Applicazione basata sull'intelligenza artificiale in fase di sviluppo per rilevare la tubercolosi in Kenya

Con una mossa rivoluzionaria, gli scienziati del Kenya Medical Research Institution (KEMRI) stanno guidando lo sviluppo di un'applicazione computerizzata in cui l'intelligenza artificiale (IA) può diagnosticare la tubercolosi (TB) e altre patologie respiratorie. Il progetto sarà diretto dal Dott. Videlis Nduba e dai suoi colleghi professionisti del settore sanitario, impegnati a promuovere una rivoluzione nella tecnologia sanitaria. Ciò potrebbe avere un impatto significativamente positivo sulla diagnosi e sul trattamento dei casi di tubercolosi.

Approccio innovativo alla diagnosi della tubercolosi

Al KEMRI, i ricercatori si assumono il compito di raccogliere pazientemente campioni di tosse da persone affette e non affette da malattie dell'apparato respiratorio, compresi i casi di tubercolosi. Successivamente, analizzano il suono della tosse registrato da dispositivi scientifici come i microfoni degli smartphone. Il software è progettato per distinguere i colpi di tosse che si risolvono senza tubercolosi da quelli con comorbilità con infezioni tubercolari tramite un approccio di apprendimento automatico basato su ResNet 18, una tecnologia sviluppata presso l'Università di Washington.

Il Dott. Nduba sostiene la necessità di una conferma accurata della diagnosi di tubercolosi e del suo profondo impatto sul trattamento. Il problema è che, attualmente, il tempo che intercorre tra la comparsa dei sintomi e la diagnosi varia da diversi mesi a un anno, e i pazienti affetti da questa malattia possono comunque contagiare altri senza che la malattia venga rilevata. L'app basata sull'intelligenza artificiale rileva rapidamente i casi di tubercolosi; in questo modo, i pazienti ricevono un trattamento immediato, contribuendo così a incrementare significativamente la velocità di trasmissione dell'infezione.

Impegnarsi per la precisione e l'approvazione normativa

Tuttavia, anche nella sua fase iniziale, il sistema si è dimostrato efficace e deve ancora essere approvato dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS). Secondo l'OMS, almeno il 90% delle infezioni da tubercolosi deve essere rilevato e almeno l'80% della probabilità di contrarre la tubercolosi deve essere esclusa. 

L'implementazione pilota ha portato all'individuazione dell'80% dei casi di tubercolosi e al 70% di esclusione della malattia dall'elenco delle possibili cause, pertanto è necessario migliorare la tecnologia in linea con le raccomandazioni dell'OMS.

Johnson Munori, ex paziente affetto da tubercolosi, faceva parte dell'immunoterapia. Quest'ultima, al contrario, si basa sulla medicina molecolare, in cui i farmaci antitumorali sono progettati sulla base di mutazioni. Pertanto, l'efficacia di questi due trattamenti varia a seconda di fattori quali il tipo di tumore, lo stadio e la modalità di somministrazione. La sua esperienza sottolinea il ruolo dell'approccio creativo come chiave per fornire soluzioni realistiche per sconfiggere le malattie infettive.

L'intelligenza artificiale (IA) è un fattore in rapida ascesa e di grande rilevanza nel settore sanitario. Secondo Jarim Omogi, specialista in sanità pubblica presso l'Università Internazionale Amref, l'IA può velocizzare l'assistenza ai pazienti. L'appello di Omogi all'accessibilità economica e al rapporto costo-efficacia delle cure, sottolineando l'importanza fondamentale dell'IA, e considerando che la fornitura di dati è cruciale in termini di tempistica, evidenzia dell'IA nella pratica sanitaria.

Si prevede che il progetto, finanziato dai National Institutes of Health (NIH), determinerà un cambiamento di paradigma nella diagnosi della tubercolosi e, di conseguenza, nella gestione della malattia. Tuttavia, questo strumento di comunicazione non ha ancora ricevuto l'approvazione normativa, il che evidenzia l'importanza di una valutazionedente dell'attuazione delle norme vigenti prima del suo utilizzo.