Une application basée sur l'IA est en cours de développement pour détecter la tuberculose au Kenya

Dans une démarche novatrice, des scientifiques de l'Institut de recherche médicale du Kenya (KEMRI) développent une application informatique où l'intelligence artificielle peut diagnostiquer la tuberculose (TB) et d'autres maladies respiratoires. Ce projet, dirigé par le Dr Videlis Nduba et son équipe de professionnels de santé, vise à révolutionner les technologies de la santé. Cette avancée pourrait améliorer considérablement le diagnostic et le traitement de la tuberculose.

Approche novatrice du diagnostic de la tuberculose

Au KEMRI, les chercheurs recueillent patiemment des échantillons de toux auprès de personnes atteintes ou non de maladies respiratoires, y compris la tuberculose. Ils analysent ensuite le son de la toux capté par des appareils scientifiques tels que les microphones de smartphones. Le logiciel est conçu pour différencier les toux guérissant spontanément sans tuberculose de celles associées à une infection tuberculeuse, grâce à une approche d'apprentissage automatique basée sur ResNet 18, une technologie développée à l'Université de Washington.

Le Dr Nduba plaide pour une confirmation rigoureuse du diagnostic de tuberculose et son impact crucial sur le traitement. Actuellement, le délai entre l'apparition des symptômes et le diagnostic varie de plusieurs mois à un an, et les personnes atteintes peuvent contaminer d'autres personnes tant que la maladie reste non détectée. L'application d'intelligence artificielle permet de détecter rapidement les cas de tuberculose ; les patients bénéficient ainsi d'un traitement immédiat, ce qui contribue à réduire significativement le taux de transmission.

Recherche de l'exactitude et de l'approbation réglementaire

Néanmoins, même à un stade préliminaire, ce système s'est révélé efficace et n'a pas encore reçu l'approbation de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS). Selon l'OMS, il est nécessaire de détecter au moins 90 % des infections tuberculeuses et d'écarter au moins 80 % des cas de tuberculose. 

La mise en œuvre pilote a permis de détecter 80 % des cas de tuberculose et d'exclure la maladie de la liste des causes possibles dans 70 % des cas ; une amélioration de la technologie, en accord avec les recommandations de l'OMS, est donc nécessaire.

Johnson Munori, ancien patient atteint de tuberculose, a participé à un programme d'immunothérapie. Ce dernier, en revanche, repose sur la médecine moléculaire, où les médicaments anticancéreux sont conçus à partir de mutations. L'efficacité de ces deux traitements varie donc en fonction de facteurs tels que le type de tumeur, son stade et le mode d'administration. Son expertise souligne l'importance d'une approche créative pour trouver des solutions réalistes aux maladies infectieuses.

L'intelligence artificielle (IA) est un facteur en pleine expansion et de plus en plus important dans le domaine de la santé. Selon Jarim Omogi, spécialiste en santé publique à l'Université internationale Amref, elle peut accélérer la prise en charge des patients. Son plaidoyer pour des traitements abordables et rentables, dans un contexte où l'IA est primordiale, est révélateur. La fourniture rapide des données souligne l'importance de l'IA dans la pratique des soins de santé.

Ce projet, financé par les Instituts nationaux de la santé (NIH), devrait révolutionner le diagnostic de la tuberculose et, par conséquent, la prise en charge de la maladie. Toutefois, cet outil de communication n'a pas encore reçu l'approbation des autorités réglementaires, ce qui souligne l'importance d'une évaluationdentet de la mise en œuvre des réglementations en vigueur avant son utilisation.