf der Veranstaltung, ebenso wie Spencer Huang, ein Produktmanager in Nvidias Robotik-Gruppe und Sohn von Nvidia-Gründer Jensen Huang. Spencer Huang sagte, Nvidia arbeite mit Foxconn daran, mehr KI-Tools in Fabriken und Produktionslinien zu integrieren.

Liu fügte hinzu, dass die E-Auto-Produktion von Foxconn nun den Punkt erreicht hat, an dem Automobilhersteller mehr Arbeit an das Unternehmen senden können. Während der Veranstaltung präsentierte Chief Strategy Officer Jun Seki das Foxconn-Modell A E-Auto.

Liu sagte, das Auto sei von japanischen Ingenieuren entworfen worden, und Foxconn plane, ein Unternehmen in Japan zu gründen, um dort Kunden zu bedienen. Er sagte, das Modell A werde auch in Japan gebaut, sobald die Produktion hochfährt.

Wenn Sie dies lesen, sind Sie bereits einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden.

Diesen Artikel teilen
Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.

MEHR … NACHRICHTEN